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深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っており、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。具体的な職務内容として、深層学習を利用した画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発を行います。また、必須スキルとして機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験、Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験、Webアプリケーションの開発経験、RDBMS、SQLの基礎知識、専門的な論文やドキュメントの読解力が求められます。さらに、歓迎スキルとしてAIを用いたサービスにおける解析精度の改善活動経験、大規模データの分析・活用経験、TensorFlow/Chainer/PyTorch/Caffeなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験、Azure/AWS/GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション力、国内外での論文投稿、論文発表が歓迎されます。求める人物像として、理念に共感できる方、問題解決能力・課題発見能力の高い方、特定の技術に固執しない方、手が動く方（自ら行動できる方）、新しい技術を学ぶのが好きな方、論理的思考力のある方、情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）のある方、周囲と協力してものごとを進める力のある方、技術動向に感度の高い方が求められます。

機械学習システム開発、データ関連コンサルティング、自社内サービス開発をお任せします。データサイエンティストのCEOのもとで真剣にスキルアップを実現しながら、新規事業開発への取り組みやマネジメントとしてキャリアアップしたい方を求めます。今回の採用は、技術人員の強化・拡大のための採用です。ご入社いただいた際に、クライアントワークもお任せしますが、自社の事業開発や営業活動への積極的関与を期待します。ともに新しい技術を学んでいける強い気持ちをお持ちの方を歓迎します。

自律移動作業ロボットの遠隔からのオペレーションに関わる知能化機能開発、クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト、自律移動作業ロボットから収集したデータの分析、IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案などを行います。具体的な業務には、自律移動ロボットの経路生成、行動計画、自律移動ロボットの地図更新バックエンドシステム、製品の位置情報を用いた監視サービスなどが含まれます。