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Job offer curation - ⁨アーキテクチャ構築⁩

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生成AIコンサルタント

ストックマーク株式会社

  • 生成AI
  • LLM
  • コンサルティング
  • 要件定義
  • PoC
  • 設計
  • テスト
  • RAG
  • グランドデザイン
  • ビジネスモデル

生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology(SAT)」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,298,000⁩ - ⁨10,298,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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アプリケーションエンジニア

株式会社ACES

  • ソフトウェアアーキテクチャ
  • Python
  • AWS
  • AI
  • 機械学習
  • Linux
  • Docker
  • GitHub
  • JAVA
  • Terraform

アプリケーションエンジニアとして、当社のR&D組織における全社横断的なAIソフトウェアの開発プロジェクトを主導します。具体的には、データ・AIソフトウェアの開発における技術的方向性の策定や実装のリードを行い、エンジニアチームの技術的な指導を担当します。また、プロジェクトにおける技術的課題の解決や、プロダクトの性能最適化、技術的品質保証を担保する役割も果たします。さらに、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて技術的要求を明確化し、達成可能なソリューションを設計します。R&Dチームには機械学習リサーチャーやMLOpsエンジニア、データエンジニアが在籍しており、各分野のスペシャリストと協力しながら自社の技術資産を社会価値として実装するための開発業務を行います。

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データエンジニア

株式会社ACES

  • Python
  • AWS
  • AI
  • SQL
  • Docker
  • Terraform
  • Git
  • Deep Learning
  • BIツール
  • 生成AI

データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤の構築と開発をリードします。具体的には、自社のAIプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築を行い、DX事業のクライアントに対してデータ活用プロジェクトの支援を行います。データの収集元はテキストデータを中心に多岐にわたり、収集したデータはLLMやRAG技術を活用して、ChatGPTのようなボットによる自動対応を実現します。初期段階ではMicrosoft Azureを用いたデータ基盤の構築を行い、将来的にはマルチプラットフォームへの展開も視野に入れています。また、データ基盤の設計及び実行のマネジメントを行い、技術戦略の策定やブラッシュアップにも関与します。これにより、当社のデータ活用を加速させるために、専門的な知見やスキルを最大限に活かすことが期待されます。

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Tech Lead

株式会社エクサウィザーズ

  • AI
  • Docker
  • GitHub
  • JAVA
  • Terraform
  • DX
  • React
  • データベース
  • Github Actions
  • アジャイル開発

本ポジションでは、「exaBase DXアセスメント&ラーニング」の開発リードとして、プロダクト全体の開発に関する意思決定や課題解決をリードします。具体的には、急拡大するサービスにおける技術選定やアーキテクチャの意思決定を行い、事業戦略に基づいた技術戦略の立案・策定を担当します。また、自律的なチームを目指し、アジャイル開発の手法であるスクラムを導入し、チームメンバーのパフォーマンスや成長を支援します。リソースの調整やタスクの分解、適切なメンバーアサインメントも行い、チームマネジメントを担います。さらに、プロダクト開発においては、データの分散やコンテンツレコメンデーションのアルゴリズム強化、UI・UX改善などの技術課題に取り組むことが求められます。

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