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Job offer curation - ⁨オンプレ⁩

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オンプレミスLLM / 機械学習エンジニア

株式会社Athena Technologies

  • オンプレミス
  • AI
  • AWS
  • 機械学習
  • 生成AI
  • GCP
  • クラウド
  • 要件定義
  • LLM
  • セキュリティ

Athena Technologiesは、プライベートAIの構築を得意とする会社です。金融・電力・官公庁・防衛産業をはじめとするセキュリティ要件の高い業界では、機密データを外部のクラウドサービスへ送信できないことが、生成AI活用の制約となっています。私たちは、閉域・オンプレミス環境で動作する生成AIを提供し、これまでAIを活用しにくかった業務にも技術の価値を届けています。 本ポジションでは、生成AI、LLM、深層学習、数理最適化、AIセキュリティなどの技術を活用し、顧客の業務課題とセキュリティ要件を満たすAIシステムの設計・開発・運用を担っていただきます。単にモデルを作って終わるのではなく、顧客の業務理解、要件定義、アーキテクチャ設計、プロダクトへの組み込み、MLOpsによる継続的な改善までを通じて、プライベートAIを企業の業務へ実装する仕事です。 Athenaでは、モデルの精度だけでなく、データの取り扱い、実行環境、セキュリティ、業務への適合性まで含めてシステムを設計します。顧客から提示された要望をそのまま実装するのではなく、「どの業務課題を解決するのか」「どのような条件であれば継続利用できるのか」を整理し、モデル、データ、インフラ、アーキテクチャを選定します。技術検証やPoCにとどまらず、プロダクトへの組み込み、デプロイ、モニタリング、改善まで一気通貫で関わることで、クラウド型生成AIでは対応しにくい領域へAIを届ける経験を得られます。

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,200,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 京都府
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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インフラエンジニア(オンプレミス・ハイブリッド基盤)

株式会社RevComm

  • オンプレミス
  • AI
  • AWS
  • Python
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Docker
  • Terraform
  • Linux

About RevComm Inc.RevCommは音声技術とAIにより、コミュニケーションを可視化することで効率的かつ適切なコミュニケーションを実現し、お互いの想いがより伝わる社会を創ります。 Create a society where mutual feelings are better conveyed by visualizing communication through voice technology and AI, enablingefficient and appropriate communication. Mission コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る Reinventing communications to create a society where people think of others. 関連記事/Link 会社紹介資料/Company Deck└ RevCommの会社・事業・大切にしている価値観などの紹介です。 Company Deck for Engineers└ エンジニア組織のカルチャーや働き方について紹介しています。 社内報(note)└ RevCommの福利厚生や部活動、直近のプロダクトの新機能リリース情報などが展開されている社内報です。 RevCommRCR└ RevCommのR&D部門であるRevCommeRsearchについての紹介です。 TechBlog└ RevCommエンジニアによる技術ブログです。 Press Release└ 直近のプレスリリース情報がまとまっています。 業務内容 オンプレミスインフラストラクチャの設計、構築、運用およびトラブルシューティング 仮想化技術を使用してのシステムの構築、管理、最適化 クラウド環境(AWS)の設定、管理および運用サポート インフラストラクチャのセキュリティ対策の実施と監視 新規テクノロジーの研究開発及び評価 やりがい成長著しいシステムの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティを改善する為の仕組み作りから携わることが出来ます。また、オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境のため、幅広いテクノロジー時に触れる機会があります。 開発環境言語:Python, TypeScriptなどフレームワーク:Django, FastAPIなどデータベース:PostgreSQL, DynamoDB などインフラ:AWS (Fargate, Lambda, Aurora など)その他:GitHub, Slack, Notion, Docker 求める人物像 ・ミッションビジョンの共感 ・バリューの体現者であること ・チームワークを重視して仕事を進められる方 ・論理的に物事を考えることが得意な方 ・自己成長意欲の高い方 会社情報 会社名 株式会社RevComm 資本金 9億3,500万円(資本準備金含む) 従業員数 正社員 240名(パート・インターン含め253名)※2025年10月1日時点 電話番号 03-4405-4621 住所 -Japan  :〒100-6328 東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング28階-Indonesia:PT RevComm APAC Indonesia 2F, Summitmas Tower 1, Jl Sudirman, Jakarta-US    :228 E. Broadway Long Beach, California 90802 代表者 代表取締役 會田 武史 事業内容 AI × Voice × Cloudを活用したソフトウェア・データベースの開発

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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インフラエンジニア (オンプレミス)

株式会社ドクターネット

  • オンプレミス
  • AI
  • AWS
  • DX
  • クラウド
  • Linux
  • セキュリティ
  • MySQL
  • ネットワーク
  • Datadog

ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。 国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師(放射線診断専門医)は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。 また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。 当社は1日あたり10,000症例(320万症例/年)の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。 「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。 弊社は現在、遠隔画像診断サービスを中核とした事業のさらなる拡大を目指す第二創業期を迎えています。医療現場における診断支援のニーズが高まる中、サービスを安定的かつ安全に提供するためのインフラの重要性は、これまで以上に高まっています。 特にオンプレミス環境では、医療データという高い機密性を持つ情報を扱うため、安定性とセキュリティの両面で高度な技術力が求められます。こうしたインフラの整備・運用は、医師の診断を支え、患者の命を守る医療サービスの根幹を担う重要な役割を果たしており、非常に高い社会的意義を持っています。 今後のさらなる品質向上と、より強固な運用体制の構築を目指し、オンプレミス領域を担うインフラエンジニアの増員を行うこととなりました。 本ポジションは、国内トップクラスの遠隔画像診断サービスを支える巨大なオンプレミスインフラの設計・運用を担う、極めて重要な役割です。 医療現場で扱われる高機密な画像データ等を、安定かつ安全に運用し続けるための堅牢な基盤を維持・改善することで、医師の診断を支え、患者の命を守る社会的意義の高いミッションに直結しています。 弊社では、インフラ領域の内製化を推進しており、外部ベンダーに依存せず、自社で設計・構築・運用までを一貫して行う体制を整えています。 そのため、単なる運用保守にとどまらず、既存環境の最適化や継続的な改善提案など、主体的に業務を推進できる方にとって、大きな裁量とやりがいのあるポジションです。 ・オンプレミス環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進 ・サーバ・ネットワーク・データベース等のインフラ運用における継続的な改善 ・現行インフラ環境およびアクセス回線の評価と整備計画の策定 ・インフラ関連製品・サービス・ベンダーの選定のための比較・評価 ・システム障害発生時の復旧対応 ※オンプレミス環境のポジションですが、将来的にクラウド環境の業務にチャレンジ頂ける機会もございます。 ・Tele-RAD ⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。 ・Tele-DOC ⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診/検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。 ・Virtual-RAD ⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。 ・AI-RAD ⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。 ・その他 ⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。 【開発環境】 ・アカウント管理: ActiveDirectroy ・サーバー: Windows ・クラウド: AWS ・仮想化基盤: VMware / Citrix ・ネットワーク: L2,L3スイッチ / ルーター / ファイヤウォール / IPS / IPSec VPN / IP-VPN ・ストレージ: NAS / SAN / オブジェクトストレージ ・運用監視: DataDog / Zabbix <技術採択方針> 現場のニーズや運用課題に応じて、新しい技術やツールの導入を柔軟に検討・採用しています。 安定性を重視しつつも、改善・最適化に向けた技術的チャレンジを歓迎する環境です。 インフラチームは、正社員4名(クラウド2名・オンプレ2名)と外部パートナー4名で構成されています。 クラウド・

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000

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