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AI/HPCインフラエンジニア

プロメテックグループ株式会社

  • ディープラーニング
  • ディープラーニングシステム
  • AI
  • Python
  • 生成AI
  • Docker
  • クラウド
  • 製造業
  • コンサルティング
  • セキュリティ

この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。AI/HPCインフラエンジニアは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機(HPC)インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 仕事内容 1.生成AI商品の開発・コンテナ化 OSSベースの生成AI(LLM)等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 2.GPUクラスタ設計・開発 GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 並列分散ファイルシステム(例:Ceph、Lustre等)の構築による高性能化 3.OSSベース製品のアップデート機能開発 定期的なOSSコンポーネント(OS/ミドルウェア)のアップデート機能の設計・開発 顧客サポート用ダウンロードサイト(バイナリ配布・ドキュメント管理)の構築・運用 4.コンサルティングおよびフィードバック業務 自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック 5.製品更新・技術問い合わせ対応 OS/OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 顧客から寄せられる技術的お問い合わせ(トラブルシュート、設定支援など)への対応 ※(変更の範囲)会社の定める業務 【所属部署からのメッセージ】 皆さん、このたびは当社「AI/HPCプラットフォーム事業開発部」の募集にご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。現在、生成AI製品へのお問い合わせ・引き合いが急増しており、社内外ともに大変活気あふれる状況です。おかげさまで多くのお客様から信頼を寄せられ、多忙を極める一方で、チーム一丸となって成果を積み重ねる“手応え”を日々実感しています。 さらに、以下のようなプロジェクトが目白押し。 OSSベースの最新モデルを活用した基盤構築 前後処理ツールの自社開発と自動化パイプライン化 大規模GPUクラスタの高可用性・高性能化設計 顧客向けダウンロードサイトおよびアップデート機能の強化 これらすべてに、皆さんの発想力と技術力が大いに活かせる環境です。部署内は「新しい技術を取り入れ、チーム一丸で成果を出す」ことをモットーに、自由闊達な議論とスピード感ある開発を推進しています。多忙ではありますが、だからこそ得られる学びと達成感が格別です。高い志を持ち、共に未来の生成AI市場を切り拓いていける方を、心よりお待ちしています。 プロメテック・ソフトウェア株式会社とは <<GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー>> 東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。 ≪プロメテックグループとは≫ プロメテックグループは、東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 計算科学技術をコアとするソフトウェア製品の開発を担当するプロメテック・ソフトウェア株式会社と、高度な科学計算を実行するハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の基盤構築を担当するGDEPソリューションズ株式会社の2社を中心に事業を展開しており、グループ各社の専門性を結集させて、《Computational Reality》を社会に実装する挑戦を続けています。 ≪グループ企業≫ ■プロメテック・ソフトウェア株式会社 / Prometech Software, Inc. プロメテック・ソフトウェアが独自開発した流体解析ソフトウェア/粉体解析ソフトウェアの開発を中核に、可視化・CG技術を結集し、製造業界が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。プロメテック・ソフトウェアのシミュレーション技術は、自動車・機械・素材・化学・電機・食品・消費財・医療・土木・防災・エネルギーなど、幅広い分野で活用されています。また、日本発の革新的ソフトウ

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AD/ADAS製品の車載カメラセンサー検証エンジニア、ドライビングアプリ開発エンジニア/マネージャー・シニアエンジニア

Astemo株式会社

  • ディープラーニング
  • 機械学習
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  • 生成AI
  • クラウド
  • ソフトウェア開発
  • PyTorch
  • 画像処理
  • 自動運転
  • モビリティ

Astemoは、株式会社日立製作所、本田技研工業株式会社、JICキャピタル株式会社による共同出資会社であり、自動車部品のグローバルメガサプライヤーとして、世界中で約80,000人の従業員を擁し、アメリカ、アジア、中国、ヨーロッパ、日本で事業を展開しています。電動ビジネス事業部、車両ビジネス事業部、モーターサイクル事業部等を通じて、自動車部品および輸送用・産業用の機械器具やシステムの開発、製造、販売、サービスを行っています。Astemoは、持続可能な社会の実現と企業価値向上への取り組みをさらに加速していきます。 詳細は、www.astemo.com をご覧ください。 AstemoのMVV(Mission/Vision/Value) 当社では2024年よりMVVを制定しました。ぜひ経験者採用の応募者の皆様にも弊社のMVVに共感いただけますと幸いです。特にVALUEにつきましては、面接などの選考プロセスにおいても重視しております。 <MISSION> 私たちは、世界をリードする先進的なモビリティソリューションの提供を通じて、持続可能な社会と人々の豊かな生活の実現に貢献します。 <VISION> モビリティで世界中の人に安全と自由を さぁ、Astemoとともに <VALUE> Innovation/DE&I/Agility/Leadership/Integrity/Collaboration 配属組織について(概要・ミッション) ■組織: 電動ビジネス事業部 SDVソリューションビジネスユニット モビリティシステム設計本部 システム性能開発部 ■勤務地: ・東京都渋谷区 ・神奈川県横浜市 ・神奈川県厚木市 ・茨城県ひたちなか市 ■組織役割: 配属となるシステム性能開発部では、外界認識センサーとドライビングアプリの検証を担当しています。設計部門が開発した衝突回避システム、レーンキープシステム、先行車追従システム、標識検知や速度制限システムなどのアプリケーションを、テストコース・公道・シミュレーションなどの環境で検証を行い、交通事故ゼロ社会への貢献をめざしています。 ■ミッション:SDVソリューションビジネスユニットでは、カメラ・レーダーなどのセンサー情報を基に加速、減速、車線変更などを判断する自動運転ECUの開発を進め、安全で安心な自動運転システムの実現をめざしています。 ■組織/業務内容の魅力: ◎クラウドや生成AIなどの最先端検証技術の強化や最新ADAS実験設備の導入を進めており、技術的にも常に成長できる環境です。 ◎実車試験に必要な運転技術の習得も積極的に実施しています(テストコース自社保有) ◎若手からベテランまで偏りのない人員構成で、上司やメンバー間で隔たりなく会話できる環境です。 ミッション/期待する役割・責任 安全で安心なAD/ADASシステムの実現をミッションに、顧客である自動車メーカーの要求に基づいたADASシステムの検証などを担当いただきます。ご経験に応じて、自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り、開発活動を推進する役割もお任せいたします。 職務概要(具体的な業務内容) ADASシステムの検証・開発を担当いただきます。ご経験に応じて、自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り、開発活動を推進する役割もお任せいたします。ご経験に応じて、以下のいずれかの業務を担当頂きます。 ・カメラ画像認識ソフトウェアに関して、要求分析、画像認識SWサプライヤーとの仕様調整、 ・カメラ画像認識ソフトウェアに関して、試験仕様書・シナリオ作成、受入検証(SIL/HIL/実車) ・ドライビングアプリ(標識検知、信号検知、オートハイビーム)に関して、要求分析、システム設計、モデル開発、システム検証(MIL/HIL/実車) ・顧客およびサプライヤーとの進捗・課題管理 *システム性能開発部でのドライビングアプリケーション検証例: ・衝突回避システム(CAS=Collision Avoidance System) ・車線中央維持(LKAS=Lane Keeping Assist System) ・先行車追従システム(車間維持)(ACC=Adaptive Cruise Control) ・自動緊急ブレーキ(AEB=Autonomous Emergency Braking) *システム性能開発部でのドライビングアプリケーション設計開発例: ・標識検知(TSR=Traffic Sign Recognition) ・信号検知(TLR=Traffic Light Recognition) ・オートハイビーム(AHB=Automatic High Beam) 仕事の魅力・やりがい・キャリアパス ➀Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、業界の最先端のAD

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,500,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Company employee count Over 10,000

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クラウド・AI・シミュレーション環境開発エンジニア/マネージャー・シニアエンジニア

Astemo株式会社

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  • 機械学習
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  • Python
  • クラウド
  • C++
  • Machine Learning
  • ソフトウェア
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Astemoは、株式会社日立製作所、本田技研工業株式会社、JICキャピタル株式会社による共同出資会社であり、自動車部品のグローバルメガサプライヤーとして、世界中で約80,000人の従業員を擁し、アメリカ、アジア、中国、ヨーロッパ、日本で事業を展開しています。電動ビジネス事業部、車両ビジネス事業部、モーターサイクル事業部等を通じて、自動車部品および輸送用・産業用の機械器具やシステムの開発、製造、販売、サービスを行っています。Astemoは、持続可能な社会の実現と企業価値向上への取り組みをさらに加速していきます。 詳細は、www.astemo.com をご覧ください。 当社では2024年よりMVVを制定しました。ぜひ経験者採用の応募者の皆様にも弊社のMVVに共感いただけますと幸いです。特にVALUEにつきましては、面接などの選考プロセスにおいても重視しております。 <MISSION> 私たちは、世界をリードする先進的なモビリティソリューションの提供を通じて、持続可能な社会と人々の豊かな生活の実現に貢献します。 <VISION> モビリティで世界中の人に安全と自由を さぁ、Astemoとともに <VALUE> Innovation/DE&I/Agility/Leadership/Integrity/Collaboration ■組織: 電動ビジネス事業部 SDVソリューションビジネスユニット モビリティシステム設計本部 システム性能開発部 ■勤務地: ・東京都渋谷区 ・神奈川県横浜市 ・神奈川県厚木市 ・茨城県ひたちなか市 ■組織役割: システム性能開発部では、外界認識センサーとドライビングアプリの検証を担当しています。設計部門が開発した衝突回避システム、レーンキープシステム、先行車追従システム、標識検知や速度制限システムなどのアプリケーションを、テストコース・公道・シミュレーションなどの環境で検証を行い、交通事故ゼロ社会への貢献をめざしています。 ■ミッション: SDVソリューションビジネスユニットでは、カメラ・レーダーなどのセンサー情報を基に加速、減速、車線変更などを判断する自動運転ECUの開発を進め、安全で安心な自動運転システムの実現をめざしています。 ■組織/業務内容の魅力: ◎クラウドや生成AIなどの最先端検証技術の強化や最新ADAS実験設備の導入を進めており、技術的にも常に成長できる環境です。 ◎実車試験に必要な運転技術の習得も積極的に実施しています(テストコース自社保有) ◎若手からベテランまで偏りのない人員構成で、上司やメンバー間で隔たりなく会話できる環境です。 安全で安心なAD/ADASシステムの実現をミッションに、顧客である自動車メーカーの要求に基づいたADASシステムの検証などを担当いただきます。ご経験に応じて、自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り、開発活動を推進する役割もお任せいたします。 自動車業界における先進運転支援システム(ADAS)や自動運転技術の開発を加速させるため、以下の業務を担当いただきます。 ■SIL自動検証環境の開発: ・クラウドベースのシミュレーション環境を構築し、ソフトウェアの自動検証 ・システムの性能評価やバグ検出を効率的に行うためのフレームワークを設計・実装 ■HIL検証環境の開発: ・dSPACE SCALEXIOやIPG CarMakerなどのツールを用いた、実際のハードウェアとソフトウェアを統合した検証環境の構築 ・センサー入力や車両のダイナミクスを模擬したリアルタイムでの動作確認 ■映像データ記録装置の開発: ・車両からのデータを記録/分析する装置のソフトウェア設計 ・テスト結果をもとにしたフィードバックループの構築 ※開発言語:C、C++、Python、CAPL ※開発環境:CANoe、CANape、CANalyzer、vTESTstudio、dSPACE HILS、RAMScope、MATLAB/Simulink、Pytorch、CarMaker、CARLA ※システム性能開発部でのドライビングアプリケーション検証例: ・衝突回避システム(CAS=Collision Avoidance System) ・車線中央維持(LKAS=Lane Keeping Assist System) ・先行車追従システム(車間維持)(ACC=Adaptive Cruise Control) ・自動緊急ブレーキ(AEB=Autonomous Emergency Braking) 等 ※システム性能開発部でのドライビングアプリケーション設計開発例: ・標識検知(TSR=Traffic Sign Recognition) ・信号検知(TLR=Traffic Light Recognition) ・オートハイビーム(AHB=Automatic High

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,500,000⁩ - ⁨12,200,000⁩
  • Company employee count Over 10,000

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