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Job offer curation - ⁨データクレンジング⁩

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機械学習エンジニア

野村證券株式会社

  • データクレンジング
  • AI
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • 生成AI
  • JAVA
  • SQL
  • アジャイル
  • フロントエンド

野村ホールディングスIT戦略部デジタル企画推進課において、生成AIを活用したアプリケーションやサービスの企画・開発を担当します。AI CoE(Center of Excellence)の一員として、ビジネス部門と協働しながらAI/DXサービスの共同開発を推進し、POCから本番環境への実装まで幅広く携わります。具体的には、Python・Javaを用いた生成AIアプリケーションの開発、機械学習モデルの構築・最適化、データクレンジングからMLOpsまでの一連のプロセス管理、フロントエンドシステムとの連携開発などを行います。また、アジャイル・スクラム開発手法を用いて、金融ビジネスの効率化を実現する新しいオペレーションモデルの企画・提案も重要な業務です。グローバル金融サービスグループの一員として、25以上の国籍のメンバーと協働し、リテール・ウェルスマネジメントやグローバルマーケッツ向けの革新的なAIソリューションを開発・提供します。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count Over 10,000

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アクチュアリアル・データサイエンティスト

株式会社JMDC

  • Python
  • データ分析
  • マーケティング
  • コンサルティング
  • データサイエンス
  • プログラミング
  • データ解析
  • 監査法人
  • 電子カルテ
  • 生命保険

JMDCとは→会社紹介資料(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc) 採用サイト→JMDC CAREERS(https://recruit.jmdc.co.jp/) ブログ→JMDC VOICE(https://blog.jmdc.co.jp/)、JMDC TECH BLOG(https://techblog.jmdc.co.jp/) 業績を知る→決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ(いずれも総人口の10%超)に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 生命保険業界においても、JMDCの医療データはプライシング・引受・保全・マーケティングといった多様な分野で活用されています。私たちは単なるデータ提供にとどまらず、アクチュアリーの数理的専門性とデータサイエンスの技術力を融合したコンサルティングを通じて、保険会社の経営課題解決に伴走しています。 この医療データ事業における分析と価値創出を担うのが「アクチュアリアル・データサイエンティスト」です。 保険会社で培った数理的視点を軸に、医療・データサイエンス領域で専門性を広げ、社会に新たな価値をもたらしたい方を募集しています。 (各データは、2025年3月末時点) ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい:2025年3月期 通期決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 仕事内容 JMDCが保有する多様な医療データを活用し、主に生命保険会社向けに以下のような業務に携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・健保・自治体・医療機関・ウェアラブルの多様なデータを活用した新商品アイデアの提案・コンサルティング ・保健事業支援のための分析を担当いただく場合もあり ・医療データと保険数理への深いドメイン知識に基づく発生率算出 ・謝絶体も含まれる医療ビッグデータを活用した引受基準改定プロジェクト ・契約者向け付帯サービスに活用する疾病リスク予測モデルの開発 この仕事で得られるもの ・医療・保険双方の視点から、数理を社会課題解決に応用する経験 ・保険業界における医療データ利活用の最前線での実務知見 ・医療データの深いドメイン知識 ・実践的なデータサイエンスの理論の理解と実装スキル ※JMDCにはデータクレンジング専門部署があり、分析業務に専念できる環境が整っています。 ★社員インタビュー ・保険、病院、自治体のプロジェクトから学んだヘルスビッグデータの面白さ(https://blog.jmdc.co.jp/entry/2024/02/07/100000) ・数学を使って事業のストーリーを描く力を、医療の世界で生かしたい(https://www.vrp-p.jp/acpedia/3588/)

  • Company employee count 101 to 1,000

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BizOps (オペレーション戦略)

株式会社LIFULL

  • データクレンジング
  • SaaS
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • Webサービス
  • 業務改善
  • PM
  • 不動産
  • SFA
  • BPR

LIFULLはソーシャルエンタープライズとして、事業を通じて社会課題の解決に取り組む企業グループです。世界中のより多くの人々が「安心」と「喜び」を得られる社会を実現するために、「住まい」を中心に様々な暮らしの領域で事業を展開しています。 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME’S」は、国内最大級の不動産情報サイトとして、これまで着実に成長してまいりました。しかしながらサービスの成長とともに、サプライチェーンにおける受注までのコストやバックオフィスの業務量も増加し、サービス運営にかかる人員やコストが日々増加しています。 私たちは、業務の自動化、効率化による事業影響が大きくなったこのタイミングで、生産性に関する課題を解消するチームを立ち上げ、事業効率の改善にトライし始めております。 今回、課題の解消スピードを向上させるため、ステークホルダーときめ細やかに対話し解決策の立案・実行・検証を共に推進いただける仲間を募集します 営業・エンジニア・外部パートナー等のハブとなり、事業課題の解決に向けたプロジェクト推進を担っていただきます。具体的には、以下の業務サイクルを主導していただきます。 【現状分析と要件整理】複雑な営業・事務オペレーションを可視化し、ボトルネックを特定。蓄積されたデータパターンを分析し、最適な業務フローの策定やシステム画面の要件を定義します。 【企画・立案】「システム化(顧客自走型への転換)」と「プロセス改善(運用見直し)」の両面から、営業工数および設定業務の削減を実現する施策を策定します。 【データ構造を意識した設計】単に画面を作るだけでなく、後工程で分析しやすいデータの入り方(データフローやリレーション)を考慮して設計に落とし込みます。 【プロジェクト推進】社内外のステークホルダーとの合意形成を図り、施策の導入から定着までをリードします。 【効果検証】実施後の定量的・定性的評価を行い、さらなる改善に向け活動を継続していきます。

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