Job offer curation - ⁨データクレンジング⁩

SHIFT AIは「日本をAI先進国に」をミッションに、AIのビジネス活用を学べるAI大学「SHIFT AI」の運営を中心に、AIに関する情報発信、教育、活用支援の3つの軸で日本のAI推進を加速するインフラづくりを行っています。 法人向け生成AI事業のインサイドセールス（SDR）として、商談機会の最大化を担っていただきます。 ＜具体的な業務＞ マーケ／イベント経由リードへの初期対応（電話・メール・オンライン） リードナーチャリング、失注案件／休眠顧客の掘り起こし セールスとの連携による受注最大化（パイプラインに応じた量質調整） HubSpotを用いたSFA運用、リードスコア／ステータス管理、データクレンジング トークスクリプト／テンプレ／営業資料の継続改善 一次情報（顧客課題・反応・障壁）の分析と全社フィードバック MQL/SQL最大化のためのマーケ連携（ウェビナー・展示会・セミナー企画運営の支援） 立ち上げフェーズの中核メンバーとして、ISの仕組み化・再現性づくりをリードしていただくポジションです。

当社が運営する『にじさんじ』に関する、運用・企画考案へのサポート および施策の効果測定を目的とした各種データ収集環境の構築・運用を行っていただきます。 具体的には ・社内各部からの依頼に沿った分析資料の作成 ・分析に利用するデータマートの設計・構築・運用 ■分析・開発環境 BIツール: Tableau Cloud DWH: Snowflake データパイプライン: dbt core, Dagster 開発言語: SQL, Python その他: GitHub, Slack, Confluence ■運用体制について 当社では、データエンジニアとデータアナリストが連携しながら、データの収集から分析結果の可視化（ビジュアライズ）までを一貫して対応しています。 今回募集するポジションでは、BIツールによるダッシュボードやレポートの作成を中心として、必要に応じてdbt（data build tool）を活用したデータモデリングやデータクレンジングの整備等へも携わっていただきます。 プロダクトやビジネスの意思決定を支えるための、信頼性の高いデータ基盤づくりに貢献できるポジションです。

JMDCとは→会社紹介資料(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc) 採用サイト→JMDC CAREERS(https://recruit.jmdc.co.jp/) ブログ→JMDC VOICE(https://blog.jmdc.co.jp/)、JMDC TECH BLOG(https://techblog.jmdc.co.jp/) 業績を知る→決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 生命保険業界においても、JMDCの医療データはプライシング・引受・保全・マーケティングといった多様な分野で活用されています。私たちは単なるデータ提供にとどまらず、アクチュアリーの数理的専門性とデータサイエンスの技術力を融合したコンサルティングを通じて、保険会社の経営課題解決に伴走しています。 この医療データ事業における分析と価値創出を担うのが「アクチュアリアル・データサイエンティスト」です。 保険会社で培った数理的視点を軸に、医療・データサイエンス領域で専門性を広げ、社会に新たな価値をもたらしたい方を募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 仕事内容 JMDCが保有する多様な医療データを活用し、主に生命保険会社向けに以下のような業務に携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・健保・自治体・医療機関・ウェアラブルの多様なデータを活用した新商品アイデアの提案・コンサルティング ・保健事業支援のための分析を担当いただく場合もあり ・医療データと保険数理への深いドメイン知識に基づく発生率算出 ・謝絶体も含まれる医療ビッグデータを活用した引受基準改定プロジェクト ・契約者向け付帯サービスに活用する疾病リスク予測モデルの開発 この仕事で得られるもの ・医療・保険双方の視点から、数理を社会課題解決に応用する経験 ・保険業界における医療データ利活用の最前線での実務知見 ・医療データの深いドメイン知識 ・実践的なデータサイエンスの理論の理解と実装スキル ※JMDCにはデータクレンジング専門部署があり、分析業務に専念できる環境が整っています。 ★社員インタビュー ・保険、病院、自治体のプロジェクトから学んだヘルスビッグデータの面白さ(https://blog.jmdc.co.jp/entry/2024/02/07/100000) ・数学を使って事業のストーリーを描く力を、医療の世界で生かしたい(https://www.vrp-p.jp/acpedia/3588/)