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AI/DXコンサルタント

株式会社ナウキャスト

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  • chatGPT

■ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援 ■募集する背景2024年4月に新事業として「Data AI Solution」が始動しました。この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。 その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。 今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。 ■業務の概要エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。 【具体的な業務内容】・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務 ・顧客の課題抽出及び、施策提案 ・提案書の作成、プレゼンテーション実施 ・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援 ・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案   例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/) ■事例・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援https://nowcast.co.jp/news/20231221/・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始https://nowcast.co.jp/news/20240419/・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社)https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発https://nowcast.co.jp/news/20240731・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業https://nowcast.co.jp/news/20240905/・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ■ポジションの魅力・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる ■メンバー・片山 燎平(取締役 事業責任者)大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション事業責任者に就任、同年6月からナ

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,000,000⁩ - ⁨15,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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BIエンジニア

エクスチュア株式会社

  • データ分析基盤
  • AWS
  • 機械学習
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • Azure
  • SQL
  • マーケティング
  • 要件定義
  • BigQuery

エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部では下記をミッションとして掲げています。 *「全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる」* クラウド・オンプレを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくる 仕事内容 パブリッククラウド(Google Cloud・AWS)を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 <案件一例> ・Google Cloud/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築(ETL / ELT / データ統合) Fivetran / Airbyte / TROCCO(SaaS型データパイプライン) Matillion / dbt(ELT・データ変換の自動化) Apache Airflow / Dagster(ワークフローオーケストレーション) ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt(Core / Cloud) LookML(Looker) Apache Iceberg / Delta Lake(オープンテーブルフォーマット) ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex(生成AIアプリ開発) *当社で働くメリット・魅力* ■エンジニアスキル×プロジェクトマネジメント力の向上 チームがまだそれほど大きくないこともありますが、普段の業務では要件定義から納品まで一貫して担うことが求

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

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データコンサルタント

エクスチュア株式会社

  • データ分析
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弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 仕事内容 パブリッククラウド(Google Cloud・AWS)を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、人員が不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータコンサルタントを募集いたします。 具体的には 下記を行うためのクライアント対応及び要件定義 ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など <案件の一例> ・Google Cloud/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 取り扱いサービス例 ・GoogleCloudPlatform(BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど) ・AmazonWebServices(EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど) ・Tableau/Looker/GoogleDataStudio/Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog/Git/Github など 当社で働くメリット・魅力 当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。 スキルアップ支援が充実しています! トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加も補助をしており、常に最新の知識にキャッチアップしやすい環境です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨13,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

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