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Job offer curation - ⁨データ戦略⁩

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データ戦略コンサルタント

株式会社ピープルドット

  • データ戦略
  • AI
  • DX
  • データ分析
  • 機械学習
  • コンサルティング
  • データサイエンス
  • プログラミング
  • データ活用
  • 統計学

私たちが思う日本に対する危機感とは 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2025年時点の日本の人口は約1億2300万人です。2050年には9500万人になります。今から25年後に2800万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか?これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 データサイエンスとは 一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること 多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと 統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。 ピープルドットとは ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。 先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。 そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。 日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨7,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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データ戦略室

シンプルフォーム株式会社

  • AI
  • 事業企画
  • テクノロジー
  • 組織開発
  • データ収集
  • 情報基盤
  • 法人データ
  • 金融取引
  • リスク審査
  • 一次データ

■シンプルフォームについて SimpleFormは、「すべての法人がフェアに繋がれる社会」の実現を目指し、公共性と長期性を重んじ「面倒を愛する」価値観を共有した仲間と、「企業の実体と実態を正しく捉えるための情報基盤」を構築しています。 金融取引(カネの流れ)・商取引(モノの流れ)・その他すべての取引(ヒトや情報の流れ)において、取引の相手を知ることは日常的に行われています。全産業・全取引において、です。あらゆる取引において、企業の“実体“─すなわち存在の確からしさや構造的な属性─と、“実態“─実際の活動内容や内在的な状況─の双方を把握することは不可欠です。デジタル・AI時代、相手が見えにくくなった今、一層重要になっていきます。 しかし現実には、情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、現地などに分散しており、形式も信頼性も多種多様です。とくに新興法人や中小企業においては、情報の不足・未整備によって、取引の俎上にすら上がれないという状況が少なくありません。こうした実体と実態に関する情報の非対称性が、公平な機会への障壁になっています。 同時に、これら情報が多く集積し「審査」が大量発生する政府や金融などの大規模な組織では、手段を選ばず、技術・AIを駆使し悪事を企む集団に後塵を拝してしまう社会構造があります。正義サイドの審査力向上の必要性は増しています。 私たちは、この課題に対し、テクノロジーの力と一次データの地道な収集・調査を組み合わせることで、取引の判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。そして、この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。 そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。私たちはその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。 ■提供するプロダクト すべての取引を支える「審査」を一気通貫でご支援するソリューションを提供しています。その核となるのは、泥臭いデータ収集とAI・テクノロジーの力が結集した法人情報基盤、そして審査プロダクトです。 「SimpleCheck」〜 全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定 〜 「SimpleMonitor」〜 法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知 〜 「SimpleInterview」 ~取引判断の瞬間で質疑を最適化・救うべきを救い上げる~ ■ポジションの概要/募集の背景 本ポジションは、健全な金融取引を下支えする新たな情報基盤の核となる一次情報の収集・利活用の役割を担い、現実世界に埋もれた一次情報の最速の収集と提供を通じて、弊社プロダクト独自の価値を最大化させることをミッションとしています。 データ戦略室の社員一人ひとりが裁量を持ち、業務企画の立案や組織づくり、採用に対しての企画など幅広い業務を担っています。

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,000,000⁩ - ⁨7,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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事業データ戦略担当(営業/マーケティング/事業支援)

株式会社ラクス

  • 事業戦略
  • データ分析
  • マーケティング
  • SQL
  • BigQuery
  • クラウドサービス
  • Snowflake
  • ETL
  • 予実管理
  • KPI設計

募集背景 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 組織ミッション データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。 仕事内容 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 業務内容詳細: ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の 構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 扱うサービス CMでおなじみ、累計導入社数No.1の経費精算システムである「楽楽精算」や、シェアNo.1を誇る「楽楽明細」などをはじめ、当社の提供する、企業の業務効率化につながるクラウドサービスのいずれかを扱っていただきます。

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,784,080⁩ - ⁨8,149,440⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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