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Job offer curation - ⁨プラットフォーム⁩

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ITアーキテクト

ROBO-HI株式会社

  • AI
  • AWS
  • IoT
  • クラウドサービス
  • ロボティクス
  • アーキテクチャ設計
  • ソフトウェア設計
  • スマートシティ
  • UML
  • スマートビル

クラウドサービスを活用したロボットマネジメントシステムのアーキテクチャ設計 顧客要求のヒアリング、技術選定、要件定義などの上流工程 開発チームと連携し、技術的な課題解決や最適なシステム構成の実現 最新技術の調査・研究、技術戦略の立案・推進 当社は創業以来ロボット開発に携わり、広範なロボット制御技術、遠隔監視・制御技術を蓄積してきました。これらの知財と技術蓄積から自社のロボットだけでなく世界中のロボットがそれぞれの性能を最大限発揮できるようなマルチロボプラットフォーム「ROBO-HI(ロボハイ)」を新たに自社開発し全国で導入を進めており、次なる飛躍へ向けて第三の創業期を迎えております。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000

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デジタルマーケティングリード

ファストドクター株式会社

  • データ分析
  • CRM
  • BigQuery
  • デジタルマーケティング
  • ヘルスケア
  • Webマーケティング
  • ヘルステック
  • オンライン診療
  • インフルエンサーマーケティング
  • プロダクト企画

2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 ファストドクターのオンライン診療事業(発熱・体調不良、メンタル、慢性疾患など幅広い領域)に関連したデジタルマーケティングを含むGrowth施策全般の戦略立案・施策立案・ディレクション業務をリードしていただける方を募集しています。 コロナ禍を経て「体調不良時に医療をオンラインで受ける」ことは徐々に浸透しつつありますが、ファストドクターはより多くの方に「医療が必要なタイミングでファストドクターを想起してもらう」ことと「家族の健康のために継続的に接点を持ち、かかりつけの新しい形を生み出す」ことを目指しています。

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨8,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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エンジニアリードアーキテクト

ファストドクター株式会社

  • AWS
  • TypeScript
  • Terraform
  • LLM
  • Go
  • PostgreSQL
  • AIエージェント
  • Lambda
  • Claude Code
  • ECS

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 求人のポイント 「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」 私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなくBPaaS(Business Process as a Service)であること。 テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。 システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。 複雑で泥臭い課題を、エレガントに解くチャレンジ AI駆動開発で一人あたりの生産性が劇的に向上した今、我々が求めているのは「走るアーキテクト」です。 ある事業エリアに責任を持ち、設計だけでなく実装もリードしながら、AIを活用して高速にプロダクトを改善していくスタイルが求められます。 患者、医師、薬剤師、オペレーター — 多様なステークホルダーが関わる医療の現場はバリューチェーンが長く複雑です。 診療科ごとに異なるリアルオペレーション、変化する法規制、この複雑さをシステムとしてどう抽象化し、医療共通基盤を構築するかはアーキテクトの腕の見せ所です。 人とAIの境界面を、設計する オンライン診療では、問診・カルテ・処方箋・音声や映像などのマルチモーダルデータを扱う判断業務が多く、LLMとの相性が非常に高い領域です。 実際に、医療事務や診察オペレーションではAIエージェントが本番稼働しており、ヒューマンインザループによる段階的な自動化を進めています。 一方で、我々のサービスの多くは人手中心のオペレーションを前提に設計されています。「どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するか」という境界面を設計し、AIの発展とともに動的にその最適解を更新していく — これがアーキテクトとしての大きなチャレンジです。 医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる GoGemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。 アーキテクトとしても、開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。 医療ドメインの複雑さや、現場の泥臭い運用を知らないと気づけないフィードバックが多くあります。 エンジニア・PM・医療関係者など異なる職種のメンバーが協力してサービスを作る環境です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨9,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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