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Job offer curation - ⁨ベイズ最適化⁩

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機械学習エンジニア

MI-6株式会社

  • ベイズ最適化
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • Slack
  • TypeScript
  • GitHub
  • 生成AI
  • React
  • 製造業

プロダクトに組み込まれる機械学習アルゴリズム(ベイズ最適化、モデリング、LLM活用等)の開発・改善・実装を担います。 【ミッション】 MI-6は「"マテリアルズ・インフォマティクス"を普及し、研究開発を革新する」ことを使命としています。デジタルがフィジカルに融合する研究開発体験の実現に向けたサービスを展開しています。日本そして世界の素材・ものづくりへ貢献し、より豊かな社会づくりに参画します。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 機械学習エンジニアは、miHub をはじめとする MI-6 のプロダクトに組み込まれる機械学習アルゴリズム(ベイズ最適化、モデリング、LLM活用等)の開発・改善・実装を担います。 既存アルゴリズムの高速化・精度向上、新規アルゴリズムの導入、LLM を用いたプロダクト体験の最適化など、研究と実装の橋渡し役としてプロダクト価値を高めていく役割です。 また、Webアプリケーション開発への理解がある方は、アルゴリズムとプロダクトを一体で設計し、フルスタック視点で価値提供を行っていただけます。 ■ 役割 1. アルゴリズム開発・高速化(ベイズ最適化・モデル開発) ・ベイズ最適化アルゴリズムの新機能開発 ・探索効率向上のためのアルゴリズム改良(高精度化、ロバスト化) ・計算処理高速化のためのアルゴリズム・インフラ改善 ・Python(PyTorch / BoTorch)を中心としたモデリング 2. プロダクトの品質・精度改善 ・アルゴリズム精度改善のためのベンチマーク設計・評価基盤構築 ・モデルの品質担保のための自動評価・テスト仕組み構築 ・プロダクトインターフェイス(API / サービング)への統合 3. 他チームとの協働 ・リサーチャー・PdM と協働したアルゴリズム仕様策定 ・開発したアルゴリズムの社内共有(ドキュメント・設計説明) ・Webエンジニアと連携したプロダクト組み込み・UI/UXへの橋渡し 【キャリアグロース】 技術貢献および組織開発のいずれのリーダーシップポジションも追求いただけます。 また、プロダクト戦略や事業運営にも関与することで、組織マネジメント力と技術力を活かした経営層としてのキャリアパスも視野に入れることが可能です。 【仕事の魅力】 ・ベイズ最適化、モデル探索、LLM、アルゴリズム高速化などを組み合わせた、研究開発領域ならではの複雑な ML エンジニアリングに挑戦できる ・モノレポアーキテクチャ上で、ML/アルゴリズムと Web プロダクトの境界を越えて開発できるフルスタックな環境 ・アルゴリズム × インフラ × 最適化の総合力が身につく ・社内には元材料研究者やデータサイエンティストが数多く在籍しており、ユーザー課題を深く理解しながら開発を進められる ・業界スタンダードを目指す R&D プラットフォームをつくっていく経験が得られる 【技術スタック】 ・フロントエンド:TypeScript, React ・API:Ruby on Rails, Python ・ML: Python (PyTorch, scikit-learn 等), Rust ・インフラ:AWS (ECS Fargate, Aurora 等), Terraform, GCP (BigQuery), CircleCI, GitHub Actions, Datadog ・その他:GitHub, Slack, Jira 【選考フロー(想定)】 書類選考 → 面接複数回(2〜3回程度) → リファレンスチェック・バックグラウンドチェック → 最終面接

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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データサイエンティスト

株式会社FLUX

  • ベイズ最適化
  • AI
  • Python
  • データ分析
  • 生成AI
  • 事業開発
  • DX推進
  • アルゴリズム
  • Claude
  • 大規模言語モデル

■会社概要 FLUXは2018年の創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究に力を入れてきました。これらの技術を背景にマーケティング支援サービスの「FLUX AutoStream」を展開、2023年から企業のAI活用支援サービスの「FLUX Insight」、2024年から人材紹介サービスの「FLUX Agent」を開始しています。 当社サービスは様々な領域に精通するプロフェッショナルの知見と、AIを活用したプロダクトを掛け合わせて提供することで、企業の経営課題を解決することを特徴としています。あらゆる企業でAI活用が求められる中、FLUXはAI時代における企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを推進するため、戦略立案から実行・改善、人材採用・育成まで一気通貫で支援しています。 売上高はFLUX InsightとFLUX Agentが貢献した結果、エンタープライズ企業を中心に多数の新規顧客を獲得し、前年同月比100%成長(2025年3月)で推移と急成長を維持しています。 また、直近追加の資金調達も実施させていただきました。 ▼FLUX、新たに44億円の資金調達を実施し、累計調達額100億円に https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000039289.html ■募集背景 FLUXは、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、FLUX Insight事業(コンサルティング事業)を立ち上げています。 日本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。 DX推進やAI実装など顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、FLUXの新規事業成長をリードしてくださるスペシャリスト人材を募集しています。 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用 ■Insight事業に携わる魅力 FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。 ■参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

  • Salary ⁨¥⁩⁨10,000,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

Other offers from this company

AIによるデータ分析エンジニア

株式会社IDAJ

  • ベイズ最適化
  • 数値最適化
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • 製造業
  • 深層学習
  • シミュレーション
  • 製品開発
  • CAE

本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 【全般】 ●シミュレーションによる学習データの生成。 ●顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ●IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

  • Work Location 神奈川県, 愛知県, 兵庫県
  • Company employee count 101 to 1,000

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