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国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発および生成AIサービスシステムにおけるガバナンス全般を担当します。主な業務は、生成AIの開発に関わるリスク調査と戦略策定、各種ルールの制定およびモニタリングです。具体的には、AIモデルの倫理的側面や技術的リスクを包括的に評価し、適切な運用方針を策定します。また、社内外のステークホルダーとの折衝を行い、AIガバナンスに関する合意形成や政策提言を行います。R&D部門や技術開発部門と密接に連携し、AIシステムの安全性と信頼性を確保するための横断的な管理業務を遂行します。

国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発および生成AIサービスシステムのガバナンス全般を担当します。主な業務は、生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討のマネジメントです。具体的には、LLMを含む生成AIの各種ルール策定、継続的なモニタリング、リスク管理を行います。社内外のステークホルダーとの折衝やロビイング活動も重要な役割となり、R&D部門、技術開発部門、管理部門との緊密な連携を通じて、AIの倫理的かつ安全な開発と運用を推進します。また、AIモデルの脆弱性診断や潜在的なリスクの特定、対策立案など、高度な専門性が求められる戦略的な業務を遂行します。

自動車メーカーや自動車部品サプライヤー向けに、画像認識技術とAIを活用した自律走行システムや先進運転支援システムの開発を行います。具体的には、車両周辺監視ソフトウェアの機能強化、物体検知アルゴリズムの性能改善、自律走行車両の周辺環境認識ソフトウェア開発に従事します。C/C++、Pythonなどのプログラミング言語を使用し、LinuxやROS2、Dockerなどの開発環境で、3次元空間認識、深層学習、画像認識技術を駆使してシステムを開発します。プロジェクトの規模は3〜20名程度で、上流から下流までの一連の開発プロセスを経験できます。

LINEに特化したマーケティングSaaS「Ligla」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当します。初期段階では、プロダクト全体のシステム仕様の理解、軽微な機能改善の開発、運用作業の実施と改善・自動化に取り組みます。将来的には、新機能開発の企画調整、仕様調整、開発進行、システム全体のアーキテクチャ設計・改善、システムのテックリードなどを担当します。Ruby on Rails、TypeScript、React、Google Cloud、AWSなどの技術スタックを用いて、月間ユーザー数9,500万人を超えるLINEを活用したマーケティングプラットフォームの継続的な機能拡張と運用効率化を推進します。