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Job offer curation - ⁨上流工程⁩

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開発エンジニア

株式会社クレオ

  • AI
  • AWS
  • Azure
  • JAVA
  • システム開発
  • PHP
  • FinTech
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ
  • ブロックチェーン

クレオについて クレオは、企業向けに多彩なソリューションサービスを提供しています。 ■50年以上の実績と技術力 創業から50年以上にわたり培ってきた豊富な実績と高い技術力を基盤に、多くの優良顧客から厚い信頼をいただいております。 ■主な事業内容 自社製品事業: 2,000社以上の導入実績を誇る業務用パッケージ「ZeeMシリーズ」や、業務効率化とコスト削減を実現するBPM「BIZ PLATFORM」などを提供しています。 受託開発・システム運用事業: 官公庁、自治体、公益法人、大手企業向けのシステム開発や運用を主軸に事業を展開しています。 業務内容 《概要》 最新技術を活用して、お客様のサービス拡大に寄与することが、我々のミッションです。 現在は、クラウド環境でのアプリケーション開発に特化して、事業展開しています。 主に、金融関連の事業社様と、鉄道関連の事業社様の、クラウドサービス構築(Fintech、BaaS、MaaS等の領域)を中心に事業を行っています。 クライアント企業様とサービスの仕様を詰めながら、パートナー企業様のメンバと共に、開発・テスト・インフラも含めた環境構築・リリース作業・運用作業を実施しています。開発だけでなく上流の仕様検討からリリース後の運用サポートまで、クラウドサービスに必要な全ての工程を幅広く対応できることが、我々の強みです。 今後は、AIやビッグデータ、ブロックチェーンなど、最新の技術にも取り組む計画です。 具体的には スマホアプリ開発を中心としたプロジェクトにおいて開発フェーズでのコアメンバーとしてPJの推進と、若手メンバーへの指導を中心に実施いただきます。 これまで培った技術力を生かしながら、将来的には上流工程へのステップアップも可能です。 《開発体制》  ■環境・言語など     Java、spring framework、スマホアプリ開発

  • Company employee count Under 10

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クラウドインフラエンジニア

株式会社アグレックス

アグレックスは1965年の創業以来、「人とITの力で社会を豊かにしたい」という思いから、お客様のビジネス拡大のために高度で最適なソリューションを提供し、業務プロセスの変革をトータルサポートしています。 業務プロセスの分析から戦略策定、プロセス・業務構築、そして運用・オペレーションまで、私たちはコンサルティング、IT、BPO、あらゆる選択肢を組み合わせたお客様ごとのソリューションをトータルかつワンストップでご提供します。 <事業内容> ◆ソフトウェアソリューション(SS) ┗データを軸に、お客様のデータ利活用を通じたお客様のビジネスの高度化を支援。  データ品質の向上や分析、利活用のためのセキュリティツール、また多数のCRMソフトウェアパッケージを活用したデータマネジメントを通じて、お客様の課題解決を支援します。 ◆システムインテグレーション(SI) ┗対応力と技術力で、システムのライフサイクルを一貫してサポート。  スクラッチ開発はもとより、クラウド・ビジネスプラットフォームを使用した開発、WEBサイト構築、ツール類の導入支援など、幅広い範囲に対応。お客様の継続的な業務改善を伴走支援します。 ◆ビジネスプロセスアウトソーシング(BPO) ┗お客様のコア業務に付随するバックオフィス業務のアウトソーシングを展開。  豊富なノウハウや独自のITシステム、最新鋭の設備を活用し、国内随一の機能×規模でお客様の業務に応じた運用体制を構築、効率的かつ高品質なサービスを提供します。 ■業務内容 当部は、インフラ基盤の設計、構築、運営を通し顧客の経営課題や事業計画の推進・実現を目指しています。生保、損保、信託銀行、大手SIerなど、長くお取引実績がある各業界のトップランナー企業を中心にご愛顧いただき、顧客のビジネス課題解決および業務拡大に向けたAzureやAWSといったクラウドサービスを活用した支援を行っています。 ▼具体的には ・構築:オンプレもしくはAWS上でのサーバー/ミドルウェアの要件定義、設計、環境構築、リリーステスト、各種ドキュメント作成 ・運用:お客様先情報システム部に参画し、各種運用業務、問い合わせ対応、障害対応、ベンダーコントロール、運用設計など ・PJ管理:業務管理、顧客折衝、パートナー企業メンバーの管理 ▼開発環境・技術 Azure、AWS、Windows Server、Red Hat Enterprise Linux、JP1、Hinemos、等 ▼働き方・環境 ・総勢約180名体制、平均年齢36歳、~30代61% ・自社勤務案件有(50%) ・テレワーク勤務、スライドワーク(時差出勤)勤務 ・「社員の働きがい向上」を掲げた部内チームが存在し、色々な施策を推進しています!  ┗社員同士で褒め合う会の定期開催、部内サークル活動支援、等 ・部内の教育体制が整っており、新規着任者の早期立ち上がり可能!  ┗モブワーク形式の勉強会、PM/PL育成制度、サービス創出研究チーム、等 ▼PJ事例 ※採用部署の代表的 / 過去受注のプロジェクト事例です(アサイン想定の案件ではありません) <既存顧客 一括請負インフラ構築・運用保守> 社内開発部隊と連携したシステムインフラ構築・運用保守案件です。特定顧客に依存せず、アプリケーション開発部隊/パッケージ部隊と連携してクラウド上へのシステム構築を実施。システムインフラにおける要件定義~設計構築~運用保守サービスを担当しています。 案件体制:20名(男女比 3:1) 開発技術:AWS、Azure、Windows Server、Linux、等 働き方 :自社勤務、テレワーク・スライドワーク勤務 <大手信託銀行グループ システム会社年金管理システムインフラ構築> 年金管理システムのクラウド移行、周辺基盤システムの更改対応などに対応。200台のサーバを担当する大規模な案件です。 体制:43名(男女比 9:1) 技術:AWS、Windows Server、Red Hat Enterprise Linux ■当ポジションの魅力 上流工程への参画 クラウドサービス案件拡大と共に要件定義・設計といった上流工程の業務割合が増加しています。今まで上流工程経験が無くとも、上昇志向のある方であればそういった案件へのアサインも可能です。ご自身のご志向/キャリアプランに沿って市場価値を高める支援をさせていただきます。 クラウド/セキュリティ技術の習得・向上 プライム案件が9割である当社では、最上流から案件へ参画することが可能です。大型案件では、ハード・ソフト・採用技術を自由に設計するため、0(ゼロ)から考える醍醐味を味わうことができます。市場価値の高いエンジニアへキャリアアップいただけます。 ■身につくスキル/キャリアパス 身につくスキル 当社9割がプライム案件のため、直接顧客とや

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,500,000⁩ - ⁨6,500,000⁩
  • Company employee count Under 10

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データサイエンティスト

株式会社分析屋

  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure
  • プロジェクトマネジメント
  • SQL
  • MySQL
  • 品質管理
  • 要件定義

分析屋の特長「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。 当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。 当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。 最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。 また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。 さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。 急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。 代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。 また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。 この求人にマッチする方 ・大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方 ・指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ・顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ・自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方 ・安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境(AWS・GCP・Azure)でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。 現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。 その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。 現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。 分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。 そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。 当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。 今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。 これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。 仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。 実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)  変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキル

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨7,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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