Job offer curation - ⁨上流工程⁩

コクーの採用に関する募集要項をご覧いただけます。一人ひとりが「あったらいいね！」という発想をもって、より良い社会や未来をつくる一員になりませんか？皆さまのエントリーお待ちしています。 私たちの事業では、高いスキルを持つメンバーがお客様先に常駐し、サービスを提供しています。お客様の要望や課題をスキルや幅広い経験で解決していきます。 コクーには「自責でポジティブ」「良い意味で顧客の期待を裏切る」「できない理由ではなく、できる方法を考える」「思いやりを持った行動をとる」「信頼される人になる」という5つのPRINCIPLES（行動指針）があります。一人ひとりの社員が高い当事者意識を持ち、社内でもお客さま先でも、自発的に新たな提案を行い取り組んでいます。 学びの機会と、働きやすいフラットさと、出会いの場と楽しさ、ポジティブに挑戦できる環境を用意して、コクーの理念に共感してくださる新しい仲間をお待ちしています。 中途採用 求める人物像 コクーは「まず社員を大切にする」という意志を明確にしています。自分自身が楽しく働けないまま、そして自分が働く会社を好きになれないままで、お客さまに貢献することなんてできるはずがないと考えるからです。 ITインフラ事業本部もEXCEL女子事業本部もデジタルマーケティング事業本部もRPA事業部も、前職までの経験やスキルは問いません。エンジニアにもExcelのエキスパートにも未経験から挑めます。その代わり、厳しくも手厚い研修を設けています。暑苦しいこともたくさん言うかもしれませんが、それもすべて「まずは社員を大切にしたい」から。あなた自身のために、圧倒的に成長できる環境を選んでください。 ビジネスとしては今後、新しい領域へもどんどん挑戦していきます。社員が「やりたい」と声を挙げたことも実現していきます。強い成長意欲と野心を持ち、コクーの理念に共感してくださる新しい仲間をお待ちしています。 ITインフラ事業本部 インフラ業界の第一線で活躍しませんか？ 未経験、即戦力、シニアエンジニアまで、多種多様な環境をご用意しています。充実した研修制度はもちろんのこと、社員同士の密なコミュニケーションがとりやすい社内環境など、ITインフラ事業本部にはそれぞれの得意分野で活躍できる環境があります。 仕事内容 インフラエンジニア お客様のビジネス課題を、ITという切り口から解決していきます。プロジェクトにおいての上流工程(提案/要件定義/設計/構築)をメインに皆さんが普段何気なく使っている「ITサービスのシステム基盤」をつくる社会への貢献度の高い仕事です。

分析屋の特長「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。 当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。 当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。 最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。 また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。 さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。 急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。 代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。 また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。 この求人にマッチする方 ・大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方 ・指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ・顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ・自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方 ・安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。 現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。 その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。 現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。 分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。 そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。 当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。 今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。 これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。 仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。 実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 　変更の範囲：会社が指定した業務 ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキル

(雇入れ直後) 生命保険収納・保全・保険金分野における事務企画業務（事務設計、帳票設計、システム要件定義、税務・法令対応、調査分析など） 具体的な職務内容 税制改正、法令改正、新商品発売等における調査分析、収納・保全・保険金事務のフロー構築、帳票設計、システム要件定義 生産性向上やCX向上に向けた収納・保全・保険金事務フローの構築、事務改善、システム要件定義 (変更の範囲) 企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 求める人物像 生命保険における事務企画・WEBサービス企画・お客さまあての帳票設計経験がある人財。または、当分野のキャリアを目指す人財 チームでの協働ができる人財 コミュニケーション能力のある人財 期待される目標・ミッション 税制改正、法令改正、新商品発売等における収納・保全・保険金事務の構築 生産性の高い収納・保全・保険金事務フローの実現 お客さま、代理店目線での収納・保全・保険金事務フローの実現