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Job offer curation - ⁨可用性⁩

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AI/HPCインフラエンジニア

プロメテックグループ株式会社

  • 高可用性
  • AI
  • Python
  • 生成AI
  • Docker
  • クラウド
  • 製造業
  • コンサルティング
  • セキュリティ
  • LLM

この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。AI/HPCインフラエンジニアは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機(HPC)インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 仕事内容 1.生成AI商品の開発・コンテナ化 OSSベースの生成AI(LLM)等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 2.GPUクラスタ設計・開発 GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 並列分散ファイルシステム(例:Ceph、Lustre等)の構築による高性能化 3.OSSベース製品のアップデート機能開発 定期的なOSSコンポーネント(OS/ミドルウェア)のアップデート機能の設計・開発 顧客サポート用ダウンロードサイト(バイナリ配布・ドキュメント管理)の構築・運用 4.コンサルティングおよびフィードバック業務 自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック 5.製品更新・技術問い合わせ対応 OS/OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 顧客から寄せられる技術的お問い合わせ(トラブルシュート、設定支援など)への対応 ※(変更の範囲)会社の定める業務 【所属部署からのメッセージ】 皆さん、このたびは当社「AI/HPCプラットフォーム事業開発部」の募集にご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。現在、生成AI製品へのお問い合わせ・引き合いが急増しており、社内外ともに大変活気あふれる状況です。おかげさまで多くのお客様から信頼を寄せられ、多忙を極める一方で、チーム一丸となって成果を積み重ねる“手応え”を日々実感しています。 さらに、以下のようなプロジェクトが目白押し。 OSSベースの最新モデルを活用した基盤構築 前後処理ツールの自社開発と自動化パイプライン化 大規模GPUクラスタの高可用性・高性能化設計 顧客向けダウンロードサイトおよびアップデート機能の強化 これらすべてに、皆さんの発想力と技術力が大いに活かせる環境です。部署内は「新しい技術を取り入れ、チーム一丸で成果を出す」ことをモットーに、自由闊達な議論とスピード感ある開発を推進しています。多忙ではありますが、だからこそ得られる学びと達成感が格別です。高い志を持ち、共に未来の生成AI市場を切り拓いていける方を、心よりお待ちしています。 プロメテック・ソフトウェア株式会社とは <<GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー>> 東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。 ≪プロメテックグループとは≫ プロメテックグループは、東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 計算科学技術をコアとするソフトウェア製品の開発を担当するプロメテック・ソフトウェア株式会社と、高度な科学計算を実行するハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の基盤構築を担当するGDEPソリューションズ株式会社の2社を中心に事業を展開しており、グループ各社の専門性を結集させて、《Computational Reality》を社会に実装する挑戦を続けています。 ≪グループ企業≫ ■プロメテック・ソフトウェア株式会社 / Prometech Software, Inc. プロメテック・ソフトウェアが独自開発した流体解析ソフトウェア/粉体解析ソフトウェアの開発を中核に、可視化・CG技術を結集し、製造業界が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。プロメテック・ソフトウェアのシミュレーション技術は、自動車・機械・素材・化学・電機・食品・消費財・医療・土木・防災・エネルギーなど、幅広い分野で活用されています。また、日本発の革新的ソフトウ

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ITサービスオペレーションマネージャ

第一生命保険株式会社

  • クラウド
  • セキュリティ
  • ネットワーク
  • プロジェクト管理
  • KPI
  • コンプライアンス
  • ガバナンス
  • サーバ
  • 顧客満足度
  • ITIL

(雇い入れ直後) <職務概要> 第一ライフグループおよび国内外の子会社のITサービスのエンド・ツー・エンドの設計、提供、ガバナンス、継続的な改善を主導します。IT・デジタルユニットのリーダーとして、IT・デジタルユニット長に直属し、国内外のステークホルダーと連携して、企業インフラやビジネスアプリケーションの安定稼働を実現します。グローバル・サービスの定義と標準化 (グループ全体のサービス・カタログと運用モデルの確立) を行い、ITILに合わせた統合グローバルITSMソリューションの導入を推進します。一貫したサービス管理、パフォーマンス測定、ベンダーガバナンスを通じて、グループ全体のコストを最適化および削減しながら、サービスレベルと顧客満足度を向上させます。 <具体的な業務内容> グループ全体のITサービスライフサイクル(計画・設計・移行・運用・継続的改善)を所有し、管理します。 グローバルサービスの定義と標準化 (グループ全体のサービスカタログと運用モデルの開発と維持を含む) 。 ITIL v4 (インシデント、問題、変更、リリース、リクエスト、ナレッジ)に沿った統一されたグローバルITSMツールセットとプロセスの展開と採用を推進します。 SLA/OLAおよびKPIダッシュボードを設計、監視、および継続的に改善して、サービス・パフォーマンスとカスタマー・エクスペリエンスを測定します。 運用ガバナンスの主導:インシデント、変更、および可用性に対する毎日の監視、傾向分析、および改善アクション。 事業部門およびIT関係者 (日本および海外) と定期的にサービスレビューを行い、優先順位、リスク、ロードマップを調整します。 ベンダーの関与とパフォーマンス(契約、ガバナンス、エスカレーション・パス)を管理し、価値の提供とコスト効率を確保します。 容量、パッチ適用、バックアップ、ジョブ・スケジューリング (該当する場合) など、インフラストラクチャおよびビジネス・アプリケーションの運用を監視します。 システム監視、ディザスタリカバリ計画/テスト、大規模なインシデント対応とコミュニケーションなど、レジリエンスアクティビティを調整します。 根本原因を分析し、修正/予防措置を文書化し、追跡し、標準に組み込む。 運用手順(Runbook、SOP)を標準化および文書化し、監査の準備と一貫した実行を確保します。 グループ全体のコストを最適化および削減する機会を特定しながら、セキュリティ、プライバシー、規制要件へのコンプライアンスを確保します。 (変更の範囲) 企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 企業全体のITインフラや業務アプリケーションの安定運用を支援し、高品質で安定したITサービスを提供します。ITILなどのITSMフレームワークに基づき、サービスレベルの維持・向上、コストの抑制、顧客満足度の向上が期待されます。

  • Company employee count Under 10

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Research Engineer (Intern)

株式会社Third Intelligence

  • AI
  • Python
  • プロダクト開発
  • C++
  • PyTorch
  • システムアーキテクチャ
  • CUDA
  • HPC
  • AGI
  • AI研究

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 基盤モデルの学習を含むシステムアーキテクチャの構築・運用を担うインターンポジションです。 業務内容・期待成果 以下の職務から選択して担当していただきます。 分散学習システムの設計・構築・最適化 低遅延で高可用性なAI推論システムの設計と運用 AI研究チームとの連携による実装可能性の確保

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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