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Job offer curation - ⁨大規模言語モデル(LLM)⁩

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プロダクトマネージャー

株式会社インゲージ

  • 大規模言語モデル
  • AI
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • 機械学習
  • Slack
  • TypeScript
  • GitHub
  • Docker

お知らせ:入社祝い金について こちらの採用ページより直接ご応募・ご入社いただいた方へ入社祝い金をご用意しています。 対象者:当社採用ページから直接応募し、正社員としてご入社された方 ※以下の方は対象外となります ・すでに転職エージェント、求人媒体、スカウト媒体、社員紹介経由でご応募いただいた方 ・契約社員、アルバイト、業務委託でご入社いただいた方 ・現在/過去に当社と雇用契約のある方 ・新卒採用の対象となる方 ・その他、当社にて対象外と判断する方 支給額 :20万円 支給時期:試用期間終了後の初回の賞与日に支給(課税対象となります) 支給条件:支給日に在籍しており、退職予定がないこと 仕事内容 募集背景 インゲージは「ひとり一人に向き合うをカタチにする」をミッションに「Re:lation(リレーション)」というSaaSを通じて、幅広い業界のコミュニケーションに関する課題解決に取り組んでいます。 「Re:lation」上で日々行われるメールや電話、チャットなどの大量のコミュニケーションデータを活用することで、業務効率化やお客様のビジネス成長の可能性が秘められています。 インゲージは2017年から自然言語処理(NLP)に取り組みプロダクト開発を行ってきましたが、昨今の大規模言語モデル(LLM)を始めとするAIの急速な発展により、お客様にとってより大きな価値を提供できるフェーズに突入しました。 そこで、自然言語処理やLLMなどのAI技術を活用したプロダクト開発をリードいただけるプロダクトマネージャーを募集します! 業務内容 ・プロダクトビジョン・ロードマップの策定・管理 ・スクラムチームのプロダクトオーナーとしてプロダクト開発を推進 ・ビジネスサイド、ボードなどステークホルダーとの連携・調整 ・定量/定性調査による顧客理解 開発体制・進め方 チームはスクラムでアジャイル開発を行っています。 職能横断で構成されておりプロダクトマネージャー・デザイナー・ソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニアが所属しています。

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨8,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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生成AIエンジニア

株式会社スカイウイル

  • AI
  • 機械学習
  • データ分析
  • 生成AI
  • クラウド
  • システム開発
  • LLM
  • データサイエンス
  • PoC
  • 開発

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) 職務内容 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。 ・生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 注力ポイント 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 ■自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ■長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます 入社後にお任せ・体験できること スキルを持った上司サポートのもと、最上流工程~システム開発まで一気通貫で携われます 最上流工程 ⇒ ビジネス課題業務課題の整理 システム開発 ⇒ 上流から下流まで ステップアップ事例 入社1年:生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案を行う「業務コンサル」 入社2年:得意領域・ドメイン深堀 & 生成AIを活用した       ビジネス/業務課題を解決する「スペシャリスト」 入社3年:生成AIを活用したビジネス/業務課題の解決に関する             「新規ビジネスモデル」の開発に従事 案件例 1. マーケティングビジネス(リサーチ業務、プロモーション業務)への生成AI(RAGシステム)活用 2. 生成AI(主にベクトルデータベース)を活用した営業業務(購買履歴参照、パーソナライズ提案など)の最適化 3. ローコード生成アプリ開発ツール(Copilot, Difyなど)を利用した問い合わせ業務自動化 4. マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 社内取り組み ■ 成果発表会   エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画   └ システム開発/AI開発をテーマに、月2回開催予定。   └ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。  ■ Kaggle Master Project   社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加   └ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。   └ 銅メダル(2662チーム中205位)の成績。

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,500,000⁩ - ⁨9,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

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バックエンドエンジニア・AIサービス開発

リンカーズ株式会社

  • 大規模言語モデル
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • GCP
  • Slack
  • GitHub
  • Azure
  • Docker
  • 製造業

■ミッション「マッチングで世界を変える」私たちは、人と人、企業と企業、多種多様な出会いを「技術」をキーワードに結びつけるマッチングプラットフォームを構築し、既存の枠を越えた新たな価値を生み出します。多様な技術が交わり、イノベーションが生まれ続ける世界に変えていく―それが、私たちのミッションです。 情報の流動性を高め、社会の生産性を最大化する私たちは、必要な技術同士が出会う場を提供することで、日本の製造業における技術情報の閉鎖性を解消し、企業の成長と産業全体の生産性向上を支える中核的役割を担っています。その成果を通じ、持続的なイノベーションが生まれる社会の実現を目指します。 ■事業内容■自社運営マッチングサービス:Linkers Sourcing、Linkers Marketing■SaaS型マッチングシステム:Linkers for BANK/Business■リサーチサービス:Linkers Research■製造業向けSaaS型マッチングシステム(新規事業):Linkers for Makers 当社は「マッチングで世界を変える」をミッションに、技術・製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。 2014年事業開始以降、順調に事業を拡大。自社運営型マッチングでは大手製造業を含む国内企業同士の多数の探索実績を持ち、SaaS型マッチングシステムは金融機関50機関に導入、リサーチサービスでは数万件の技術情報をデータベース化しています。 設立からこれまで、当社は「技術」におけるあらゆる情報の専門家として、多くの企業様をサポートしてきました。これまで蓄積してきた膨大なデータベース、幅広いネットワークを活かし、今後も企業の課題解決やイノベーション創出に貢献していきます。 ■募集背景当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB/SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」を、全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を担うバックエンドエンジニアを募集いたします。社内外のステークホルダーと連携しながら、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。 ■業務概要SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」(以下LFB)における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。 (※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです) 具体的な業務内容 AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画 解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッショ ンし、仕様・要件を決定する 新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う 決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む 実行可能なタスクに分解・見積もりを行う タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す ロードマップに従って開発を行う AI機能の継続的な評価・改善 開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す 実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する 事業横断的なデータ活用のリード 金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案 社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業 メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート 専門的知見の事業横断的な共有 ■ポジションの魅力 1)プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション 本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。 2)技術向上と相互学習環境 言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会(NLP、JSAI)に参加しています。 また、AI領域の責任者(新規事業推進室 機械学習マネージャー)の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』(

  • Company employee count 11 to 100

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