Job offer curation - ⁨大規模言語モデル（LLM）⁩

お知らせ：入社祝い金について こちらの採用ページより直接ご応募・ご入社いただいた方へ入社祝い金をご用意しています。 対象者：当社採用ページから直接応募し、正社員としてご入社された方 ※以下の方は対象外となります ・すでに転職エージェント、求人媒体、スカウト媒体、社員紹介経由でご応募いただいた方 ・契約社員、アルバイト、業務委託でご入社いただいた方 ・現在／過去に当社と雇用契約のある方 ・新卒採用の対象となる方 ・その他、当社にて対象外と判断する方 支給額　：20万円 支給時期：試用期間終了後の初回の賞与日に支給（課税対象となります） 支給条件：支給日に在籍しており、退職予定がないこと 仕事内容 募集背景 インゲージは「ひとり一人に向き合うをカタチにする」をミッションに「Re:lation（リレーション）」というSaaSを通じて、幅広い業界のコミュニケーションに関する課題解決に取り組んでいます。 「Re:lation」上で日々行われるメールや電話、チャットなどの大量のコミュニケーションデータを活用することで、業務効率化やお客様のビジネス成長の可能性が秘められています。 インゲージは2017年から自然言語処理（NLP）に取り組みプロダクト開発を行ってきましたが、昨今の大規模言語モデル（LLM）を始めとするAIの急速な発展により、お客様にとってより大きな価値を提供できるフェーズに突入しました。 そこで、自然言語処理やLLMなどのAI技術を活用したプロダクト開発をリードいただけるプロダクトマネージャーを募集します！ 業務内容 ・プロダクトビジョン・ロードマップの策定・管理 ・スクラムチームのプロダクトオーナーとしてプロダクト開発を推進 ・ビジネスサイド、ボードなどステークホルダーとの連携・調整 ・定量/定性調査による顧客理解 開発体制・進め方 チームはスクラムでアジャイル開発を行っています。 職能横断で構成されておりプロダクトマネージャー・デザイナー・ソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニアが所属しています。

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) 職務内容 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 注力ポイント 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ステップアップ事例 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 案件内容 ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 社内取り組み ■ 成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) 職務内容 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。 ・生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 注力ポイント 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ■自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ■長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます 入社後にお任せ・体験できること スキルを持った上司サポートのもと、最上流工程～システム開発まで一気通貫で携われます 最上流工程 ⇒ ビジネス課題業務課題の整理 システム開発 ⇒ 上流から下流まで ステップアップ事例 入社1年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案を行う「業務コンサル」 入社2年：得意領域・ドメイン深堀 ＆ 生成AIを活用した 　　　　  ビジネス／業務課題を解決する「スペシャリスト」 入社3年：生成AIを活用したビジネス／業務課題の解決に関する             「新規ビジネスモデル」の開発に従事 案件例 1. マーケティングビジネス（リサーチ業務、プロモーション業務）への生成AI（RAGシステム）活用 2. 生成AI（主にベクトルデータベース）を活用した営業業務（購買履歴参照、パーソナライズ提案など）の最適化 3. ローコード生成アプリ開発ツール（Copilot, Difyなど）を利用した問い合わせ業務自動化 4. マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 社内取り組み ■ 成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。  ■ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 銅メダル（2662チーム中205位）の成績。