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Job offer curation - ⁨大規模言語モデル(LLM)⁩

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生成AIエンジニア

株式会社スカイウイル

  • AI
  • データ分析
  • 機械学習
  • 生成AI
  • クラウド
  • システム開発
  • LLM
  • データサイエンス
  • PoC
  • 開発

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) 職務内容 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。 ・生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 注力ポイント 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 ■自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ■長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます 入社後にお任せ・体験できること スキルを持った上司サポートのもと、最上流工程~システム開発まで一気通貫で携われます 最上流工程 ⇒ ビジネス課題業務課題の整理 システム開発 ⇒ 上流から下流まで ステップアップ事例 入社1年:生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案を行う「業務コンサル」 入社2年:得意領域・ドメイン深堀 & 生成AIを活用した       ビジネス/業務課題を解決する「スペシャリスト」 入社3年:生成AIを活用したビジネス/業務課題の解決に関する             「新規ビジネスモデル」の開発に従事 案件例 1. マーケティングビジネス(リサーチ業務、プロモーション業務)への生成AI(RAGシステム)活用 2. 生成AI(主にベクトルデータベース)を活用した営業業務(購買履歴参照、パーソナライズ提案など)の最適化 3. ローコード生成アプリ開発ツール(Copilot, Difyなど)を利用した問い合わせ業務自動化 4. マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 社内取り組み ■ 成果発表会   エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画   └ システム開発/AI開発をテーマに、月2回開催予定。   └ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。  ■ Kaggle Master Project   社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加   └ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。   └ 銅メダル(2662チーム中205位)の成績。

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,500,000⁩ - ⁨9,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

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Research Engineer - Audio

株式会社Third Intelligence

  • AI
  • Python
  • LLM
  • C++
  • PyTorch
  • 音声認識
  • CUDA
  • HPC
  • 音声合成
  • マルチモーダル

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 遍在型AGIを人間にとって身近な存在にするには、テキストだけでなく、声のトーンや周囲の状況をリアルタイムで理解し、人間らしく応答する能力が必要です。このポジションでは、最も直感的なインターフェースである「音声」を中心に据えた知覚・理解能力の開発に取り組んでいただきます。 業務内容・期待成果 ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築 音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト(話者の感情、周囲の環境音等)を深く理解するシステムの開発 将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習(Embedding)の最適化および検証 (将来的には、音声信号をテキストに変換せず直接理解し、感情やニュアンスを含めた応答を生成するネイティブ音声モデルの研究開発もお任せしていく可能性があります)

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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Research Engineer (Post-training & Alignment)

株式会社Third Intelligence

  • Python
  • LLM
  • C++
  • プロダクト開発
  • PyTorch
  • NLP
  • CUDA
  • HPC
  • ASIC
  • 基盤モデル

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。具体的には、SFT(教師あり微調整)やRLHF(人間のフィードバックからの強化学習)などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。 業務内容・期待成果 - SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 - 特定タスク(会話、プログラミング、数学、論理推論等)における思考プロセスの最適化と精度向上 - ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 - 高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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