Job offer curation - ⁨情報セキュリティリスク⁩

PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するために、複数のSaaSプロダクトの品質保証を担当していただきます。具体的には、ソフトウェア要求と仕様の具体化、システムテストの実施、ローコードツールを用いた自動システムテストの開発を行います。また、品質目標の策定やユーザーからのフィードバック分析、コードやバックログからの品質分析を通じて、プロダクトの品質向上に寄与します。さらに、既存の自動テストの改善や新たな自動テストの開発、重大バグの根本原因分析と再発防止策の策定、開発プロセスの改善にも取り組みます。これらの業務を通じて、顧客満足を最大化し、持続可能な成長を実現するための信頼関係を築くことが求められます。

AI Governance Memberとして、国産大規模言語モデル（LLM）や生成AIサービスの開発におけるガバナンス全般に関わります。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関連するリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これにより、生成AIの安全性と信頼性を確保し、業界のリーダーとしての地位を築くことを目指します。

AI Governance Leaderとして、国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発および生成AIサービスシステムの開発におけるガバナンス全般を担当します。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関連する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これらの業務を通じて、AI開発におけるリスクを最小限に抑え、企業のガバナンス体制を強化することが求められます。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。