Job offer curation - ⁨新技術導入⁩

BizOpsエンジニアとして、ビジネスサイド・開発サイド双方と連携し、技術を用いた課題解決をリードします。 「AIが自律的に動く」業務プロセスの実装 OpenAI API等を活用し、非定型業務（顧客対応案の作成、契約書の一次チェック、データのクレンジング等）を自動化するパイプラインの構築 RAG（検索拡張生成）を用いた、社内ナレッジの即時検索・回答システムの開発 インターナル・プロダクトの開発（従業員体験の向上） 社内ユーザー（従業員）を「顧客」と捉え、使い心地（UX）にこだわった社内ツールのUI設計・開発 各種スクリプト（GAS/Python等）を駆使した、部門間を繋ぐAPI連携開発 API連携を前提とした「コンポーザブル」なデータ基盤構築 モノリス化しがちなSaaSを、API連携を前提とした疎結合なアーキテクチャへ再設計 各種スクリプトを用いた機能開発、およびAIワークフローなどによる業務自動化の高度化 技術スタック・開発環境 BizOps部では、少人数で最大のインパクトを出すため、開発者体験（DX）を最重要視しています。 Language: JavaScript/TypeScript, Python, Google Apps Script AI/LLM: OpenAI API, Anthropic API (Claude), Gemini API, n8n Dev Environment: Cursor, Antigravity Communication: Slack, Notion, Google Workspace CRM/Platform: Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud / Apex, LWC, Flow) 求める人物像 「オペレーショナル・エクセレンス」を追求できる方 一時的な対処療法ではなく、恒久的でスケーラブルな仕組み作りにこだわりを持てる方。 技術への投資を「コスト」ではなく「レバレッジ」と捉える方 新しい技術を積極的にキャッチアップし、それを組織の生産性向上（レバレッジ）に変換できる方。 他者へのリスペクトを持つ「越境者」 ビジネスサイドのメンバーと同じ目線に立ち、専門用語を使わずに技術的な解決策を提案・合意形成できる方。 仕事の魅力 「AI-Ready」なデータ環境を作る面白さ ただAIツールを入れるだけではありません。「AIが学習しやすいデータ構造とは？」「AIに判断させるためのコンテキストをどう渡すか？」といった、AI時代の新しいデータベース設計・業務設計に挑戦できます。 技術選定の自由と「AIエディタ」推奨文化 「成果が出るなら、最新の武器を使おう」が当たり前の環境です。AIエディタ「Cursor等」の活用はもちろん、検証目的での新技術導入も推奨。レガシーなルールに縛られず、エンジニアとしての生産性を追求できます。 経営と現場を繋ぐ「トリリンガル」な立ち位置 「経営（戦略）」「IT（技術）」「現場（業務）」の3つの言語を操り、経営課題をダイレクトに技術で解決する手応えがあります。 採用背景 なぜ今、「AI×BizOps」なのか 事業の複雑性が指数関数的に増す中で、従来の「人海戦術」や「点でのツール導入」では、組織の成長スピードが鈍化するフェーズに来ています。 私たちBizOps部は、「組織のオペレーション自体を、ひとつのプロダクトとして開発・運用する」専門部隊です。 現在、Salesforceを含めた様々なシステムの再構築に加え、LLM（大規模言語モデル）を業務プロセスの「脳」として組み込む「AIネイティブなオペレーション基盤」の構築へ舵を切りました。 最新のAI技術とアーキテクチャ設計で、数年後の組織規模にも耐えうる「強固かつ柔軟なビジネスOS」を構築するBizOpsエンジニアを募集します。 私たちからのメッセージ 現代の「強い組織」とは、AIと人間がシームレスに協働し、創造的な業務に集中できる組織です。 そのためには、ツールの導入だけでなく、データ構造や業務フローそのものを「AI前提」で再構築する必要があります。 「個人としてはAIを使い倒しているが、今の環境では活かしきれていない」「もっとダイナミックに組織のシステム全体をアーキテクトしたい」。 そんな想いを持つあなたにとって、スマートラウンドのBizOps部は最高の実験場であり、実践の場となるはずです。 未完成な部分も含めて、共に組織の進化を楽しめる方からのエントリーをお待ちしています。 組織・チーム 現在、スマートラウンドのチームは約50名弱。 多様で優秀なメンバーがそろっています。（ぜひ各人のプロフィールをご覧ください） ビジネスサイドには、三菱商事・Google・Salesforce・東京証券取引所・みずほ銀行など、国内外の大手企業で経験

27新卒 Webエンジニア職のエントリーフォームです。 【業務概要】 ・プロ野球団およびその他プロスポーツチーム向けシステムの開発をお任せします。バックエンドを中心にアーキテクチャからDB設計、インフラ構築、フロントエンド、スマホアプリ開発までご志向にあわせてフルスタックでご担当いただきます。 ・当社のプロダクトの、チーム強化システム「Fastball」、ファンマーケティングシステム「Fast Biz」を中心にご担当いただきます。 ・生成AIや映像解析など新技術の導入、新サービスの開発にも積極的に取り組んでいますので、最新技術にチャレンジすることが可能です。 ・開発手法はアジャイルまたはウォーターフォールでプロジェクトにより異なります。プロジェクトメンバーでアイデアを出し合いながら、スピードと品質にこだわった開発を推進しています。 【具体的な仕事内容】 ・スポーツチーム、その他お客様のIT戦略実現に向けたシステム構築におけるアーキテクチャ設計・開発 ・生成AI、映像解析など新技術導入に向けたR&D ・AWSなどを利用したインフラ設計・構築 【取引先企業、チーム（抜粋）】 日本野球機構（NPB）様、日本サッカー協会（JFA）様などのスポーツ協会をはじめ、福岡ソフトバンクホークス様、読売巨人軍様などのプロ野球団、ジークスター東京様（ハンドボール）、ラグビーチームなど、多様な競技をサポートしています。今後も様々な競技へ進出し、プロおよびアマチュアチーム向けサービスを拡大していきます。

本ポジションは次世代パワー半導体である化合物半導体GaNの加工技術開発・確立をご担当いただきます。 現在、設置されている装置を最適化させて歩留まり改善を行っていくだけでなく。社外の新技術導入も含め製造装置を導入し、生産技術向上を目指していただきます。 具体的には、以下業務項目を担当いただきます。 化合物半導体GaNのウエハ加工技術の開発業務を中心に、ご経験やご希望などを踏まえて以下に例示する担当業務をご提案いたします。 ◇要素プロセスの開発・条件最適化 ：研磨・スライシング・CMP（化学的機械的研磨）工程などにおけるGaN特有の最適条件を確立します。 ◇新規プロセスフローの構築 ：デバイス設計部門と連携し、要求される特性や信頼性を満たすための新しい加工プロセスを設計します。 ◇歩留まり向上・不良解析 ：試作段階や量産立ち上げ時における欠陥や特性ばらつきの発生メカニズムを解明し、プロセス改善による歩留まり向上を図ります。 ◇量産化技術の確立（スケールアップ） ：大口径ウエハ（例：6インチから8インチへの移行）に伴い量産ラインへの安定的な移管に向けた技術開発を行います。 ◇新規装置の導入・評価 ：装置メーカーと協業し、次世代デバイス製造に向けた最新の加工装置のスペック策定、デモ評価、導入決定および立ち上げを行います。