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Job offer curation - ⁨暗号⁩

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データサイエンティスト(フィンテック)

GMOインターネットグループ株式会社

  • 暗号資産取引
  • AI
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  • BigQuery
  • データサイエンス

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ■アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ■その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル(ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ■解析手法 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など) ■開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark) クラウド/オンプレ(ミドルウェア) Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど) AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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社内システムエンジニア/マスター

カシオ計算機株式会社

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以下の領域から、スキルや経験に応じて複数を担当いただきます。 ■セキュリティ全般の技術面の推進 グローバルなデジタル環境におけるセキュリティ戦略の策定と推進 情報システム全体のセキュリティ設計・実装・運用のリード ネットワーク、クラウド、アプリケーション、データ、ID管理など幅広い領域でのセキュリティ対策の企画・実施 セキュリティリスクの評価、脆弱性管理、インシデント対応の統括 最新の脅威動向や技術トレンドを踏まえたセキュリティ強化策の立案 ■全体のセキュリティアーキテクチャ設計と最適化 ネットワーク、クラウド、アプリケーション、データ、ID管理、エンドポイントなどのレイヤーでセキュリティ対策を統合的に推進 最新の脅威や技術動向を踏まえ、全社的なセキュリティ基盤を構築 ■共通業務 セキュリティインシデント対応、原因分析、再発防止策の実施 セキュリティ監視基盤の構築・運用(ログ分析、脅威検知) 最新の脅威動向や技術情報の収集・分析、対策への反映 社内外ステークホルダーとの調整、セキュリティ教育・啓発活動 配属部署 デジタルイノベーション本部 グローバルITガバナンス部 配属部署の役割 グローバルでのデジタル運用において、「あるべき姿」と「現状とのギャップ」をシンプルかつ分かりやすく共有し、グループ全社が同じ目線で問題点や課題を理解し、対策・監視を一体的に行える環境を構築することで、お客さまに安心・安全なサービスを提供に貢献します。 募集の背景 お客様に安心・安全なサービスを提供し続けるためには、最新のテクノロジーに対応したセキュリティ対策が不可欠です。 特にクラウドやAIの活用が進む中で、新たな脅威に迅速かつ的確に対応できる体制を整えることが急務となっています。 この課題を解決し、社会に信頼される企業であり続けるために、クラウドセキュリティおよびAIセキュリティの専門人材を募集します。 配属ポジションで働く魅力 ■グローバル規模の影響力 世界中の拠点と連携し、グローバルなデジタル運用を支えるセキュリティ基盤を構築できます。 自分の仕事が企業全体の信頼性とお客様の安心に直結するやりがいがあります。 ■最先端技術への挑戦 クラウドやAIといった最新テクノロジーを活用しながら、進化する脅威に対抗するためのセキュリティ戦略をリードできます。 新しい技術やツールを積極的に取り入れる環境です。 ■高度な専門性とキャリア成長 クラウドセキュリティやAIセキュリティの専門家としてスキルを磨き、将来的にはCISOを担いリーダーとして活躍できます。 ■社会的意義のある仕事 安全で信頼できるサービスを提供することで、お客様や社会に貢献できます。 セキュリティは企業の持続的成長を支える重要な役割です。 ■柔軟な働き方と多様なチーム リモートワークやグローバルなチームとの協働を通じて、柔軟な働き方と多様な価値観に触れながら働けます。 求める人材像 ■業務を0から1にする立上げフェーズでご自身でテーマ策定と推進にやりがいを感じる方 ■クラウドやAIの最新技術に強い関心を持ち、学び続ける姿勢がある方 ■グローバルな視点でコミュニケーションを取り、チームと協働できる方 ■変化の速い環境でも柔軟に対応し、課題解決に前向きに取り組める方 ■技術的な深い知識と、ビジネス視点での判断力を兼ね備えた方 ■マネジメント経験または実務推進力を発揮し、役割に応じてリーダーシップを取れる方 •新技術や新しい働き方を主体的に学び、変化を楽しめるマインド ■海外のメンバーと協業していく姿勢(異文化理解力)

  • Salary ⁨¥⁩⁨10,000,000⁩ - ⁨11,000,000⁩
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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セキュリティエンジニア

株式

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仕事内容 セキュリティ課題の発見、情報収集 セキュリティ施策の企画・推進 セキュリティ啓蒙、教育 セキュリティ監視システム開発、運用 不正行為の調査、研究、対策案の検討 関連記事 Cygames Magazine: サイバーセキュリティエキスパートの仕事とは?安心・安全なサービスと開発環境を提供【サイゲームス仕事百科】(https://magazine.cygames.co.jp/archives/21235) セキュリティ意識浸透の秘訣は“空気感”の形成 試行錯誤を経て獲得したサイゲームスらしいITリテラシーの高め方(https://magazine.cygames.co.jp/archives/22293) サイマガTV:「10 Questions」エンジニア編(https://magazine.cygames.co.jp/archives/19615)

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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