シェルパ・アンド・カンパニー株式会社
AI事業部でのインターンシップでは、企業情報の収集と整理、テキストデータの抽出・クラスタリング・要約、機械翻訳、質問応答システムの開発、管理ツールの設計など、最先端の機械学習技術を活用した多様な研究開発業務に携わります。
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楽天ペイメント株式会社
データエンジニアとして、データパイプラインとデータウェアハウスの構築、BI分析環境の整備を行います。ビジネスチームと協力してデータ収集要件を定義し、新たな収益サービスの創出に取り組みます。機械学習フレームワークを活用し、大規模データの分析と活用を通じて、楽天カードのサービス向上に貢献します。
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Urgent
株式会社MonotaRO
MonotaROのデータサイエンス部門において、商品点数2,300万点、ユーザー数980万人を超える大規模ECプラットフォームの競争優位性を高めるデータ活用業務を行います。主な業務は、情報検索、情報推薦、統計・機械学習、自然言語処理などの先端技術を活用し、商品検索・推薦システムの研究開発、市場価格と提供価値に基づくプライシング戦略の立案、サプライチェーンマネジメント（SCM）の高度化、データに基づくマーケティング施策の企画・実行を行います。具体的には、アルゴリズムの内製化、高度なパーソナライゼーションの実現、顧客体験価値の最大化、オペレーションの効率化に取り組み、わずか1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生み出す可能性のある重要な役割を担います。
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