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    Job offer curation - ⁨論文執筆⁩

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    Urgent

    Research Engineer/Research Scientist

    SB Intuitions株式会社

    • Python
    • AI
    • 機械学習
    • GitHub
    • 生成AI
    • データサイエンス
    • 深層学習
    • 大規模言語モデル
    • ロボット工学
    • ロボット制御

    国内最大規模の計算基盤を活用し、ロボティクスおよび組み込みAI分野における大規模基盤モデルの研究開発を行います。具体的には、深層学習・深層強化学習を用いたロボット制御システムの構築、ロボットの動作生成モデルの開発を中心的に担当します。論文のサーベイや先行研究の検証、独自の研究アプローチの立案、Python等を用いたロボットコーディング、アルゴリズムの改良、国際会議での研究成果発表などを通じて、先端的なロボティクス技術の革新に貢献します。また、大規模データ基盤の構築、機械学習モデルの設計と実装、分散並列環境での研究開発も重要な業務となります。

    • Salary ⁨¥⁩⁨6,500,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
    • Work Location 東京都
    • Company employee count 11 to 100
    • Link to this company's homepage. Company Homepage

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      AIシーズリサーチャー

      株式会社AIメディカルサービス

      • AI
      • 機械学習
      • 画像認識
      • 内視鏡AI

      AIシーズリサーチャーとして、内視鏡AIの研究開発に携わり、画像認識技術の高度化や医療現場における診断支援システムの改善に取り組みます。最先端のAI技術を駆使し、医師の診断精度向上と患者の早期発見・治療に貢献する研究開発業務を行います。

      • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
      • Work Location 東京都
      • Company employee count 11 to 100
      • Link to this company's homepage. Company Homepage

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        Urgent

        高性能計算（HPC）エンジニア

        SB Intuitions株式会社

        • AWS
        • AI
        • 機械学習
        • GCP
        • Azure
        • LLM
        • 深層学習
        • MLOps
        • DevOps
        • 大規模言語モデル

        大規模言語モデル（LLM）の研究開発において、数ヶ月に渡る大規模学習ジョブの性能を継続的に検証します。ベンチマークやプロファイラを活用し、性能劣化を自動検知し、その原因を詳細に分析します。高速なアルゴリズムの開発や、最適なHPCプラットフォームの調査・評価を行い、国産LLMの性能向上に貢献します。分散並列環境の構築や、最新ハードウェアでの性能評価を通じて、日本語性能で国内No.1を目指す大規模言語モデルの研究開発を推進します。また、専門的な技術的課題を明確に分析し、チーム内外に分かりやすく伝える役割も担います。

        • Salary ⁨¥⁩⁨6,500,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
        • Work Location 東京都
        • Company employee count 11 to 100
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          Urgent

          Research Engineer / 自然言語処理エンジニア

          SB Intuitions株式会社

          • Python
          • AI
          • 機械学習
          • GitHub
          • 自然言語処理
          • データサイエンス
          • 深層学習
          • 大規模言語モデル
          • データエンジニアリング
          • Kaggle

          大規模言語モデルのファインチューニングに特化した研究開発を行います。具体的には、最先端の自然言語処理技術を用いて、事前学習モデルの性能向上に取り組みます。人手および疑似データ生成のためのデータエンジニアリング、データ基盤の構築を行い、論文のサーベイや先行手法の検証、新たな論文執筆も重要な業務です。国内最大規模の計算基盤を活用し、事前学習モデル開発チームやアノテーターと密接に連携しながら、研究業界をリードするファインチューニングモデルの開発に挑戦します。Python等を用いたコーディング、機械学習アルゴリズムの改良、分散並列環境での研究開発など、高度な技術的課題に取り組みます。

          • Salary ⁨¥⁩⁨6,500,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
          • Work Location 東京都
          • Company employee count 11 to 100
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