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サイバーセキュリティ分析チームの一員として、統合ログ管理製品（SIEM）とエンドポイントセキュリティ製品（EDR）を活用した監視運用業務を主に担当します。Windows、Linux環境のサーバー（オンプレミス、クラウド）において、Splunk、CrowdStrike、MDEなどのセキュリティツールを使用し、リアルタイムでアラートの検知・分析を行います。具体的には、ログやアラートを常時分析し、マルウェア感染の有無を確認し、インシデントを判定した場合は必要な対策とともに顧客へ報告します。bash、zsh、pythonなどの開発言語を用いて、Elasticsearch、Kibana、Logstashなどのミドルウェアを活用し、高度なセキュリティ分析を実施します。

SOCチームにおいて、統合ログ管理製品（SIEM）とエンドポイントセキュリティ製品（EDR）を活用した高度なセキュリティ監視と分析業務を遂行します。Windows、Linux環境のサーバーやクラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）における脅威検出と分析を行い、マルウェア感染などのインシデントを常時監視します。Splunk、CrowdStrike、MDEなどの製品を用いて、ファイアウォール、プロキシ、エンドポイントからのログやアラートを詳細に分析し、潜在的なセキュリティリスクを特定します。また、チームメンバーのマネジメントも担当し、SLAの管理、業務の優先度設定、適切な指示出しを行い、チームの効率的な運営と高度なセキュリティ対応能力の向上に貢献します。

自動車メーカーや自動車部品サプライヤー向けに、画像認識技術とAIを活用した自律走行システムや先進運転支援システムの開発を行います。具体的には、車両周辺監視ソフトウェアの機能強化、物体検知アルゴリズムの性能改善、自律走行車両の周辺環境認識ソフトウェア開発に従事します。C/C++、Pythonなどのプログラミング言語を使用し、LinuxやROS2、Dockerなどの開発環境で、3次元空間認識、深層学習、画像認識技術を駆使してシステムを開発します。プロジェクトの規模は3〜20名程度で、上流から下流までの一連の開発プロセスを経験できます。

機械研究開発第一部において、自動運転技術の研究開発に従事します。具体的には、農業の完全無人化を実現するためのセンシングシステムの開発を行います。LiDAR関連技術の研究開発では、車両外センシングシステムのソフトウェア設計・開発を担当し、実際の農地での実機評価も行います。また、画像認識技術の研究開発においては、画像処理に関するソフトウェアの設計・開発を主導し、実機評価を通じて技術の向上を図ります。これらの業務は、製品全体の要求事項に基づき、コンセプト設計から実開発、技術部評価までの一貫したプロセスを経て進められます。特に、農業の自動化に向けたセンシング技術の進化は、ユーザーのニーズに応えるための重要な課題であり、社会課題の解決に寄与する技術開発を目指します。