Job offer curation - ⁨音声認識⁩

業務概要 生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。 カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。 しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。 本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価 同プロダクト、実験基盤の設計・実装 プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案 特許化に向けた企画/検証 薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。 チームについて 当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。 チーム構成 EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名 社内のカウンターパート PdM, CS, SRE, DRE team 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。 社内の生成AI利用状況 カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください) https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。 開発環境 ■利用技術 React Hono TypeScript Python AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) Azure(OpenAI Service) GCP(VertexAI) Databricks ■LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ■AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM 参考記事 プレスリリース カケハシ、薬歴作成における生成AI活用へ https://www.kakehashi.life/news-post/20240917 「人を活かすAI」が明日の医療を切り拓く。カケハシの生成AI研究開発チームが描くビジョン https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331 医療という社会課題を前に、AIエンジニアに何ができるか？ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/09/09/153052 カケハシの生成AIプロダクトのプロダクトポリシーを公開します https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/02/090000 選考フロー 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 書類選考 カジュアル面談 面接3〜4回 適性検査 リファレンスチェック back check（ https://backcheck.jp/lp/talent/ ）を使用しております 現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください オファー面談

データサイエンティストとして、AI技術の研究開発、ビッグデータ分析、サービス企画を行います。具体的には、画像・音声認識、Deep Learning、行動予測などの先端AI技術の開発や、データ分析を通じた事業成長の推進、データプラットフォームの企画・運用を担当します。

バックエンドからフロントエンドまで幅広い領域に携われる、 アプリケーションの開発を担当いただきます。 一次大手ベンダーなど業界トップの技術を有する環境でご活躍いただけます。 【想定プロジェクト例】 ■車載向けAI音声認識サービス開発 ■映像制作やテレビなどで使用される業務用カメラとスマホ連携（クラウド）に伴うアプリ開発 （クラウド知識も積める） ■ADASアプリ開発 ■新規Android端末開発（積極的に最新技術を取り入れた開発を行う事が特徴） ■次世代デジタル広告機器のAndroidアプリ開発（自分の考えやアイデアが活かせ自発的に裁量持って進められることが特徴） ■配送ドライバー使用のAndroidアプリ開発 ■工作機械向けシステムのWeb化に伴うアプリ開発 など AWSなどのクラウドの知識が身に付くプロジェクトが多数ございます。 他の環境では出会えないプロジェクトに参画する機会も豊富です。 面接時からスキルやご希望に合ったプロジェクトのご提案も可能ですので、お気軽にご相談ください。 ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 開発環境・業務範囲 エンジニア限定取材 開発環境：Windows、Linux、Android、AWS 言語：Java, C#, Javascript（node.js, vue.js, react等） など 【プロジェクト体制】 5名前後のプロジェクトの中に入って業務を進めて頂きます。 自身のスキルに合ったポジションからスタートできます。 【働き方に関して】 プロジェクトにより異なりますが、 週に2日出社のプロジェクトなど、 それぞれ最も効率的な働き方を選択しています。 注目 モノづくりに真剣な仲間と高め合いながら成長できる環境です ■オンライン勉強会 2020年からはオンライン形式での勉強会を導入しており、 その他有志で行うスキルアップ活動や、全社的な知識共有も行っています。 ■チーム勉強会 AWSやIoTデバイスなどのチーム勉強会を通じて、1年をかけた制作活動でスキルを習得。 普段触れない技術領域に触れることで視野を広げ、技術を発展させるきっかけを得られる場です。 過去には「モノづくり同好会」を発足し、ドローンの改良などに取り組む活動をしていたことも。 自由な環境で成長し続けたい方に最適な環境です。 注目 大手メーカーや大手ベンダーのプロジェクトでキャリアが広がる グラビティの技術基盤を支える柱、それはエンジニアのスキルアップです。 私たちはプロジェクトを通じてエンジニアが成長し、 難易度の高いプロジェクトや最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できる環境を整えています。 その理由は、メーカー優先の商流や一次大手ベンダーを中心とした取引にあります。 さらに、クライアントは先端技術を活用した環境や教育体制、 品質向上の仕組みを持ち、共に成長する姿勢を大切にしています。 これにより、若手エンジニアでも市場価値の高いスキルを身につけ、 キャリアを大きく広げることが可能です。 あなたもグラビティで、未来を切り拓くエンジニアとして成長しませんか？