Job offer curation - ⁨音声AI⁩

LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担うポジションです。 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始 IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。 IVRy｜プロダクト開発 採用ページ IVRy Company Deck（会社紹介資料） 募集背景 IVRyでは、対話型音声AI SaaS から進化した新たなデータプロダクト 「IVRy Data Hub」 をリリースし、マルチエージェント時代における 高度なデータ基盤の価値提供を本格化しています。 LLM を中心とした AI の進化により、企業内データ（通話・チャット・メールなど非構造化データ）はビジネス価値を大きく高める重要な資産となっています。しかし、その価値を実際のプロダクトとして安定的に提供し続けるには、AI が理解できる形にデータを整理・加工・統合する高品質な基盤設計・構築・運用が不可欠です。このため、既存のデータ基盤を進化させ、AI エージェントや検索基盤と協調しながら価値を創出できるデータエンジニア組織を強化するべく、データエンジニアの採用を行います。 業務内容 IVRy Data Hub は、通話・チャット・メールなどの非構造化コミュニケーションデータを、LLM や AI エージェントが実運用で活用できる形に変換・提供するデータプロダクトです。 本ポジションでは、単に LLM を利用した開発にとどまらず、LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担っていただきます。 主な業務内容 LLM / AI エージェントを前提としたデータ基盤・プロダクト設計 非構造化データ（音声・テキスト・メタデータ）の収集・正規化・統合 LLM が理解・検索・推論しやすいデータモデル・スキーマ設計 プロンプト・Embedding・検索（RAG 等）を考慮したデータ提供設計 LLM を組み込んだデータプロダクト開発 LLM を活用した要約・分類・抽出・評価などのデータ処理フロー設計 AI / 検索基盤・プロダクトチームと連携した機能実装 「分析用途」ではなく「プロダクト機能として動く LLM 活用」の実装 LLMOps・評価基盤の設計・実装・運用 LLM 出力品質を継続的に評価する仕組みの設計（自動評価・人手評価） 評価データセット・ログ・メトリクスの管理 モデル・プロンプト・データ改善を回すフィードバックループの構築 データパイプラインの設計・開発・運用 Databricks / dbt を用いた ETL・Transform 処理の実装 スケール・品質・権限管理を考慮した安定運用設計 データガバナンス・セキュリティ設計 個人情報・機密データを含むデータの権限制御・品質管理 LLM 利用を前提とした安全性・監査性を考慮した設計判断 現状の課題 マルチエージェント時代を見据えたデータ基盤の進化 非構造化データをAIが活用できる形に整備・統合する設計 データ利活用を前提とした品質・運用の仕組みづくり 事業・プロダクト成長に耐えうるスケール設計 入社後の流れ 入社初期：既存データ基盤・プロダクト理解、実装・運用への参加 3〜6ヶ月：担当領域を持ち、改善提案・設計に関与 その後：設計・改善の比重を高め、裁量を拡大 技術スタック クラウド：AWS、Google Cloud 生成AI: Claude、Cursor、Gemini、Devin データ基盤：Databricks ETL / Transform：dbt Core 言語 / 実装：Python / SQL コミュニケーション：Slack / Google Workspace 働

対話型音声AI SaaS「アイブリー」の進化を牽引するソフトウェアエンジニアとして、アーキテクチャ設計や技術選定、難易度の高い技術課題の解決をリードしていただきます。フロントエンド・バックエンドを問わず、プロダクトと組織の次のフェーズを創るポジションです。 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始 IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。 IVRy｜プロダクト開発 採用ページ IVRy Company Deck（会社紹介資料） 業務内容 事業の拡大に伴い、IVRyではマルチプロダクト化・AI連携・UIデザイン・UXの再構築など、さまざまな技術的挑戦が同時に進行しています。そうした環境の中で、IVRyのソフトウェアエンジニアとして、フロントエンド・バックエンドを問わずプロダクト全体の設計・実装に関わっていただきつつ、技術的に難易度が高く影響範囲の広い課題に対して、課題設定から解決までをリードしていただきます。 プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスサイドと密に連携しながら、単なる実装にとどまらず、「どのように設計すべきか」「どうすれば理想の体験がつくれるか」を自ら定義し、チームを技術面から牽引していく役割です。 技術的に難易度が高く、影響範囲の広い領域を中心に、以下のような取り組みに関わっていただきます。 プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード 複数プロダクトを横断した技術的課題の発見・解決の推進 高負荷・大規模データ・スケーラビリティ要件を見据えた基盤整備 設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む） Ruby on Rails, Python を用いたサーバーサイド開発・運用 TypeScript, React を用いたフロントエンド開発・運用 Swift, Kotlin, Dartを用いたモバイルアプリの開発・運用 また、チームや開発案件の状況によって必要に応じて以下のような取り組みにも関わっていただきます。 LLM・音声技術などの新技術の検証・導入と実運用への橋渡し テスト設計・コードレビュー・開発プロセス改善の推進 コード品質・パフォーマンス・セキュリティ・DX（開発体験）の最適化 チームメンバーへのメンタリングと技術ナレッジの共有・普及 開発プロセス アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める 3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い 開発環境 フロントエンド 言語: TypeScript, HTML, CSS フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, Storybook, webpack バックエンド 言語: Ruby, Python フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails, FastAPI モバイル 言語: Swift, Kotlin, Dart フレームワーク・ライブラリ: Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose, CallKit, Android Telecom インフラ・ミドルウェア: AWS, Terraform, Aurora(PostgreSQL), DynamoDB, Amazon ECS, 等 ツール: GitHub, GitHub Actions, GitHub Copilot, Slack, Notion, Figma, Linear 等 AI: Cursor, Devin, Claude Code, greptile サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン

株式会社IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をミッションに、対話型音声AI SaaS「IVRy」を開発・運営しています。 コミュニケーションデータを起点としてAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていきます。 リリースから約5年で、業種や都道府県を問わず、累計50,000を超えるアカウント導入/累計着電数7,000万件を突破するなど、日々成長を続け提供価値を高めてきました。（2025年12月時点） また、組織も250名規模となり優良SaaSの目安となるT2D3を超える勢いで事業拡大中です。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了しており、人手不足という課題をもつ、すべての企業に対して、「対話型音声AI SaaS」を起点としたAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていくための新事業の推進も積極的に進めています。 新事業の一例 コミュニケーションデータを一元的に統合・解析するデータプラットフォーム「IVRy Data Hub」 https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/ AIを活用したコンタクトセンター支援 https://note.com/y_iwama/n/n58b7dac4298a また、2025年からはエンタープライズ領域への挑戦に注力しています。 業界特有の業務や課題を抱える大手企業に対し、新プロダクトを率先して提案すること、そして対話型AIの運用実証を通じた導入を推進することを目指します。 これらを通じて、SMB（中小企業）を含む業界全体に波及効果をもたらすという重要なミッションを担う事業として、今後も注力していく方針です。 詳しくは面談および面接の場でご紹介させてください。 —— *代表CEO奥西のnoteも是非ご覧ください。 〜IVRyの再加速とシリーズD〜 https://note.com/ryogaskywalker/n/n4ea22d54d344?magazine_key=m4fc501fc23f5 募集背景 IVRyの更なる成長を牽引するには大手企業様への導入推進・AIの社会実装が必須と捉えています。 2025年には特定の領域のみならず、飲食・宿泊・金融・小売・流通・製造業などありとあらゆる業態の日本を代表するような大手企業様への導入が進みました。 また、ACV（年間契約金額）が1億円を超える企業様の事例が出るなど、事業性の高さを証明してきました。 2026年、事業の高い成長可能性を現実のものとしていくために、エンタープライズ組織としての進化を遂げるため本ポジションを募集いたします。 導入企業様の一例 JCB、TSIホールディングス、東横イン、一蘭、キリンホールディングス、ロイヤルホスト、湖池屋、歌舞伎座、NRIデジタル、三菱地所ホテルズ＆リゾーツ、OWNDAYS、極楽湯、ホテル京阪など 業務内容 契約済のエンタープライズ顧客に対する導入時のプロジェクトマネジメント PoCおよび本活用におけるアイブリープロダクトの活用設計および実装支援 *IVRyにおいてPoCは、顧客がアイブリーを本格導入する前に効果を検証し、本格導入につなげるための実証期間を指しています。 アカウントエグゼクティブ / マーケティング / インサイドセールス / プリセールス などの業務は別ポジションとなります。 詳細な仕様理解を前提としつつ、プロダクトへの顧客要望のフィードバックの実施 本格導入時やアップセル・クロスセル時などの大規模プロジェクトにおけるオンボーディングのプロジェクトマネジメント ビジネスメンバーだけでなくプロダクト開発メンバーとも一丸となったチーム体制のため、本質的な課題解決や価値創出の実感だけでなく、AIを活用した先端技術に対する手触り感も強く感じていただけるポジションとなります。 このポジションの魅力 【事業インパクト】急成長事業の中核を担う経験 事業がまさに急拡大していくフェーズです。あなたの成果が事業の成長にダイレクトに繋がり、組織や戦略の構築にも深く関わることができます。まだIVRyを知らない無数の企業に価値を届け、新たな機能開発や新規プロダクトの種を自ら生み出すこともできる刺激的な環境です。また、関心は高まりつつも本格的に業務に適用されていない対話型AIの社会実装を牽引するという社会貢献における大きな役割も担うことになります。 【AIによる業務変革リード】IVRyにおけるAI実装の最終責任者 アカウントエグゼクティブやアカウントマネージャーが方針として顧客と合意したアイブリーの活用方法も、実際に運用として実装するためには、様々な顧客の課題を理解してそれを解消していく必要があります。深いプロダクト理解と深い顧客理愛を通じて、実際に顧客の業務変革をやり切るという社会変化のラストワンマイルを体験することができます。