Job offer curation - ⁨3D composition⁩

機械研究開発第一部において、自動運転技術の研究開発に従事します。具体的には、農業の完全無人化を実現するためのセンシングシステムの開発を行います。LiDAR関連技術の研究開発では、車両外センシングシステムのソフトウェア設計・開発を担当し、実際の農地での実機評価も行います。また、画像認識技術の研究開発においては、画像処理に関するソフトウェアの設計・開発を主導し、実機評価を通じて技術の向上を図ります。これらの業務は、製品全体の要求事項に基づき、コンセプト設計から実開発、技術部評価までの一貫したプロセスを経て進められます。特に、農業の自動化に向けたセンシング技術の進化は、ユーザーのニーズに応えるための重要な課題であり、社会課題の解決に寄与する技術開発を目指します。

AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。

マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発に従事します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成するためのモデルの設計と実装を行い、モデルの性能を向上させるための新しい学習手法やデータ処理技術の開発に取り組みます。また、データエンジニアリングを通じて、効率的なデータ基盤の構築を行い、モデルの評価や検証を実施します。得られた成果は、事業に還元し、必要に応じて論文や特許の作成、対外発表を行うことも求められます。さらに、チームでの開発経験を活かし、GitHubなどのプラットフォームを用いて協力しながらプロジェクトを推進します。

生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。