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Job offer curation - ⁨AI⁩

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BP(ビジネスプロデューサー)

SENSY株式会社

  • DX
  • データ分析
  • データサイエンス
  • コンサルティング
  • IT
  • 金融
  • AI技術
  • 事業開発
  • 事業戦略
  • 経営管理

【募集ポジション】 ・マネージングディレクター ・ディレクター ・シニアマネージャー 【業務内容】 ・業界/企業の抱える課題分析、ソリューション仮説立案 ・新規顧客の開拓、既存顧客とのリレーション構築 ・事業戦略の立案と事業立ち上げ ・アライアンス戦略の立案と事業提携/資本提携 ・事業部の経営管理、組織運営 【弊社の魅力】 ・当社は、「発明を通じた社会システム最適化」を経営理念として掲げ、世の中にまだない事業創造を目指す会社です。 ・特に感性解析AI技術に注力しており、社内にAI研究組織、SAILS(SENSY人工知能研究所)を抱え、最先端のアルゴリズム研究に投資し、特許出願などの実績もあります。 ・ここで開発されたAI技術は、既に各業界のトップクラス企業とのプロジェクトが多数進行しており、高いパフォーマンス実績を維持しています。 ・そのような先端技術のアセットを活用して、全く新しいビジネス創造の可能性にチャレンジできる環境があります。 ・事業部制により、自ら企画立案したビジネスの事業責任者として、経営経験ができる環境もあります。 【クライアント例(一例)】 主に消費者ビジネスを展開するエンタープライズ企業がクライアントで、いずれも各業界を代表する企業です。 ・大手スーパーマーケット ・大手ドラッグストア ・大手ホームセンター ・大手百貨店 ・大手アパレルメーカー ・大手飲料メーカー

  • Company employee count Under 10

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【データ利活用部】データサイエンティスト/未経験

株式会社分析屋

  • AI
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • DX
  • Azure
  • データ分析
  • SQL
  • Javascript

近年、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。 当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています! 「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 仕事内容 <主な業務> 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、  *データの抽出・加工・集計  *レポーティング・ダッシュボード作成  *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す) といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。  *BIツール(Tableau、Power BIなど)の導入支援・開発・運用  *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化  *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <仕事の魅力> ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な  業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

  • Salary ⁨¥⁩⁨2,880,000⁩ - ⁨3,600,000⁩
  • Company employee count Under 10

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データサイエンティスト/ジュニア

株式会社分析屋

  • AI
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure
  • データ分析
  • SQL
  • MySQL
  • システム開発

■以下お悩みの方いませんか?■ ・SESや人材派遣で案件を会社に決められ、「一生これを繰り返すのか…」と感じている方 ・高稼働に振り回され、成長を感じられない環境に疲れている方 ・レガシーな環境で、上司に意見を聞いてもらえず閉塞感を抱いている方 ・「自分はもっとできるはずなのに…」とくすぶっている方 ・システム開発に従事しているものの顧客の顔や声が届きにくく、何のために自分がこの業務を行っているのか実感できない方 今の環境を抜け出して、本当にやりたいことを見つけながら成長できる場所を探している方にピッタリのポジションです。 ■募集背景■ 設立から16期目を迎えた当社。データ分析事業を中心に急成長中です。 今期から組織を再編し、データ分析の“入り口”となる「データ利活用部」と、AI・BI・基盤運用・コンサルティングといった技術特化部門を新設。 今回募集するのは「データ利活用部」。 経験が浅い方でも、まずはここで基礎を積み、将来的に専門性を伸ばしていくことができます。 今入社すれば、将来の幹部候補。 成長期の真っ只中だからこそ、自分のキャリアを自分の意思で切り拓けます。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 仕事内容 ・クライアントの課題ヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な  業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能 ・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる ■入社者の声■ ・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」(26歳/元業務系SE) ・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」(24歳/元販売職) ・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」(27歳/元Web系SE) ・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」(26歳/元業務系SE) 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」(25歳/元営業企画) ~~~案件事例~~~ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援  アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる  使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成  クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う  使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ  地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化  使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど St

  • Salary ⁨¥⁩⁨3,500,000⁩ - ⁨5,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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