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Job offer curation - ⁨AI開発⁩

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クオンツアナリスト

株式会社ナウキャスト

  • AWS
  • Python
  • DX
  • データ分析
  • GCP
  • 生成AI
  • SQL
  • データサイエンティスト
  • 官公庁
  • ビッグデータ

■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■業務の概要 ナウキャストのInvestment Research UnitではPOSデータやクレジットカードデータなど、オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め多くの機関投資家にデータを提供しております。 本ポジションでは、ナウキャストが扱う多様なオルタナティブデータを活用し、クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から、オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う 証券会社を持つFinatextグループのアセットを活用した、運用商品の開発 パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善する データ・運用モデルに関連するドキュメントを作成する ■ポジションの魅力 グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを活用してクオンツ分析を行うことが出来る 最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来る まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい 外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ■メンバー紹介 辻中 仁士(代表取締役CEO) 京都大学経済学部卒業後、日本銀行にて調査統計局、下関支店および企画局に勤務し、統計業務や経済調査業務に従事。 2015年9月より株式会社ナウキャストにてシニアアナリスト兼セールスマネージャーとしてオルタナティブデータの事業開発を推進し、株式会社Finatext(現 株式会社Finatextホールディングス)によるM&Aを経て2019年2月に代表取締役CEOに就任。 中山 公汰(アナリスト) 東京大学大学教養学部卒。2018年に新卒で野村アセットマネジメントに入社。企業調査部に配属され自動車セクターの調査に従事した後、トレーディング部にて現物株式・債券の売買執行業務を担当。2021年9月にナウキャストに入社し、クレジットカード決済やPOS等のオルタナティブデータを用いて個別企業の業績やマクロの消費動向の分析を行っている。

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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データコンサルタント / データアーキテクト

東京瓦斯株式会社

  • AI
  • DX
  • 機械学習
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • Azure
  • データ基盤
  • パブリッククラウド
  • エネルギー

データ分析・AI活用業務において、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・アーキテクチャ検討、PJマネジメント等を中核となって推進すると共に、人材育成に貢献いただきます データコンサルタント/アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、当社グループ大でのデータ基盤の拡充・再構築やデータマネジメントの仕組み整備のPJに参画いただくと共に、各ユースケースの実現を通じたデータ利活用支援を推進いただきます 東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。 これまでもデータの収集・蓄積~分析~意思決定・実行のサイクルを従来以上に素早く回すことを目指し統合的なデータ分析環境の整備を進めてきましたが、事業環境の変化や新たなテクノロジーの出現に素早く対応し、機動的な事業運営を支えるため、より自律的かつ柔軟なデータ利活用を実現する新たなデータ基盤の整備・拡充、データマネジメントの確立やAI開発・運用環境の強化を進めており、これらPJの企画・運営を推し進めるためのデータコンサルタント/データアーキテクトを募集します。 DXが経営課題として強くフォーカスされる中で、AI・データ活用とそれを支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、多種多様で膨大なデータを、大きな社会課題の解決に結びつける仕事に共に取り組む仲間を募集します。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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Quality Assurance Manager

株式会社Third Intelligence

  • AI開発
  • アジャイル開発
  • 品質管理
  • プロダクト開発
  • スタートアップ
  • 品質保証
  • API
  • グローバル市場
  • CI/CDパイプライン
  • 品質基準

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 本ポジションは、品質と信頼性を開発速度を維持しながら確保することが求められるThird Intelligenceにおいて、QA組織、プロセス、自動化戦略をゼロから設計・構築・運用する品質保証責任者として、組織全体の品質管理を統括いただきます。少数精鋭のスタートアップ環境下で、プロダクトの開発サイクルにフィットする品質保証を推進する役割を担っていただきます。 業務内容・期待成果 プロダクトの高速リリースサイクルに対応するため、自動テスト戦略(E2E、API、パフォーマンステスト、セキュリティテスト)の設計とCI/CDパイプラインへの統合を主導し、テストカバレッジを最大化いただくことを期待します。 少人数体制で最大の成果を上げるQAプロセス、ツール選定、品質基準(Exit Criteria)の構築と運用を確立し、QA組織全体の生産性向上を実現いただきます。 AI開発チームと密に連携しながら、AI特有の品質課題(ハルシネーション、倫理的問題、性能劣化など)に対応するための検証フレームワークの導入と実行をリードいただきます。 加えて、グローバル市場でのサービス展開を見据えた品質基準の策定とローカライゼーションテスト戦略の標準化を推進していただきます。

  • Company employee count 11 to 100

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