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AI時代の羅針盤となる、テクノロジーカンパニーを一緒に創っていきませんか？ Polaris.AIは、東大松尾研発のAIスタートアップです。外資系戦略コンサルティングファーム出身者やNTT、Google、Yahoo!などの大手IT企業経験者が集まり、AIを主軸とする受託開発を中心に、AIの実装支援、技術アドバイザリーや、AI開発の内製化支援などを行っています。 私たちは、ただAIソリューションを提供するだけでなく、クライアントと共に未来を創造する「覚悟を持った伴走者」として、新しい価値を生み出しています。 ■ 主な事業内容 AI受託開発：企業固有の課題に対応したカスタムAIソリューションの開発 AIコンサルティング：AI戦略立案から実装支援まで伴走 AIセミナー提供：最新のAI技術動向や実践的な活用方法に関するセミナーの開発・実施 ■ 実績例 ● テレビ朝日様（https://polarisai.co.jp/case/case_004） - 社内ChatGPT環境の構築・実装を支援 - ユースケースに即した機能実現とオープンソースを活用した短期開発 - 使いやすさを追求したChatbotシステムと社内規則検索RAG機能の実装 ● 日本郵船様（https://polarisai.co.jp/case/case008） - 膨大なマニュアルからの検索・回答システムの精度向上 - 現場の利用シーン・目的を踏まえたUI/UX設計 ● 大手電機メーカー様（https://polarisai.co.jp/case/case_005） - 生成AIを用いた新サービスのコンサルティングと開発支援 - As-IsからTo-Beまでの段階的な検討プロセスを実施 - 新サービスに必要なAIの精度要件を定義し、実現方法を設計・実装 ● アパレル企業様（https://polarisai.co.jp/case/case_003） - 多品種少量生産における需要予測の精度向上 - AIモデルによる需要予測システムの開発 - 売り逃し・過剰在庫の削減に貢献 ■ 現在進行中のプロジェクト例 業界を問わず、様々なAI開発プロジェクトが進行しています： - 社内用ChatGPT環境の構築・Webアプリケーション開発 - AIを活用した文書検索システムの開発と検索精度向上 - バックエンドAPIの設計・構築 - LLMを用いた文章の構造化・校正 - LLMOpsを実現する社内プラットフォームの開発 ■ 私たちが目指す姿 生成AI技術の急速な進化により、ビジネスや社会の在り方は大きく変わろうとしています。 AIは本質的にそれ以外の技術と違い、あらゆる科学技術の発展を加速させる可能性を持っています。10年後、AIはビジネスプロセスや意思決定の中核となり、企業の競争力を決定づける重要な要素となるでしょう。 しかし、AIを適切に活用し、人間とうまく組み合わせていける企業はまだ少ないのが現状です。この変革期において、企業が本当に必要とする課題解決と最先端技術の適切な活用を両立できる存在が必要です。 私たちはこうした認識のもと、「AI時代の羅針盤になる」というビジョンを掲げています。 クライアントの真の課題を見極め、最適なソリューションを提供することで、日本企業のAI活用を先導していきます。そのために、戦略立案、研究開発、実装の各フェーズにおいて専門性を持つ人材を積極的に採用し、高度な専門知と実行力を兼ね備えた体制を構築しています。 ■ 私たちの強みと姿勢 近年、AIで"何か"したい…。といった技術主導の発想でAI導入を検討される例が散見されます。このアプローチでは、既存業務に最適な解決策が選択されず、コストに見合わない表面的なDXが進行し、本末転倒となりかねません。 そこで私たちは「適切な課題を最適な技術で解決する」というミッションのもと、ビジネスと技術の両面からお客様の成長に真摯に向き合い、フラットで適切な提案を行うことを強みとしています。 単にAIを開発・提供するだけでなく、お客様のROIを最優先に考え、時にはプロジェクトを断ることも辞さない姿勢を貫いています。例えば、オーダーメイドAIを開発するまでもなく既存のSaaSで解決できる課題や、業務オペレーションを改善することで対応可能な案件については、より適切な選択肢を提案しています。 ■ チームの文化と働く環境 私たちのチームは、スタートアップならではのカジュアルさと、大手企業の専門性の高さを兼ね備えています。 20代後半を中心とした若いメンバーが多く、ラフで風通しの良いコミュニケーションを大切にしながらも、クライアントとの関係では高い専門性と誠実さを持って臨んでいます。 ■ 価値観とコミュニケーション 相手を尊重したコミュニケーションを最も重視しており、これは採用時の重要な指

AIは、人間の意思以外の変数として世界の行末に影響を及ぼしうるという点で、本質的に他の技術とは異なります。また、AIにより、人間の労働が代替され始め、科学技術が指数関数的に発達していくAI時代の黎明期を迎えています。私たちは業務にもAIをフル活用し、様々な分野で卓越した人たちと一緒に、AI時代の羅針盤となるAIネイティブな会社を目指しています。 私たちPolaris.AI株式会社は、東京大学の松尾研からスピンアウトしたスタートアップ企業です。 AIに関する確かな知見と技術力で、ビジネス課題の最適解を導き出します。 ■事業内容■ 受託開発をメインに、AI事業全般を手掛けます。 少数精鋭ながら、自然言語処理をはじめ、画像・動画系、数値予測など、幅広いプロジェクトへの対応を実現しています。 高精度のAIを生み出す技術力はもちろん、ビジネスサイドやUXの面においても高い水準を目指している会社です。 「AIネイティブ」の組織として、案件に応じて解くべき課題を見極め、プロジェクトの立ち上げから運用までを一気通貫で実行します。 -------------- ■プロジェクト事例 詳細は弊社ホームページに掲載中（https://polarisai.co.jp/case/all） -------------- 「スポーツ動画のマルチアングル映像加工」（大手飲料メーカー・スポース事業者様） 複数のテニス映像を統合し、インプレーシーンの抽出・人物トラッキング・映像同期を自動化するシステムを構築 ◯ 技術開発 / 支援の詳細 - インプレー中のシーンのみを抽出する映像解析 - YOLO + SAMURAI による人物検出・追跡の最適化 - 特定プレイヤー以外のマスキング処理によるプライバシー保護 「LLMOpsプラットフォームの構築」（大手海運企業様） 共通基盤を活用し、複数アプリのLLMモデル管理・プロンプト最適化・精度向上を一元化する仕組みを構築 ◯ 技術開発 / 支援の詳細 ‐ 精度低下の検知& LLM の動的切り替え ‐ プロンプトの一元管理・最適化 ‐ クラウド環境でのスケーラブルな運用 「アイテムの需要予測モデル構築」（アパレル企業様） 季節性が強く、時系列予測が難しい特有の課題に対し今後４週間の売上を予測するAI システムを構築 ◯ 技術開発 / 支援の詳細 ‐ 季節性を考慮した特徴量エンジニアリング ‐ 需要予測モデル開発/ 比較テストによる精度評価 ‐ Vertex AI を用いた学習・推論パイプラインの構築 ■今後の展望■ 2028年までをめどに、グロース市場への上場を見据えています。 そのラインを超えるような経営計画、採用計画を練っている段階です。 なお今後の展望としては、以下のような複数の展開を想定しています。 ▍受託開発への注力の継続 受託開発メインで高い生産性を実現する企業は少数ですが、当社はAIネイティブな組織としてその壁を打破し、着実な実績を積み重ねています。 私たちは、多様なお客様とのプロジェクトを通じ、各業界の課題や改善ポイントを直接把握することで、技術力だけでなく、マーケットニーズを深く理解する力も養ってきました。今後も受託開発で結果を出し続けその力を磨くことは、さらなる発展が見込まれるAI市場において、当社が組織としての飛躍し、各メンバーのステップアップを促す確固たる基盤であると考えます。 ▍プロダクトのパッケージ化 これまでの受託案件で蓄積してきた各業界の知見を基に、当社ではマーケットが本当に求める解決策を精査しています。特に、自社のエコノミクスとマッチする領域においては、受託の実績をベースにプロダクトとしてパッケージ化を進めることで、商品化・収益化の新たなフェーズへ挑戦していきます。 ▍レガシーな側面のロールアップ 製造業をはじめ、いわゆる「町の工場」のような場所では、旧式のシステムを現在も用いている場合が珍しくありません。 将来的にはそういった現場にも事業として関わり、AIを駆使して生産性の向上に寄与したいと考えています。 ■ 創業の経緯 ■ CEOの徳永は、将棋やSFアニメが好きな高校生でした。 将棋AIがプロ棋士に勝ったニュースはとりわけ刺激的で、AIへの興味関心がぐっと増すきっかけとなりました。その後、東京大学に入り、AIロボットの研究に関わります。 当初は、徳永にも起業の意志はありませんでしたが、インターンで関わったAI関連のスタートアップが軒並み上場していく様子を肌で感じる中で、今後さらなる発展を見せるであろうAI業界において、今からAIネイティブな組織を運営できれば、社会的にも価値のある結果が出るのではないかと感じ、創業に至りました。 ■ 事業への想い ■ かつてインターネットの黎明期には、それまでの人間の労働がコンピュータに代替され始めるなど、情報技術

AIは、人間の意思以外の変数として世界の行末に影響を及ぼしうるという点で、本質的に他の技術とは異なります。また、AIにより、人間の労働が代替され始め、科学技術が指数関数的に発達していくAI時代の黎明期を迎えています。私たちは業務にもAIをフル活用し、様々な分野で卓越した人たちと一緒に、AI時代の羅針盤となるAIネイティブな会社を目指しています。 AI時代の羅針盤となる、テクノロジーカンパニーを一緒に創っていきませんか？ Polaris.AIは、東大松尾研発のAIスタートアップです。外資系戦略コンサルティングファーム出身者やNTT、Google、Yahoo!などの大手IT企業経験者が集まり、AIを主軸とする受託開発を中心に、AIの実装支援、技術アドバイザリーや、AI開発の内製化支援などを行っています。 私たちは、ただAIソリューションを提供するだけでなく、クライアントと共に未来を創造する「覚悟を持った伴走者」として、新しい価値を生み出しています。 ■ 主な事業内容 - AI受託開発：企業固有の課題に対応したカスタムAIソリューションの開発 - AIコンサルティング：AI戦略立案から実装支援まで伴走 - AIセミナー提供：最新のAI技術動向や実践的な活用方法に関するセミナーの開発・実施 ■ 実績例 ● テレビ朝日様（https://polarisai.co.jp/case/case_004） - 社内ChatGPT環境の構築・実装を支援 - ユースケースに即した機能実現とオープンソースを活用した短期開発 - 使いやすさを追求したChatbotシステムと社内規則検索RAG機能の実装 ● 日本郵船様（https://polarisai.co.jp/case/case008） - 膨大なマニュアルからの検索・回答システムの精度向上 - 現場の利用シーン・目的を踏まえたUI/UX設計 ● 大手電機メーカー様（https://polarisai.co.jp/case/case_005） - 生成AIを用いた新サービスのコンサルティングと開発支援 - As-IsからTo-Beまでの段階的な検討プロセスを実施 - 新サービスに必要なAIの精度要件を定義し、実現方法を設計・実装 ● アパレル企業様（https://polarisai.co.jp/case/case_003） - 多品種少量生産における需要予測の精度向上 - AIモデルによる需要予測システムの開発 - 売り逃し・過剰在庫の削減に貢献 ■ 現在進行中のプロジェクト例 業界を問わず、様々なAI開発プロジェクトが進行しています。 - 社内用ChatGPT環境の構築 - AIを活用した文書検索システムの開発と検索精度向上 - Vision-Language-Actionモデルを利用したロボット制御 - 時系列基盤モデルを活用した工作機械の異常予知 - AIモデルの脆弱性診断と防御策の実装 - Vison-Languageモデルを利用した車の制御 - LLMOpsを実現する社内プラットフォームの開発 ■ 私たちが目指す姿 生成AI技術の急速な進化により、ビジネスや社会の在り方は大きく変わろうとしています。 AIは本質的にそれ以外の技術と違い、あらゆる科学技術の発展を加速させる可能性を持っています。10年後、AIはビジネスプロセスや意思決定の中核となり、企業の競争力を決定づける重要な要素となるでしょう。 しかし、AIを適切に活用し、人間とうまく組み合わせていける企業はまだ少ないのが現状です。この変革期において、企業が本当に必要とする課題解決と最先端技術の適切な活用を両立できる存在が必要です。 私たちはこうした認識のもと、「AI時代の羅針盤になる」というビジョンを掲げています。 クライアントの真の課題を見極め、最適なソリューションを提供することで、日本企業のAI活用を先導していきます。そのために、戦略立案、研究開発、実装の各フェーズにおいて専門性を持つ人材を積極的に採用し、高度な専門知と実行力を兼ね備えた体制を構築しています。 ■ 私たちの強みと姿勢 近年、AIで"何か"したい…。といった技術主導の発想でAI導入を検討される例が散見されます。このアプローチでは、既存業務に最適な解決策が選択されず、コストに見合わない表面的なDXが進行し、本末転倒となりかねません。 そこで私たちは「適切な課題を最適な技術で解決する」というミッションのもと、ビジネスと技術の両面からお客様の成長に真摯に向き合い、フラットで適切な提案を行うことを強みとしています。 単にAIを開発・提供するだけでなく、お客様のROIを最優先に考え、時にはプロジェクトを断ることも辞さない姿勢を貫いています。例えば、