Job offer curation - ⁨Bioinformatics⁩

独自開発のAIと、その活用を支援するサービスの両輪で、人と社会の課題を解決 株式会社FRONTEO は、自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。当社独自のAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したKIBITの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。日本の他、海外にも拠点を置き、東京証券取引所グロース市場に上場しています。 ポジションについて ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 ポジションの魅力 医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 業務内容 顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

Craifについて 人々が天寿を全うする社会の実現 —— がんという人類最大の課題から、医療の未来を変える Craifは、2018年に創業した名古屋大学発のバイオAIスタートアップです。「人々が天寿を全うする社会の実現」を掲げ、がんをはじめとする病によって人生の可能性が失われることのない未来を創ろうとしています。がんは、日本では2人に1人が罹患するといわれ、4000年もの間、人類が克服できていない最も大きな課題のひとつです。一方で、がん検診の受診率は40%前後にとどまり、多くの人が早期発見の機会を逃しているのが現状です。誰もが検診の重要性を頭では理解していても、日々の忙しさや「病気は治療するもの」という意識の根強さから、行動にはなかなかつながりません。 Craifは、こうした心理的・社会的なハードルをテクノロジーで乗り越え、誰もが自然に予防・早期発見へと行動できる社会の実現に向けた根本的な課題解決に挑んでいます。 About Craif Realizing a society where people can live out their natural lifespan — changing the future of medicine, starting with cancer, humanity’s greatest challenge. Craif is a Bio-AI startup founded in 2018, originating from Nagoya University. Under the mission of “realizing a society where people can live out their natural lifespan,” the company aims to create a future where lives are no longer cut short by diseases like cancer. In Japan, it’s said that 1 in 2 people will develop cancer — a challenge humanity has been unable to overcome for over 4,000 years. Meanwhile, cancer screening rates remain around 40%, meaning many people miss the chance for early detection. Craif is using technology to overcome these psychological and social barriers, tackling the fundamental challenge of creating a society where everyone can naturally take steps toward prevention and early detection. Recruitment Background & Career Path Advanced data science expertise spanning both machine learning and biology is essential for improving the accuracy of testing systems like miSignal and developing new methods. As the business expands, there is an urgent need to strengthen the team with people who can handle everything from model development to operational automation and advancement. This position seeks someone who can lead omics data analysis and new test system development, driving the creation of clinically valuable models. In the future, this role can grow into a core R&D career involving architecture design for the entire ML pipeline and planning of new tests. Job Description Japanese is not required for this p

バイオインフォマティクスと生命科学分野の研究開発業務を担当します。主な業務として、微生物や細胞を対象としたゲノムエンジニアリング技術の開発、CRISPR-Cas9などの遺伝子工学ツールを用いた分子生物学研究、進化育種プロセスの自動化に向けた制御システムの構築を行います。また、バイオインフォマティクスを駆使したマルチオミクス解析により、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム等の統合的なデータ解析を実施し、遺伝子機能の解明や新規バイオマーカーの探索を進めます。さらに、機械学習を活用したバイオ設計支援システムの開発や、ラボオートメーションシステムを利用したバイオプロセス工学の研究にも携わり、トヨタグループのモノづくりに生命科学的アプローチから貢献していただきます。