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Job offer curation - ⁨CS⁩

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データサイエンティスト(マネージャー候補)

GMOインターネットグループ株式会社

  • GCS
  • DSP
  • PCA
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GitHub
  • MySQL
  • LLM
  • PostgreSQL

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル(ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など) ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark) クラウド/オンプレ(ミドルウェア) Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど) AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepF

  • Salary ⁨¥⁩⁨9,000,000⁩ - ⁨11,000,000⁩
  • Company employee count 1,001 to 10,000

Other offers from this company

購買・調達(担当者)

株式会社日立プラントサービス

  • IoT
  • プロジェクト管理
  • コンプライアンス
  • 法人営業
  • デジタル技術
  • ライフサイエンス
  • サステナビリティ
  • 建設
  • 調達
  • バイオ医薬品

当社は日立グループの一員として、産業プラント、公共インフラを支える生産プロセス、電気・空調・水処理施設などの企画、設計、建設からメンテナンスそしてリニューアルまで一貫して提供し、お客さまの課題解決と快適な社会の実現に貢献しています。 ≪会社紹介動画≫https://www.youtube.com/watch?v=Mc8_SOqwUMc ≪社長インタビュー動画≫https://youtu.be/C29AsMnzAls?si=bw9p-qfYuYqe68D8 ▼多様なビジネスフィールド <産業プラント> 大規模工場の建設とデジタル技術による運用最適化によって、次世代の半導体工場等を実現し、日本の産業基盤を支えています。 (納入先) ・産業用空調設備(クリーンルーム) 精密機器プラント・医療/医薬機器プラント・研究施設など ・ビル空調設備 オフィスビル、病院、商業施設など <ライフサイエンス> 高い技術力と協創で、バイオ医薬品の安定生産や再生医療技術の発展に貢献し、人々の豊かで健康な暮らしを支えています。 (納入先) ・バイオ医薬品プラント ・再生医療施設 ・合成医薬品プラント ・固形製剤プラント・細胞培養加工施設 など <水インフラ> 人の暮らしや産業化にとって必要不可欠な「水」。大切な公共の水インフラである上下水道処理場の増設や修繕・改修、更に生産活動に伴う、民間工場の排水処理設備などを担っています。施設建設から運営まで、地域社会の安心・安全な暮らしと持続可能な環境づくりに貢献しています。 (納入先) ・(公共分野) 上下水処理設備(全国の浄水場、下水処理場) ・(民間分野) 民間向け水処理施設 ▼業務内容 調達業務内容を担当いただきます。 ・品目別購買業務(工事、機材、デジタル商材、間接材等) ・調達プロジェクト管理 ・調達取引先管理 ・調達管理業務(調達DX、コンプライアンス、CSR調達、調達リスク対応等) 入社時の担当業務は、適性を勘案し、決定します。 将来的には、本人の希望も勘案し、調達本部内でのローテーションを実施します。 ★本求人については、ご入社から当面の間、水処理関係の調達業務をメインとして担当いただく予定です。 ▼配属部署 調達本部(本部内各部) 部署人数: 約50名 部署平均年齢:45才 ※本求人については、ご入社から当面の配属を「関西支店(大阪)」としております。 ◆キャリアイメージ 裁量ある環境で重要度の高い業務に携わり、実務の中で実力をつけていただきながら、社内外ステイクホルダーと調達メンバーと協力し、将来職場をリードする人材を期待します。 ▼魅力 ◇将来の「調達」を創り出す遣り甲斐 日々事業環境の変化に対応した企業貢献における調達のミッションは、コスト削減等従来の調達業務に加え、今後はサステナビリティ対応・レジリエンス向上等、役割が広がっていきます。この様な中、日立プラントサービスの調達本部を変え、あらたに創り出す、遣り甲斐のある業務に取り組んでいただきます。 ◇ IoTを活用した新しい価値提供 日立GrのIoTプラットフォーム「Lumada」を活用し、お客様のビジネスパートナーとして新しい価値を提供しております。具体的には取得したデータを活用し、設備運用および生産業務の効率化から工場全体にわたる最適化、さらには経営効率の最適化まで多岐にわたった提案をしております。建設のノウハウとデジタル技術を活用し、事業の拡大をめざしております。 ◇中途社員が馴染みやすい雰囲気 大手グループですが、中途入社の方が多く、プロパー・中途の隔たりなく誰しもが活躍できる環境です。業務に対する姿勢や成果を等しく評価します。 ◇穏やかでフラットな社風 業界的にガツガツしているイメージが強いかもしれませんが、当社の特徴は穏やかでチームの和を意識して働く社員が多いこと。「わからないことがあっても聞きにくい」ことはなく、上司・同僚と一緒に業務に携わっていただきます。プロパー・中途社員関係なくお互いの意見を発しやすいフラットな組織です。 ◇高い定着率 部署でみると年間離職率は10%にも満たず、高い定着率を誇っており、先輩後輩関係なくお互いの意見を発しやすい組織です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨7,500,000⁩
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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カスタマーサクセス

株式会社STANDARD

  • データ分析
  • コンサルティング
  • プロダクト開発
  • カスタマーサクセス
  • セールス
  • チームマネジメント
  • オンボーディング
  • SaaSプロダクト
  • アップセル
  • クロスセル

職務内容 【募集背景】 2023年秋にローンチした新規サービス「TalentQuest」は、業界初となるDX個別教育プラットフォームとして、一定の成果を上げながら本格的なグロースフェーズに入っています。 DX人材の育成において、“行動できる人材”をいかに増やすかが多くの企業にとっての重要課題となる中、当社には導入後の成果創出に関するご相談が増加しています。 プロダクトの拡大に伴い、導入企業数や利用ユーザーが急速に増えており、「成果創出を強力に支援できるカスタマーサクセス機能」の強化が急務となっています。 そこで今回、クライアントの成功をプロダクトと並走しながら支援していただけるカスタマーサクセスメンバーを募集します。 【Mission】 本ポジションでは、導入企業のオンボーディングから活用促進、成果創出、継続率向上まで、一連のカスタマーサクセス業務をリードしていただきます。 クライアントの課題を深く理解したうえで、TalentQuest活用の設計・運用支援を行い、プロダクト開発・セールス・コンサルと連携しながら、顧客価値の最大化とプロダクトの成長に寄与していただくことがミッションです。 【主な業務内容】 新規導入企業に対するオンボーディングの設計・実行 企業ごとの目標設定に基づく活用プランの策定・伴走支援 定例MTGやプラットフォーム利用データの分析による活用状況の可視化・改善支援 顧客からの問い合わせ対応およびエスカレーション管理 解約防止・アップセル・クロスセルの機会創出 セールス部門との連携による顧客課題の把握と提案戦略の立案 プロダクトチームへの機能改善提案やユーザーフィードバックの共有 カスタマーサクセス業務の標準化・仕組み化 カスタマーコミュニティの企画・運営 将来的なマネジメント(変更の範囲)会社の定める範囲

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,000,000⁩ - ⁨7,500,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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