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マーケティングの未来を共に創る！自社開発のアーキテクト/リードエンジニア募集 株式会社ジーニーについて 当社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。 マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。 2020年には、Financial Times社発表の『アジア成長企業ランキング』も受賞いたしました。 また2023年には当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、JAPAN AI株式会社を設立いたしました。JAPAN AIの技術は、ジーニーの既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。 ※『アジア成長企業ランキング 2020』は、アジア太平洋地域の12ヶ国5,000万以上の企業を対象に調査し、2015年から2018年の売上成長率をもとに、飛躍的活躍を遂げた企業500社を選出するランキングです。ジーニーは全体で357位、日本から選出されたテクノロジー企業では11位を受賞しています。 https://geniee.co.jp/news/20200525/232(https://geniee.co.jp/news/20200525/232) 事業概要 マーケティングSaaS事業では、MA(Marketing Automation)をはじめ、Chatbot、広告効果計測、BI、SFA/CRMといった顧客の営業に関わる多くのプロダクトを自社で開発・提供しており、顧客の集客から販促、受注までを一気通貫して実行・管理できる唯一の国産セールス&マーケティングプラットフォームを目指しております。 MA領域では、メール配信、LINE／SMS配信、WEBプッシュ通知など幅広いお客さんへのリーチする手段を実装した新MAをリリースし、よりきめ細かいパーソナライズした配信とその分析ができるようになりました。 今後の更なる成長を目指し競合優位を早期に実現するため、新規機能開発・パフォーマンス改善・他SaaSプロダクトとの連携強化を進めている、1 -> 10にかかるチャレンジングなフェーズです。 チームにはスタートアップの加速期のような熱意のあるメンバーが在籍しています。 上場企業の安定した経営基盤をもちつつも、裁量を持って開発に取り組める環境です。 募集背景 新基盤のMAをリリースし、旧プロダクトからの完全移行を推進しています。 旧MAとの機能差分を無くすための再実装だけでなく、プロダクト価値向上に向けたパフォーマンス改善、SFA・CDP・Recommend・ENGAGEなどの他の自社プロダクトとの連携機能開発など、やるべきことが多くある状況です。 チームの一員として、フルスタックに活躍いただける方を募集いたします。 また、他社での多様な学びや経験など、これまで社内には無かった新しい視点や知見をもたらしてほしいとも考えております。 業務内容 ＜主な業務＞ ・PHPを利用したバックエンド開発のリード ・PHPを中心としたバックエンドのリードポジションに立ち、開発をリード・加速化させていただきたいと考えています ・クラウドのシステムアーキテクチャ設計（QCD最適化） ・バックエンド開発と平行して、AWSでのクラウド設計構築もご担当いただきます ＜その他付随する業務＞ ・プロダクト課題に対する、技術的な解決策の提案 ・PHP、Javascript、Typescriptを利用したフロントエンド開発 ・Node.jsやNest.jsなど様々な言語を利用した他プロダクトとの連携部分開発 ・AWS Aurora、Bigqueryを利用したデータベース設計・構築 ・プロダクト開発における要件定義、基本設計、詳細設計

【会社概要} ＜MISSION＞ 人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす ＜VISION＞ シブヤ発グローバルAIカンパニーになる ＜VALUE＞ SCRUM：共通の目的に一体となろう HONEST：何事にも誠実に IDEAL：理想から考えよう FOCUS：成果に集中しよう TRUST：信頼を勝ち得よう ＜事業内容＞ 私たちは、「人口減少」や「低い労働生産性」という課題を解決したいと考えています。 2019年に株式会社AI Shiftを設立し、これまでAI技術を活用した対話ソリューションを提供してきました。 2023年頃、生成AIの登場を機に生成AI事業を新規で立ち上げ、現在はAIエージェント事業を展開し、AIエージェントの導入から定着までを一気通貫で支援しています。 ❶生成AI活用支援領域 企業の業務課題に合わせ、生成AIの活用戦略の策定から、ソリューションの開発・導入、そして定着まで支援いたします。 生成AIリスキリングや生成AIコンサルティング、企業専用のAIエージェント構築プラットフォームの開発・提供をしております。 ▼サービスページ https://www.aiworker.jp/ ❷AIコールセンター事業 カスタマーサポートDXを推進するVoicebot・Chatbotサービスを展開しております。 独自開発のAI技術による電話応対の自動化するVoicebotは、大規模言語モデルの連携により人間らしい対話エンジンを実現しております。 ▼サービスページ https://www.aiworker.jp/voiceagent ＜組織について＞ ・従業員数：75名 ・平均年齢：29歳 ・中途：約55%、新卒：約45% ・男性：約80%、女性：約20% ＜働き方について＞ 出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。 ・出社日：火・木・金 ・在宅日(推奨)：月・水 【業務内容】 エンタープライズ向けAIエージェント構築プラットフォーム「AI Woker」における開発のリードをお任せします。 ＜開発例＞ ・リアクティブAIエージェントの開発 ・AIエージェントのスケジュール機能開発 ・AIエージェントがセキュアにコマンドを実行できるVM環境開発 ・リアーキテクト (バックエンドの集約など) ＜開発環境＞ 言語: TypeScript ランタイム: Node.js フレームワーク: Hono, Mastra DBMS: PostgreSQL (Cloud SQL) 構成管理: Terraform オーケストレーション: Kubernetes / ArgoCD ソースコード管理: GitHub プロジェクト管理: Linear 情報共有ツール: Notion その他: Google Cloud / Microsoft Azure / Oracle Cloud Infrastructure 【ポジションの魅力】 ＜開発の注力ポイント＞ ・大手法人向けAIエージェントのコア開発 リアクティブAI、スケジュール機能、VM環境、バックエンドリアーキテクトなどの中核に携われる ・プロアクティブAI開発経験 ユーザー行動を先読み・提案・支援する機能設計により、AI×UXのクロススキルを習得可能 ・UX徹底強化で世界トップを目指す ユーザー体験を中心に改善・設計することで、使いやすさ・価値最大化に直結 ＜環境＞ ・各メンバーが得意な専門領域を持ちながらもフルスタックに開発にチャレンジできる環境 ・AIを活用した開発生産性の向上に取り組んでおり、生成AI時代における新しい開発組織作りに携われる ・成長産業であるAIエージェント領域で、企画からリリースまで高速サイクルで開発が可能 ・ビジネスと一体で意思決定に関わり、成果をチームで分かち合える文化 ・技術ブログや学会での発信など、社外への技術貢献も積極的に実施

人とソフトウエアが共進化する社会へ 「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した AIソリューション として、また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」など、汎用性の高い AI SaaS として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。 業務概要 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。 このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます ・PKSHA ChatAgent 　・国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上 深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジンのAIチャットボット ※他プロダクトに関しては、弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。https://www.pkshatech.com/ai-saas/ 業務内容 ・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う ・日常的なリファクタリング ・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践 ・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進 EntranceBook より詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book をご覧ください。 技術的なチャレンジ 国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。 ■急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決 テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする ■自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する ■技術的負債の戦略的解消 技術的負債と向き合い、テスト戦略の改善やリファクタリング、リアーキテクチャプロジェクトをリードする ■プロダクト間連携による価値創出 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する ポジションの魅力 ・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿"を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける ・まずSaaSを開発運用していく側面として、技術的･組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがある。それだけでなくSaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる ・Solution事業とのシナジーを活かしながら、プロダクトの改善や新規事業の創出に関わることができる ・TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描ける PKSHA ChatAgentは、国内シェアNo.1を誇り、日々何百万件もの対話が行われる大規模プロダクトです。その規模だからこそ、パフォーマンスや信頼性、セキュリティなどの技術課題に真正面から向き合い、改善を積み重ねることで社会インフラの一部として機能していく面白さがあります。エンタープライズ企業の業務基盤として多様な要件を支えながら、対話体験の品質を高める──そんな“日本中のユーザー体験を支えるAIプロダクト”の進化に直接関われます。 参考記事 「PKSHAとドリコムの業務提携はなぜ実現したか／ゲーム開発者向けチャットボットの効果とは」（ドリコム × PKSHA Chatbot） JTBにて販売店での接客高度化に向け『PKSHA Chatbot』を導入」 「千葉