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株式会社Rhelixa（レリクサ）は、「生命科学」を軸とした研究支援サービスを提供している会社です。 「あ、難しそう」と思う前に、もう少しお付き合いください。 新しい医療、薬、化粧品、食品などに触れる機会は、日常でもよくあるのではないでしょうか。これらは、それぞれの分野の企業の研究開発部門や大学などの研究機関で研究・技術開発され、生み出されています（ここまではイメージしやすいですよね）。私たちは、これらの研究の一部を、コンサルティングも含めて実験や解析を請け負い、サービスとして提供しております。 私たちが請け負うことで、研究の効率やスピードが向上し、豊かな未来への貢献につながっていると確信しております。 【サービス内容】 ● 研究支援サービス 生き物の身体を構成している様々な分子情報を解析する最先端のサービスです。クライアントから生体試料を受け取り、測定からデータ解析まで一貫してサービスを提供します。 ○ 関連ストーリー 『オミクス解析の受託って何よ。Rhelixaって何やってるの？（文系の皆さまに捧ぐ）』 https://www.wantedly.com/companies/company_2068731/post_articles/503993 ● 抗老化に関する研究開発およびサービスの提供（エピクロック®事業） 2023年11月に新規事業として「老いを恐れない社会の実現」を目指すエピクロック®事業を立ち上げました。 ○ 関連ストーリー 『日本人に最適化されたエピジェネティック・クロック　生物学的年齢測定検査を共同開発、日本で初めて市場導入へ』 https://www.wantedly.com/companies/company_2068731/post_articles/533911 ● クラウドサービス（SaaS） クライアントの手元で納品データを自由に再解析できるクラウドサービスです。データの検証や考察に役立てられる、これまでになかった独自開発のバーティカルSaaSです。 【私たちの強み】 難易度の高いクライアントの要望にも対応できる「高い技術力」が強みです。「高い技術力」と「強い営業力」で、研究支援業界において独自のポジションを築いており、急速にシェアを伸ばしています。 【今後の展望】 東京証券取引所グロース市場への上場と海外への事業展開を目指しています。 【新規事業について】 エピクロック®事業では、独自の生物学的年齢評価技術を起点として、生活習慣の改善や特定の介入がもたらす抗老化効果を評価する研究支援、企業・研究機関との連携を通じた新規抗老化ソリューションの開発、身体老化度の評価結果と抗老化に向けたアクションプランを提供する一般向け検査サービスなどを行っています。 そして、これらの活動を支える下記の主要なプロダクトが存在し、それぞれ大きく異なる目的を持ちます。 ● エピクロック® 管理パネル 提携医療機関を通じてエピクロック®テストの受検者に返却される検査報告書を作成するためのウェブアプリケーションです。 ● エピクロック®DB 抗老化市場の創出と発展を目指す企業連携プロジェクト「エピクロック®共創プロジェクト」のパートナー企業に、研究開発に役立つさまざまな情報で構成された匿名加工情報データベースへの限定アクセスを提供するウェブアプリケーションです。 ● エピクロック®テスト マイページ エピクロック®テストの受検者に、これまでの検査結果やパーソナライズされた抗老化アクションプランを提供し、ライフスタイルの改善をサポートする最も重要なウェブアプリケーションです。 ● エピクロック® ブランドサイト 企業や一般生活者向けに、エピクロック®ブランドとそのサービスや活動について情報発信するためのウェブサイトです。 — どのプロダクトもまだ小規模なため、特定の開発手法は採用していません。エンジニア、事業責任者、マネージャーの間で要件や工数について定期的に議論し、合議的に開発を進めています。 【生命科学に寄り添い、未来を豊かに。】 私たちが生命科学を支援してきた理由は、生命科学の発展が未来を豊かにすると信じているからです。これまでたくさんの治療方法や産業技術が生み出され、同時に人々の生活も豊かになってきました。それは、これから先も同じことです。私たちの未来を、もっと豊かにしていくことができるのです。 例えば、医療の分野では、病気の原因や発症リスクを一つの検査で定量化できれば、健康寿命を延ばすことができます。美容分野では、肌の細胞年齢を数値化し、細胞年齢を若返らせることができれば、若々しい外見を保つことができます。農業や畜産の分野では、野菜や果物を腐りにくくしたり、少しのエサで牛や豚が早く成長できれば、食品を海外からの輸入に頼らなくても良くなる

グループ研究開発本部とは GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 主な事業領域 ・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド、決済、EC） ・インターネット広告・メディア事業（SSP、DSP） ・インターネット金融事業（証券、銀行） ・仮想通貨事業（交換所、マイニング） 最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 業務内容 【プロジェクト業務】 新規サービス開発、またはグループ会社の既存サービスの開発チームに参加し、テックリードとして業務を担当していただきます。具体的には、システム全体構成の設計、プログラムアーキテクトの設計実装、コードレビュー、結合テストの設計等の高度な技術要件に最適解を出せるよう、チームを導いていくポジションとなります。 例として以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・LLMを活用したサービス。AIを活用する新しいサービスに対して新機能開発と運用改善を行います。 ・NFTをベースにしたデジタルコンテンツのECサービス。ブロックチェーンの仕組みを活かしたサービスの新しい機能を追加などの対応を行います。 上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり、適正に応じてプロジェクトにアサインされることがあります。 事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。 【研究開発業務】 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLMをはじめ、ブロックチェーンやクラウドの新機能など数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 ポジションの魅力 グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。 全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。 GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多いです。 GMOならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル） 統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク ・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit ・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark） クラウド/オンプレ（ミドルウェア） ・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） ・AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） ・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ・ConoHa（GPUサーバー） 大規模言語モデル（LLM）関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ◆開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ◆開発手法 アジャイル開発（scrumベース） 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一