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データアナリスト/ミドル層

株式会社分析屋

  • Excel
  • SQL
  • Power BI
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • Azure
  • プロジェクトマネジメント
  • BigQuery
  • R

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。  * BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析  * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用  * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成  * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案  * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス  * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出  * A/Bテストの設計と結果分析  * データ品質の検証とデータクレンジング  * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義  * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など  * 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月)  * Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月)  * 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月)  * 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月)  * 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月) 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 1. アナリスト キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト   ↓ ・データアナリスト(本ポジション)   ↓ ・シニアデータアナリスト   ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト   ↓ ・データアナリスト(本ポジション)   ↓ ・アナリティクスチームリーダー   ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ~分析志向の方へ~ 当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。 また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか? ~ビジネス志向の方へ~ 当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。 また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用し

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,500,000⁩ - ⁨7,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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BIエンジニア/データアナリスト

株式会社分析屋

  • SQL
  • MySQL
  • Power BI
  • DX
  • Python
  • 機械学習
  • データ分析
  • PostgreSQL
  • 要件定義
  • Tableau

■募集背景■ DXやデータ活用の重要性が高まる中、BIツール(TableauやPower BIなど)を用いた「データに基づく意思決定」のニーズが、あらゆる業界で急速に高まっています。 私たちは、こうしたニーズに応えるため、BI・データ分析分野で活躍できる人材を積極的に募集しています。 とはいえ、特別な経験や高度なスキルは必要ありません。 「業務でTableauをちょっと使っていた」 「レポートは作っていたけど、分析は未経験」 そんな方でも大歓迎です。 必要なのは、「データを使って仕事を良くしたい」「分析にチャレンジしたい」という気持ちだけ。 あなたの中にある“ビジネス感覚”や“現場視点”は、分析の世界でも大きな価値になります。 ここから本格的に分析キャリアを歩みたい方へ、 「眺めていたデータ」から「動かすデータ」へ その一歩を、私たちが後押しします。 BIエンジニアとは BI(Business Intelligence)エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。 BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。 例えば、BIツール(TableauやPower BIなど)を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。 こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。 単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。 未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です! 現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。 仕事内容 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。 案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。 主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。 また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 具体的な業務内容 ・BIツール(Tableau / Power BI / Lookerなど)を活用したダッシュボード構築 ・データ抽出・加工(SQL使用) ・レポート作成およびKPI設計 ・クライアントとのヒアリング・要件整理 ・可視化を通じた課題発見・改善提案 ・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境/使用ツール BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense データベース:SQL(PostgreSQL, MySQL など) その他:Python(データ加工や自動化用途で使用する場合あり) この仕事の魅力 1. 多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境 金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。 業界知識を広く身につけることができ、TableauやPower BIなどの最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。 2. データ分析を通じた社会貢献の実感 企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。 分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。 3. クライアントと直接対話しながら進める案件が中心 分析屋の案件の約7割はクライアントとの「直案件」。 他のIT職種のように要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。 その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。 4. ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。 「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。 5. 「おもてなし分析」で人間力も磨ける 分析屋が大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の

  • Salary ⁨¥⁩⁨3,000,000⁩ - ⁨6,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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データアナリスト/ジュニア層

株式会社分析屋

  • SQL
  • MySQL
  • Power BI
  • DX
  • CRM
  • AWS
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • Azure

データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。 しかし実際には、「分析=レポート作成」に留まるケースも少なくありません。 私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、 “おもてなし分析”という思想のもと、データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、 クライアントらしい意思決定を導く分析を実践しています。 それは、単に数字を扱う仕事ではなく、 データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、 納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」です。 今回募集する ACR部(Analytics Consulting & Research部) は、 分析屋の中でも「アナリストに特化した部門」。 データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す―― そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。 単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。 ACR部は、あなたが「一流のアナリスト」を目指せる環境です。 お客様のビジネス課題に対し、 データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 ・各種データ(売上・顧客・Web・CRMなど)の抽出・整形(SQL) ・BIツール(Tableau/Power BI/Lookerなど)を用いた可視化・ダッシュボード構築 ・KPI設計・レポート設計・改善提案 ・クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング 業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

  • Salary ⁨¥⁩⁨3,500,000⁩ - ⁨6,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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