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土木工事の施工管理

株式会社ゼロゼロワン

  • インフラ
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株式会社zero one 採用サイト 採用トップページ 新卒採用 中途採用 社員インタビュー 企業サイトへ ホーム 中途採用 仲間を募集しています 中途採用 社員への約束 募集職種一覧 選考方法 STEP 01 エントリー エントリーフォーム から応募をしてください。担当者が確認後、メールもしくはお電話でご連絡をいたします。 STEP 02 書類選考 お送りいただいた履歴書・職務経歴書もしくは工事経歴書をもとに書類選考を行います。 STEP 03 筆記試験・面接 担当、管理職クラスの社員、役員との面接(1~2回)を行います。なお、1回目の面接の際に筆記試験を実施します。 STEP 04 内定 入社日は相談の上、決定いたします。 応募する ともに成長できる 仲間を募集しています 新卒採用 エントリー 中途採用 エントリー ゼロワン企業サイトへ 株式会社zero one 株式会社zero one 〒960-8041 福島県福島市大町7-25 アクティ大町ビル3階 TEL:024-572-5623 FAX:024-572-5624 © zero one Co.,Ltd.

  • Company employee count Under 10

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Sales Representative, Cloud & SaaS Solutions

ダッソー・システムズ株式会社

  • SaaS
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  • Business Development
  • Sales
  • cloud computing
  • Solutions

革新を先駆ける | キャリア - ダッソー・システムズ 採用情報 当社のチーム 企業文化&価値観 パーパス・ドリブン インクルージョン&ダイバーシティ 私たちのコミットメント 学習機会&能力開発 当社の福利厚生 学生&新規学卒者 採用情報 当社の選考プロセス FAQ すべての採用情報を見る HomeGo to homepage 採用情報 Imagine New Horizons 革新を先駆ける 採用情報 Imagine New Horizons 革新を先駆ける > ダッソー・システムズ 革新を先駆ける 検索条件キーワード 検索リセット Filter 部門 [All] 部門FinanceIndustryInformation TechnologyLegalMarketing & CommunicationsPeople & EnvironmentResearch & DevelopmentSalesServicesStrategy Filter 雇用形態 [All] 雇用形態Graduate Programインターンシップ期間雇用正社員職業訓練プログラム Filter ロケーション [All] ロケーションAustraliaBrazilChileChinaFranceGermanyIndiaItalyJapanKorea, Republic ofLithuaniaMalaysiaNetherlandsPolandSingaporeSouth AfricaSpainSwitzerlandTaiwan,ChinaThailandTurkeyUnited KingdomUnited StatesViet Nam Filter Level of Experience [All] Level of Experience0 to 3 years11 to 15 years4 to 5 years6 to 7 years8 to 10 yearsMore than 15 yearsNot specified 選考プロセス お問い合わせはこちら。 オンライン応募 > ダッソー・システムズ 1オンライン応募 採用担当者による面接 > ダッソー・システムズ 2採用担当者による面接 マネージャー面接 > ダッソー・システムズ 3マネージャー面接 応募する職務に応じて異なります: 英語テスト/コーディングテスト/認知機能テスト 英語テスト/コーディングテスト/認知機能テスト > ダッソー・システムズ英語テスト/コーディングテスト/認知機能テスト > ダッソー・システムズ英語テスト - コーディングテスト - 認知機能テストト > ダッソー・システムズ 当社の選考プロセスをご覧ください

  • Company employee count Over 10,000

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データサイエンティスト / アルゴリズムエンジニア

OptHub株式会社

  • 機械学習
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • データサイエンス
  • 製造
  • 物流
  • AI技術
  • 業務改善
  • エネルギー

■ 東京科学大学発ベンチャー「OptHub」 私たちOptHubは、「あらゆる現場に最適解を」というミッションのもと、最適化をはじめとするAI技術で社会課題の解決に取り組んでいます。製造、物流、エネルギー、エンターテインメント、印刷、人材、倉庫など、さまざまな業界の現場に向き合いながら価値を創出しています。OptHubは東京科学大学発ベンチャーであり、情報理工学院 小野功研究室から生まれた企業です。長年の研究成果を背景に、最先端の技術を実社会へ届け続けています。 企業の業務には、製造計画、配送計画、棚割り計画、人員配置など、多くの制約条件の中で意思決定を行う複雑な計画が存在します。私たちは進化計算をはじめとするメタヒューリスティクスなどのアルゴリズムを活用し、こうした課題に対して最適な計画を導くソリューションを提供しています。 研究で生まれたアルゴリズムを企業の現場で実際に使える形に落とし込むことが、私たちの強みです。アルゴリズム設計からシステム実装、運用までを一体で支援することで、単なるAIツールの提供にとどまらず、企業の現場に本当に価値を生む最適化を実現しています。 ■ 事例紹介 以下の事例に加えて、製造計画最適化、LPガスの交換計画最適化、棚割り計画最適化など、10数件のプロジェクトが並行して進行しています。 詳細については面談の場でお話しできればと思います。また、Wantedlyのストーリーにて随時公開していく予定です。 株式会社GENDA GiGO Entertainment、アミューズメント施設の機器の移動計画の最適化 https://opthub.ai/case/gigo_equipment_relocation_opt 株式会社日立製作所、風力発電用風車の設計問題 https://opthub.ai/case/eccomp2019_host_interview JAXA(宇宙航空研究開発機構)、月面探査機の最適な着陸地点の選定 https://opthub.ai/case/eccomp2018_host_interview マツダ株式会社、複数車種の同時設計 https://opthub.ai/case/eccomp2017_host_interview なぜやるのか ■ 経験と勘の計画をアルゴリズムへ 現実の社会には、まだ「最適化されていない計画」が数多く存在しています。 多くの現場では経験や勘に頼って意思決定が行われており、本来はデータとアルゴリズムによって、より良い判断ができる余地があります。 一方で、最適化アルゴリズムの研究は長年続いているにもかかわらず、その多くは研究の世界にとどまり、実社会で活用される機会はまだ多くありません。 OptHubは、研究で生まれた最適化技術を社会に届けます。 研究成果を社会実装し、企業の現場にある複雑な計画をより良いものへと変えていきます。 最適化技術を通じて企業の現場をより効率的で持続可能なものにし、社会全体の生産性向上に貢献します。 どうやっているのか ■ OptHubのカルチャーと魅力 OptHubには、最適化に関する最先端の技術を持ちながら、顧客価値に強くこだわるメンバーが集まっています。最適化は技術だけで成り立つものではありません。例えば製造計画の最適化では、経営者は在庫を最小化したい一方で、作業員は残業時間を減らしたいと考えます。こうしたトレードオフの関係にある要素を理解し、顧客にとって本当に価値のある形で最適化することが重要です。OptHubでは、技術と顧客理解の両方を大切にしながら課題解決に取り組めるメンバーが集まっています。 ■ OptHubのチームとメンバー 25歳でAIスタートアップをM&Aに導いた連続起業家の社長を筆頭に、OptHubには多様で優秀なメンバーが集まっています。 アルゴリズム開発の観点では、元GAFAのエンジニアや、トップカンファレンスに数多くのアルゴリズムを採択されているPh.D.を中心に、9割ほどが進化計算をはじめとする最適化研究に取り組んできた研究者からなるアルゴリズムエンジニアチームを擁しています。メンバーは東京科学大学の卒業生を中心に構成されており、優秀なエンジニアが集まっています。また、進化計算を専門とする大学教授とも連携し、研究知見を取り入れながら開発を進めています。 システム・プロダクトの観点では、金融システムなど高信頼性システムの開発に携わってきたエンジニアや、アルゴリズムとシステム双方に精通し、顧客の現場を変えるプロダクトを実装してきたソフトウェアエンジニアなどが活躍しています。 ビジネス面では、業界初のAIプロダクトを含むSaaS事業の責任者、ゼロから立ち上げたサービスを大手企業への全社導入まで導いた実績を持つメンバー、大手企業や官公庁に対するAI導入プロジェクトをリードしてきたメンバーなどが中

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨11,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

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