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Job offer curation - ⁨FIB技術⁩

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QAエンジニア【AI SaaS】

株式会社PKSHA Technology

  • AI
  • 機械学習
  • GitHub
  • セキュリティ
  • SaaS
  • Slack
  • Webアプリケーション
  • HTML
  • Notion
  • Figma

PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するために、複数のSaaSプロダクトの品質保証を担当していただきます。具体的には、ソフトウェア要求と仕様の具体化、システムテストの実施、ローコードツールを用いた自動システムテストの開発を行います。また、品質目標の策定やユーザーからのフィードバック分析、コードやバックログからの品質分析を通じて、プロダクトの品質向上に寄与します。さらに、既存の自動テストの改善や新たな自動テストの開発、重大バグの根本原因分析と再発防止策の策定、開発プロセスの改善にも取り組みます。これらの業務を通じて、顧客満足を最大化し、持続可能な成長を実現するための信頼関係を築くことが求められます。

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DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント

株式会社ブレインパッド

  • AI
  • データ分析
  • データサイエンス
  • DX
  • データサイエンティスト
  • プログラミング
  • データアナリスト
  • データ利活用
  • ロジカルシンキング
  • ビジネスアナリティクス

当社のDX・AIデータ利活用人材育成コンサルタントとして、企業研修や公開講座の企画・運営を担当します。具体的には、顧客企業からの要望をヒアリングし、それに基づいた研修プログラムの設計・制作を行います。また、研修講師として受講者に対してデータ分析やAIの基礎知識を教え、研修後のフォローアップも実施します。さらに、研修コンテンツの企画やカリキュラム開発に関与し、テキストや動画コンテンツの作成を行います。入社後は、まず研修のTAや講師業務を通じて経験を積み、その後、コンテンツ企画や顧客対応に移行します。これにより、データ活用人材の育成を通じて、企業のDX推進に貢献することが期待されます。

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨1,100,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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Research engineer(Responsible AI)

SB Intuitions株式会社

  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • データ基盤
  • 強化学習
  • 品質保証
  • テスト
  • テックリード
  • 異常検知
  • 計算機科学
  • RLHF

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,500,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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Sales Ops リーダー【AISaaS/Workplace】

株式会社PKSHA Technology

  • AI
  • BIツール
  • アルゴリズム
  • CRM
  • Salesforce
  • MA
  • AI SaaS
  • データドリブン
  • SFA
  • AIエージェント

PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための計画の立案から実行までを推進します。具体的には、事業成長に結びつく本質的な課題に対する解決策を提示し、実行するプロジェクトマネジメントを行います。また、データドリブンなセールスチームの実現に向けて、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善を担当します。効率的なセールス活動を実現するために、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善を行い、各種ルールの改善も含まれます。さらに、AIを活用した業務プロセスの自動化や効率化を推進し、セールスだけでなくマーケティングやカスタマーサクセスなど他部署との連携による業務プロセスの最適化も図ります。

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