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Job offer curation - ⁨FaaS⁩

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Urgent

機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社

  • FaaS
  • CaaS
  • Python
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • Machine Learning
  • Docker
  • Terraform
  • 自然言語処理

自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発、言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上、顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上、FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計、数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装、日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,298,000⁩ - ⁨12,794,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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Urgent

データプラットフォームエンジニア

ストックマーク株式会社

  • FaaS
  • CaaS
  • Serverless
  • Python
  • AWS
  • GCP
  • Docker
  • Terraform
  • TypeScript
  • Node.js
  • Salary ⁨¥⁩⁨5,798,000⁩ - ⁨8,798,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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Urgent

PL・SE(水環境/スマート農業向けIoTシステム)

株式会社クボタ

  • FaaS
  • PaaS
  • IaaS
  • Azure
  • IoT
  • JAVA
  • PostgreSQL
  • Vue.js
  • PL
  • SE

クボタの水環境プラント・機器向けIoTソリューション「KSIS」及び、ほ場水管理システム「WATARAS」の要件定義~開発、運用保守にPL/SEとして携わります。具体的には、長期ビジョンGMB2030のスマート農業、水環境プラットフォーム、資源回収ソリューションなどの実現に貢献し、IT技術でクボタのDX推進に貢献します。また、事業部や研究開発部門からシステム開発依頼があり、その要件を確認し、要件定義から設計・開発・テストまでを行います。使用言語・環境としてはAzure(PaaS、FaaS、IaaS)、Java(Spring boot)、.Net、Vue.js、PostgreSQL、SQL Databaseなどを使用します。

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,500,000⁩ - ⁨8,500,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count Over 10,000

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ロボティクス クラウドサービス開発・運用業務(クラウドエンジニア)(みなとみらい勤務)

京セラ株式会社

  • FaaS
  • AWS
  • クラウド
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • MLOps
  • DevOps
  • パブリッククラウド
  • IaC
  • ロボティクス

<p>【クラウドインフラ構築/運用】<br>ロボット運用・管理プラットフォームのサービスやアプリケーションの基盤、および、DevOps インフラに関する構築とその運用業務となります。クラウドサービスを活用して統合的に複数の基盤を運用するための仕組みづくりを担当いただきます。</p> <p>内製でアジャイル開発を行なっており、いずれの場合も、仕様検討から実装までを一通りご担当いただきます(業務ボリュームによる分担はありますが、工程による分担はありません)。コードを書く、読むことが必須となります。</p> <p>【キャリアパス】</p> <p>ご本人のご希望を伺った上で、開発進行に支障がない範囲で配慮して業務へのアサインをさせていただきます。チーム内にはエンジニアとしてのキャリアを高めたい方や、マネジメントを身につけたい方など、さまざまなキャリア志向の方がおられます。また、エンジニアとしては、サービスが様々なサブシステムに分離しており、採用する技術やプロセスも異なるため、ご入社後にアサインさせていただく業務以外にもチャレンジしていただくことができる環境です。</p>

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