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AI/機械学習エンジニアリーダーとして、ゲームタイトルにおけるAI/機械学習開発支援やクラウド化の検証支援、技術アウトプット活動などを担当します。リーダーやマネージャーとしての業務経験が必須であり、AI/機械学習に関する研究や開発経験が求められます。

AI/機械学習に関する研究や開発経験を活かし、ゲーム会社様に向けた開発支援やクラウド化の検証支援を行います。また、技術アウトプット活動やAWSの知見を得ることができ、リーダーシップやSaaSの利用経験、専門的な知見を活かすことができるポジションです。

AI/機械学習エンジニアリーダーとして、ゲーム開発支援事業の推進を担当します。具体的な業務内容には、クラウド「AWS」に関するコンサルティング、設計、構築、運用、サーバーレスアーキテクチャ基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用、ビッグデータ分析基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用、モバイルアプリケーションに関する企画、デザイン、開発、運営、マーケティング・システム構築のためのサービス「カスタマーストーリー」の企画、開発、運用、音声認識「Amazon Alexa」技術に関するコンサルティングなどが含まれます。また、AI/機械学習開発支援、AI/機械学習に関するシステムのクラウド化の検証支援、技術アウトプット活動「ブログ投稿、セミナー/ウェビナーの登壇等」なども行います。

データエンジニア（ミドル）のポジションでは、サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインの構築や、大量のログデータを分散コンピューティング環境で処理するなど、幅広い業務があります。Python、Java、Scalaなどの言語でのソフトウェア開発や運用経験が求められます。また、クラウドプラットフォームの利用経験やネットワーク基礎知識も重視されます。