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AIエンジニアとして、機械学習やAIを活かしたアルゴリズムや技術の調査、技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施、モック開発からシステム開発へのブリッジ、実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テストなどを担当します。また、Python、Javascript、Typescriptを使用した開発やAzure、AWS、postgresql、githubを利用した開発作業も行います。

TDSEでは、データエンジニアリング支援サービスを担当し、データ収集・加工・蓄積に関する要件定義から、ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成、データ連携・加工の自動化実装、メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築など幅広い業務に携わります。

AIアプリケーション開発支援サービスを担当し、クラウドを利用したアプリケーション開発・運用、AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント、UI/UX設計などの業務があります。