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LIXILのビジネスを支える基幹システム刷新プロジェクトにて、バックエンドエンジニアを募集！ 大規模見積もりシステムをJava8からGo言語へと刷新する、大規模なプロジェクトに携わる貴重なチャンスです。モダンな開発環境でスキルを活かし、LIXILの基幹システム刷新という大きな目標を一緒に成功させましょう。 入社後は、 Japan SoE DevOpsに配属となり以下業務を担当いただきます。 <業務詳細> ・基幹システム（大規模見積もりシステム）の刷新、およびシステム開発 ・バックエンドエンジニアとして、社内システムのアーキテクチャへのアドバイス (変更の範囲)適正に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある <対象業務の技術スタック> ・バックエンド: Java8(現行)からGoへの移行 ・フロントエンド: TypeScript (Nuxt3), Storybook, Chromatic etc ・クラウド: Cloud Run functions, Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Akamai CDN etc ・ミドルウェア: Nginx, Apache(現行) ・DB: PostgreSQL(Cloud SQL), Datastore, SQLServer(現行) ・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build, Jenkins(現行) ・構成管理: Terraform ・API仕様管理: Open API + TypeSpec ・テストツール: Vitest ・生成AIツール: Claude Code, GitHub Copilot ＜将来的に関われる業務詳細＞ ・エンタープライズアーキテクト ・チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント業務 LIXIL Digital部門の魅力Point ・エンジニア主導の開発文化 ・・・ビジネス側との良好なコミュニケーションをもとに、エンジニアが主導しプロダクト開発をすすめております。アイデアや技術力を活かし、大きな裁量を持って開発に携わることができます。 ・活発な社内エンジニアコミュニティ ・・・エンジニア同士の交流を奨励する文化があり、アーキテクチャ検討会、部活動、チームワークショップなど、互いに学び合い高め合う機会が豊富！技術的な知見を深め、仲間と刺激し合いながら成長できる環境です。 ・多様なキャリアパス ・・・JobOffer制度などを活用し、多様なキャリアパスに挑戦し、自身の可能性を広げることが可能です。社員の声：https://www.lixil.co.jp/corporate/recruit/interview/ng017/ ・柔軟な働き方 ・・・ リモートワークをメインとし、スーパーフレックス制度を導入しています。コアタイムのない柔軟な勤務体系で、ワークライフバランスを大切にしながら働くことができます。

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 Inside Out 　ベクトルを自分に向ける 　仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る Bridge the gap 　恐れずに挑戦をする 　理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス Speed 　先行きが見えないときこそ、素早く動く 　スピードはベンチャー最大の武器 Communicate and Collaborate 　考えをオープンに伝え、協働する 　知性と感性はチームに宿る 私たちのプロダクト、AI外観検査ソリューション「HACARUS Check」を導入いただくお客様が急増中です。製造業のお客様を中心に、省人化・品質安定化といった価値をご提供するためチームで開発を進めています。 【仕事内容】 ・アプリケーションの設計および実装 ・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計 ・新規技術の調査とチームでの共有 ・コードの品質の向上に向けての取り組み ・エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援

■職務概要・趣旨 AIソリューションマネージャーとして、複雑なビジネス上の課題に対処するAIソリューションの構想、設計、開発、展開、および保守に関与します。当社グループの商品やサービスをサポートするAIテクノロジーを適切に融合し、AI・生成AIによってもたらされるイノベーションの最大限の活用を通じて、お客さまの体験価値の向上、事業戦略の優位性の獲得、プロセスの効率化等を実現するために、部門横断的なメンバーと協力してプロジェクトを推進します。 ■具体的な職務内容 （雇入れ直後） 様々なチームとのコミュニケーションを通じたビジネスニーズの理解 AI活用に関する幅広い専門知識に基づく、個別の課題に対して適しているAIソリューションの選定 Chief Data and AI Officerおよびその傘下の組織との協力を通じた、ビジネスニーズを解決するプロジェクト計画とロードマップの構築 ビジネス課題を解決するためのAIソリューションの開発と実装のリード AIプロジェクトの構想から実装までの管理、および迅速なデリバリーの実現と品質の確保 特定のビジネス課題を解決するためのAIモデルやアルゴリズムの開発およびメンテナンス AIソリューションのスケーラビリティと堅牢性の確保 AIシステムのパフォーマンスの監視と評価、および必要な調整 AIと機械学習に係る最新技術の把握 AIに関連するチームへの技術的ガイダンスの提供と指導 AIに関する教育コンテンツの作成 技術に精通していないステークホルダーに対するAI ソリューションとその機能の説明を通じた、既存ソリューションの活用力の向上に向けた取組み AIガバナンス、データガバナンス、プライバシー、セキュリティに関連した規制に対するコンプライアンスの確保 （変更の範囲） 企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 Job Summary: As an AI Solutions Manager, you will oversee the conception, design, development, deployment and maintenance of AI solutions that address complex business challenges. You will collaborate with cross-functional teams to ensure the successful integration of AI technologies that support our products and services, taking full advantage of the innovation brought forward by AI and Generative AI with the goal of enhancing customer experiences, driving strategic business advantage and creating process efficiencies. Key Responsibilities: Understand business needs in conversations with a variety of teams. Have vast expertise in AI capability creation to decide on what AI methodologies are suitable for which problems. Work with the Chief Data and AI Officer and their organization to translate business needs into project plans and roadmap. Lead the development and implementation of AI solutions to meet business objectives. Manage AI projects from conception to deployment, ensuring fast delivery and quality. Develop and maintain AI models and algorithms to solve specific business problems. Ensure the scalability and robustness of AI solutions. Monitor and evaluate the performance of AI systems, making necessary adjustments. Stay upda