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1. PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。 どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。 AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になります。 私たちは、「伝える」ではなく「伝わる」体験を設計することを使命としています。Intent（意図）を出発点に、体験そのものを組み立て、ユーザーが自然に「理解できる・活用できる・価値を感じられる」世界をつくりたい。その結果として、 SaaSやAIプロダクトの本当の価値が、世界中のユーザーに届く 企業と顧客が誤解なくつながり、双方にとって成果を出せる 新しいプロダクトが、もっと速く、もっと広く社会に浸透していく──そんな未来をPLAINERは本気で目指しています。 2. ポジションに期待する役割 CTOに期待すること PLAINERは現在、多くの大手SaaSに導入が進む一方で、正社員エンジニアはまだ4名。プロダクトも組織も、これから一緒につくっていくフェーズです。 直近では 売上 10倍以上の成長 SaaS企業を中心に導入拡大 AIを活用した新しいプロダクト構想といった大きな変化が起きています。 一方で、 プロダクトのアーキテクチャ進化 AI時代に適した開発体制 エンジニア組織の拡張 技術戦略の経営レベルでの意思決定 といった技術リーダーシップが必要なフェーズに入っています。 そこで今回、経営チームの一員として技術と組織をリードするCTOを募集する運びとなりました。 3. 業務内容 CTOとして、以下を担っていただきます。 技術戦略・開発戦略の策定 プロダクトアーキテクチャ設計 開発組織の構築・マネジメント AIネイティブな開発体制の構築 経営メンバーとしての事業意思決定 4. 開発環境 構成 顧客向けWebアプリ（SPA） 運営向けWebアプリ（MPA） Chrome拡張 技術スタック バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中 5. 開発チームのコミュニケーションサイクル 開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。 隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。 設計会：随時実施。新たな機能等を実装するにあたり必要となるアーキテクチャーやテーブル設計、ビジネスロジックの検討などをチームメンバーとともにディスカッションします。 6. 選考フロー ①カジュアル面談選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。 ②面接 (3回)カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。 ③会食気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。 ④その他内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 dotDataのSaaSプラットフォームおよびSelf-hosted版を技術的にリードする、戦略的なSREリーダーを募集します。 あなたには、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと緊密に連携し、クラウドネイティブ技術の最前線で、SaaS及びSelf-hosted版双方の製品とサービスの可用性・信頼性・セキュリティを最高レベルに引き上げるアーキテクチャ設計と運用戦略の策定から実行までをリードしていただきます。

事業会社に所属する内製開発チームのソフトウェアエンジニアとして、お客さまの不を解消するプロダクト・価値を生み出し、届けることを目的として活動していただきます。具体的には、BtoC向けウェブサービスのフロントエンド（Next.js-React, BFF-NestJS,GraphQL）領域、モバイルアプリケーション領域（Flutter）、マイクロサービス領域（Golang）に携わっていただきます。 エネルギー自由化において獲得競争が激化するなか、さらなる契約獲得に加え、お客さまロイヤルティを高め脱落防止を強化していく必要があります。今後、アフターコロナの影響を始めとして急速にデジタル化が進展しており、これまで当社が強みとしてきた「リアル」の接点機会が希薄化するなか、「デジタル」接点を活用した施策はより重要性を増してきています。 こうした背景からデジタル施策を迅速に実現していくために、プロダクト開発の内製化を進めており、自らコーディングしながらプロダクト開発ができるソフトウェアエンジニアを募集しております。 事業部内に設置されたエンジニアリングチームであるため、自らが手がけたプロダクトの事業貢献を身近に感じられるとともに、大企業のリソースがある中でスピード感を持って働くことができます。また「インフラ」という社会貢献度が高い業界の中で、お客さまに貢献できる点も醍醐味の一つです。そのような環境下で、デジタルサービスの根幹から携われる機会は貴重な経験になるはずです。