Job offer curation - ⁨Google Cloud⁩

お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。 クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案 Google Gemini、Vertex AI、BigQuery などの Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの提案 顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証 開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援 【担当案件例】 クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援 生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援 生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発 【特徴】 Google Cloudの最新技術に触れられ生成AIの分野で挑戦できる環境 クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能 【DX開発事業部について詳しく知りたい方】 事業部の雰囲気 DX開発事業部は、業務内外問わずメンバー間の交流を大切にしており、親睦を深めるための打ち上げや飲み会も多く開催されている活気あふれる部署です。 事業部の紹介 ①事業部の概要、プロジェクトのご紹介 ②メンバー構成や職場環境などのご紹介 働き方について ①ママもパパも活躍中！管理職が「産後パパ育休」を取得！〜取得する際に感じた業務引き継ぎの工夫や会社のサポートとは〜 ②『働く』ということ〜仕事と子育ての両立 / 自身のキャリアアップ〜 【その他参考ページ】 キャリア採用説明会 カジュアル面談 社員インタビュー データで見るアイレット 福利厚生 エンジニアのキャリアアップ支援 エンジニアブログ

私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。 現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」、ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」、経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」、開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」、テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。 また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。 採用サイト 会社説明資料 サービスが急成長する中で、意思決定の根幹となるデータの重要性が増しています 。現在は BigQuery を中心としたデータ基盤の構築を進めていますが、データの消費者である社内ユーザーへ「正しく・欠落なく・迅速に」データを届けるための信頼性向上が急務です。そこで、インフラの知見を活かし、データパイプラインの安定稼働と、Google Cloud 環境のガバナンス（セキュリティ・コスト）をリードいただける方を募集します。 「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でインフラの複雑性を解消します。また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組みたいと考えています。他にも、Embedded SREと連携し、初期プロダクトへの教育・支援も行い、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。 BigQuery を中心としたデータパイプラインの監視・運用設計および実装（データ欠損の検知、遅延の可視化） Terraform および GitHub Actions を利用した CI/CD パイプラインの設計、構築、運用改善 Google Cloud におけるセキュリティ設定の標準化、IAM 管理、および継続的なコスト最適化 開発者が安全かつ自由にデータを利用できるセルフサービス型基盤の整備 大規模なユーザー基盤を持つサービスのデータ信頼性をゼロから設計・構築できる インフラからデータエンジニアリングまで、Google Cloud の幅広い技術スタックに深く関われる インフラ自動化やオブザーバビリティ向上の成果が、社内の意思決定スピードに直結する インフラ・ミドルウェア：Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, GCS, Vertex AI, etc...), Terraform, MySQL, Elasticsearch, Nginx, Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Just 開発言語：Ruby, TypeScript フレームワーク：Ruby on Rails, Next.js, React, Redux, Apollo Client テスト：RSpec, Jest, Chromatic, Autify 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

ユーフォリアでは、「人とスポーツの出合いを幸福にする。」をミッションとして、スポーツをより良い環境にするべく「ONE TAP SPORTS」、「Sgrum」の２つのプロダクトを展開しています。 これらに加え、ユーフォリアの持つスポーツサイエンスの知見と数理最適化技術、そして生成AIを融合させた次世代マルチエージェントAIサービス「QUARIA AI（クオリア エーアイ）」をGoogle Cloudとの協業のもと開発・リリースいたしました。 ▪️プロダクト紹介 日々の体調や食事、睡眠についてアスリートが入力したデータと行動データなどを組み合わせて分析し、指導者が適切に指導・アドバイスできるようにサポートするサービスです。 スポーツやトレーニング、医学に関する専門家の監修を受けて開発しており、サッカーを中心に71競技1,700チームに導入されています。 ジュニア〜プロまでスポーツを中心とした団体様へ、連絡網を中心とした有料アプリサービスを提供しています。 追加機能として、オンライン決済やEC販売など新たなサービスを提供しており、今後も新規機能開発も予定しています。 今回募集するAIエンジニアは、この「QUARIA AI」のさらなる機能拡張、精度向上、および社会実装をリードしていただくポジションです。 Google Cloud (Vertex AI) やGeminiなどの最新技術を活用し、トップアスリートだけでなく、一般企業で働く人々（産業アスリート）のウェルネス課題を解決するAIソリューションの開発を担っていただきます。 受け身の開発ではなく、「誰にどのような価値を届けるのか」を意識しながら、自律的な企画・開発をできる方を歓迎いたします。 マルチエージェントAIサービス「QUARIA AI」の設計・開発・運用、および数理最適化ロジックの実装を担当していただきます。 LLM/マルチエージェントシステムの開発 Gemini等のLLMを活用したマルチエージェントアーキテクチャの設計・実装 スポーツ科学の知見（ドメイン知識）をAIエージェントに組み込むためのプロンプトエンジニアリングおよびRAG構築 数理最適化アルゴリズムの実装 シフト作成、タスク割り当てなどの最適化問題を解くアルゴリズムの実装・チューニング AIアプリケーションのバックエンド開発 Pythonを用いたAPI開発、データパイプラインの構築 クラウドインフラの構築・運用 Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run等) を活用したMLOps環境の構築 このポジションの魅力 最先端技術の実装：ルチエージェントシステムや数理最適化、量子コンピューティングといった最先端技術を、実社会の課題解決（スポーツ、ウェルネス）に適用する経験が積めます。 Google Cloudとの協業：Google Cloudとの強力なパートナーシップのもと、Vertex AIなどの最新環境をいち早く活用できる環境です。 社会的インパクト：トップアスリートのコンディション管理から、労働人口減少社会における「働く人の健康」まで、社会的に意義の大きい課題にAI技術でアプローチできます。 裁量の大きさ：新規プロダクトのフェーズにあるため、技術選定やアーキテクチャ設計から携わり、プロダクトの成長をダイレクトに牽引できます。 開発環境 主要言語 Python LLM Gemini, Vertex AI 環境 Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery等) 数理最適化環境（今後の予定） 数理最適化ソルバー、量子アニーリングマシン・量子ゲートマシン ※開発機は入社時に支給します。 求める人物像 新しい技術（LLM、Agentic AI等）への知的好奇心が強く、自らキャッチアップしてアウトプットできる方 ビジネスサイドやドメインエキスパート（スポーツ科学者）と連携し、技術を課題解決に落とし込める方 不確実性の高い新規事業フェーズにおいて、オーナーシップを持って柔軟に行動できる方 「人とスポーツの出合いを幸福にする」というミッションに共感いただける方