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Job offer curation - ⁨Hadoop⁩

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フルスタックエンジニア

株式会社カケハシ

  • Hadoop
  • NoSQL
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • TypeScript
  • Azure
  • 生成AI
  • React
  • Terraform

カケハシの各プロダクトにおける開発を担っていただきます。 対象となるプロダクトは以下のいずれかです。 ・クラウド型電子薬歴 Musubi ・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight ・患者フォローシステム Pocket Musubi ・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理 ・その他新規事業 同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。 フロントエンド領域での役割 ・各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。 ・コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。 バックエンド領域での役割 ・AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。 ・サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。 フルスタックエンジニアとしての期待 ・フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。 また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。 想定される業務内容 ・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装 ・RDBやNoSQLなどのデータベース設計 ・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築 ・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築 ・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用 ・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定 ・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施 日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。 カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。 開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。 カケハシのエンジニアとして得られる経験 ・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる ・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる ・モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる ・事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

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MLエンジニア/機械学習エンジニア

株式会社Eco-Pork

  • Hadoop
  • BigQuery
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • DX
  • SQL
  • IoT
  • 自然言語処理
  • PyTorch

【エコポークについて】 Eco-Porkは、ビジョンである「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐこと。」を実現するために、ミッションである「データを用いた循環型豚肉経済圏の共創」を目指す、世界唯一のデータカンパニーです。 現在、食肉文化を次世代に繋ぐために「タンパク質危機」と「畜産業の環境負荷」の問題解決が、世界中で求められています。 2040年に食肉を選択できる未来を創っていくために、私たちはICT/IoT/AIを活用した「生産性向上」と「環境負荷軽減」を両立させるデータソリューションを養豚業界に提供し、養豚DXを起点に食料問題解決に取り組みます。 【事業概要】 Eco-Porkは養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を2018年にリリースし、提供しています。 タンパク質危機をご存じでしょうか。 2027年には世界のタンパク質含有農産物の需要が供給を上回る可能性があるだけでなく、2040年には畜肉(動物由来の従来の肉)の割合は40%まで減少し、細胞培養肉・植物由来の代替肉に置き換わると言われています。本物のお肉の減少という社会的課題に直面する中、私たちは「本物のお肉」を守り、未来の食肉供給に貢献したいと考えています。 これらの課題解決のために私たちが開発した「Porker」は、農家の改善を支援する養豚経営支援システムで、ICTによる見える化や、IoT/AIによる生産管理を実現することができるソリューションです。 このソリューションは、国内で初めて実用化したAI自働豚体重測定カメラ「 AI豚カメラ(ABC)」をはじめとする、養豚農家さんに寄り添ったプロダクトを評価をいただき、現在、国内で生産される豚肉の約14%はこの「Porker」が活用されています。 また、農林水産省スマート農業実証プロジェクトでの効果実証をはじめ、農林水産省のSBIRや、経済産業省のJ-Startup Impact選定などに採択いただき、国からも高く評価されています。 詳細については、インパクトレポートもぜひご覧ください。 https://www.eco-pork.com/report/7080/ 【当ポジションの募集内容】 ■募集背景 Eco-Porkは、養豚DXを推進しAIカメラをはじめとしたICTやIoTを活用した、様々なプロダクト開発による養豚管理システムを実現することを目指しています。所属いただくエンジニアリングチームでは、現在養豚専用のAIカメラの開発を推進しており、チームの立ち上げメンバーとして各ポジションのプロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。そのため、機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 エンジニアリングチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装までを担当していただきます。 <主な業務内容> ・機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化 ・画像解析(例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出) ・統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析 ・モデルの本番環境への導入および運用 ・データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析(EDA) ・ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案 ・チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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カスタマーエンジニア(CE)

AI inside 株式会社

  • Hadoop
  • Databricks
  • Kubernetes
  • JAVA
  • Docker
  • AI
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • GitHub

「技術×自動化で顧客体験を進化させる”攻め”のカスタマーサポート」 ▍具体的な業務内容 ● 顧客技術支援 - エンタープライズ顧客・パートナーからの L2/L3 問合せ対応 - 障害の再現検証、ログ解析、暫定回避策の提示、恒久対応の提案 ● プロダクト連携 - 開発部門へ的確なエスカレーションとデバッグ情報提供 - 新機能 UAT 企画・顧客フィードバック収集/仕様改善提案 ● ナレッジ&プロセス整備 - FAQ ・内部手順書・API ガイドの作成・運用 - n8n や Zendeskを使った業務自動化、Zendesk Explore を用いた問い合わせ件数・対応時間・満足度などの指標確認 ● スケール施策 - AIサポート環境の設計 - サポートオペレーション領域の自動化 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ▍この仕事の魅力 ● AI × SaaS の最前線  -独自 AI エンジンを持つ複数プロダクト(0→1/1→10 フェーズ)に横断的に携われます。また、クラウド製品・オンプレミス製品と、製品のラインナップも幅広く、技術的好奇心を刺激し続けられる環境です。 ● 顧客の“声”を直接プロダクトへ反映  -プロダクト・開発チームとの密なコミュニケーションにより、Issue→改善→リリースまでのサイクルが迅速です。 ● キャリアパスの多様性  -カスタマーエンジニアのスペシャリストやマネジメント職はもちろん、プロダクトマネージャー、プリセールス、カスタマーサクセスなどへの展開も可能です。ジョブチェンジの実績も多種多様です。 ● 技術裁量の大きさ  -ツール選定や自動化の提案は大歓迎です。メンバーの挑戦をチームで支える土壌があります。 ● 就労環境  -リモート勤務を前提としており、プライベートとの両立が容易です。 ▍募集背景 AI inside の開発チームでは、今後サービス拡大にむけて体制強化が必要となっております。 我々が研究開発し続けてきたテクノロジーを製品実装し、あらゆる産業に革新をもたらす。 そんなチャレンジにカスタマーエンジニアとしてジョインいただける方を募集しています。 ▍使用ツール New Relic、Databricks、Zendesk ▍所属チームについて ● Mission - 個人・組織の能力を拡張し付加価値を生み出すことで、洗練された顧客体験を追求する。 - AIを活用し尽くし、生産性を2倍にする。 ● 組織構成 Customer Intelligence Alignment Division / Intelligent Support Unit - Director1名、Manager1名、Member3名 ● チームの特徴 - 技術調査中心のカスタマーエンジニア担当と、顧客対応中心のカスタマーサポート担当で協力し、顧客の課題を解決するプロフェッショナルチームです。 - 開発・プロダクト・営業など、組織横断で日常的にコミュニケーションをとりながら業務を行っています。

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