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Job offer curation - ⁨IaCツール⁩

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DevOpsエンジニア/クラウドリードエンジニア

株式会社スカイウイル

  • IaC
  • AI
  • AWS
  • Python
  • TypeScript
  • GCP
  • Azure
  • クラウド
  • Docker
  • Terraform

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) 募集背景 自動化やマイクロサービス化推進が進む中、『DevOps(CI/CD、IaCなど)』が注目されており、当社でもDevOpsエンジニアを担うことができる方を募集いたします! クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用や他PJ対応支援内容によりさまざまな対応を担っていただきます。 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 当社のDevOps推進においてあなたの力とご経験が必要です。 一緒に事業拡大を推進していきましょう! ポジションの魅力 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。 優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 自動化ソリューション『SkyAuto』始めます! ★『SkyAuto』とは・・? IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします! 【プロジェクト事例】 ◆クラウドを利用したインフラシステムの設計、構築、運用 ◆CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援 ◆基盤構築に伴うCloudFormationやCDKを利用した構成管理自動化支援 ◆開発PJと連携したインフラシステムの提案、改善 技術領域としては、 AWS、Azure、GCP、Docker、kubernetes、Jenkins、Git Python、Terraform、Ansible、CloudFormation、CDK ステップアップ事例 ご自身のスキルによっては、アプリケーションレイヤまで関わり、フルスタックエンジニアを目指すこともできます。 Aさん プレイングマネージャ(入社8年目) インフラエンジニアとしてスキルアップを目指し入社。 入社後は、VMware, Hyper-V, KVMなどの仮想基盤の設計構築経験のち、 AWSやAzure等の主要パブリッククラウドの設計構築に挑戦。 プロダクト開発にも一部関わり(framework:angular, django / 言語:python, typescript)、現在は、IaC管理ツールを開発中。(Python, Terraform, Ansible, Testinfra) インフラエンジニアから開発スキルも身に付けることができます。 エンジニアはスキルが命、一緒に世の中に通用するエンジニアを目指しましょう! このポジションで得られるもの ・技術選定や要件定義から携われる ・フルスタックエンジニアのキャリア ・クラウドネイティブなシステムアーキテクチャーを設計するスキル ・DevOpsでのサービス開発

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,800,000⁩ - ⁨9,000,000⁩
  • Work Location 東京都, 神奈川県
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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シニアデータエンジニア

株式会社ナウキャスト

  • IaC
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • DX
  • データ分析
  • 機械学習
  • 生成AI
  • Azure
  • Docker

■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 世界水準の技術力と知見:全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 知見を共有するカルチャー:「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 個人の挑戦を尊重し、支援する組織:私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 生成AI導入における顧客支援 事業の推進活動 エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社)https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築https://nowcast.co.jp/news/20241021/ Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発https://nowcast.co.jp/news/20240731 ナウキャスト、大和アセットマネジメン

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データエンジニア

株式会社ナウキャスト

  • IaC
  • AI
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • DX
  • 機械学習
  • 生成AI
  • GCP
  • Azure

データエンジニアとして、Modern Data Stack(Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/GCP/Azure)を活用したデータ基盤の設計・構築・テスト・開発・保守・運用を担当します。具体的には、自社SaaS分析サービス「AlternaData」等のデータパイプラインの設計・構築・運用、POSデータやクレジットカードデータなどのオルタナティブデータの加工・分析、生成AI導入における顧客支援、企業向けデータ基盤構築の支援などを行います。また、Pythonを用いた開発、クラウドインフラの構築・管理、ETLツールやワークフロー管理ツールを使用したデータ処理の自動化なども担当します。データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することも可能です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨8,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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