Job offer curation - ⁨Jupyter Lab⁩

データサイエンティストとして、法人向けクレジットカード事業における与信モデルの開発に携わります。統計や機械学習を活用し、信用リスク評価モデルの構築、継続的な改善、データ基盤の整備を行います。事業課題を技術的に解決し、より最適な与信評価システムの開発に取り組みます。

ECサイトにおける機械学習を活用したサービス開発を主に担当します。サイト内検索やレコメンド機能の高度化とスケール化に向けて、アルゴリズムや機械学習モデルのためのAPIおよびデータパイプラインを構築します。データサイエンティストやフロントエンドエンジニアと密接に連携し、モノタロウの機械学習基盤の設計と開発に取り組みます。具体的には、データベースツールの開発、内部用ライブラリの作成、機械学習用データパイプラインの構築、APIの開発・監視・運用などを行います。また、Python、Go、JavaScriptなどのプログラミング言語を用いて、高度な技術的課題に取り組み、データを活用した革新的なサービス開発を推進します。

大規模言語モデル（LLM）の開発において、学習データの収集、クレンジング、モデルの学習と性能評価を中心的に担当します。具体的には、人間らしいAIキャラクターを開発するため、独自のデータセット作成、学習プロセスのモニタリング、精度評価手法の検討と実装を行います。日々最新の研究動向を調査し、マルチモーダル化や新しい学習手法の探索を進めます。デイリーミーティングでチームメンバーと実験結果を共有し、仮説検証と継続的な改善に取り組みます。Python、PyTorch、HuggingFaceなどのツールを活用し、DGXサーバーやAWS環境でモデル開発を推進します。