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検索拡張生成（RAG）のための最先端技術開発に従事します。主な業務には、LLMチューニング、検索基盤の構築、評価ベンチマークの作成が含まれます。大規模テキスト埋め込みモデルの開発や、複数GPUを用いた並列学習の実現に取り組みます。エージェント技術の設計、データ収集と基盤整備、各種Proof of Conceptの推進支援も行います。RAGの本質的な技術課題に挑戦し、日本語汎用テキスト埋め込みモデルの開発や、LLMに検索を組み合わせる革新的なモデル構築を目指します。研究成果は事業への貢献はもちろん、学術的な側面から論文や特許、対外発表を通じて業界全体の技術進歩に寄与することを目的としています。

大規模言語モデルの高度な研究開発に従事し、自律エージェントの革新的な技術構築に取り組みます。主な業務は、大規模基盤モデルのファインチューニングと、メタAIエージェントの研究開発です。深層学習、深層強化学習、階層的強化学習などの最先端技術を活用し、論理推論とマルチステップ推論を実現するための高度な研究を行います。国内最大規模の計算基盤を利用して、事前学習モデルを深く理解し、新たな自律エージェントの可能性を探求します。論文のサーベイ、先行手法の検証、独自の研究成果の論文執筆も重要な役割となります。最新の機械学習技術を駆使し、AIエージェントの性能向上と新たな応用可能性を追求する、非常にチャレンジングな研究開発業務を担当します。

SOCチームの一員として、SIEM（統合ログ管理製品）やEDR（エンドポイントセキュリティ製品）を活用した監視運用業務を行います。主な業務は、様々なセキュリティ製品から出力されるログやアラートを常時分析し、マルウェア感染などの脅威を検出します。インシデントを判定した場合は、必要な対策を立案し、顧客へ報告を行います。さらに、MITRE ATTACKやCSFなどのセキュリティフレームワークを用いた高度な脅威分析、アラートのトリアージ、顧客とのコミュニケーション、チームメンバーへの適切な指示出しなども実施します。CrowdStrike、Windows Defender、自社開発EDRなどの製品を使用し、WindowsやLinuxなどの多様なOSを対象に、サイバーセキュリティの監視と分析を行います。