Job offer curation - ⁨Linux⁩

【積み重ねた技術力と最新技術で日本の金融インフラを担う】 金融インフラを支える最前線で、未来をつくりませんか 2022年にNTTデータの金融領域を担う2社が統合し、金融決済分野の中核企業として新たに誕生しました。 政府系金融機関、銀行、保険、クレジット向けの基幹システムやインターネットバンキング、決済プラットフォームなど社会基盤を支える大規模プロジェクトを多数手掛けています。 NTTデータグループの技術力をベースに、社員一人ひとりが新しい技術に挑戦し、成長できる環境が整っています。 【AI、クラウドなど最先端技術で市場価値を向上】 これまで日本経済を支えてきた金融インフラのモダナイズや、生成AI・最新のセキュリティ技術を活用した次世代の金融サービスの構築など、最先端の技術に触れられるプロジェクトが多数あります。 こうした環境の中で、市場価値の高いスキルを実践的に身につけることができます。 お客様（大手生保）の開発プロジェクトにおいて、当社はNTTデータにおけるオープン系開発案件の中核を担っております。お客様が推進しているDX戦略やクラウドサービスの積極活用に対応すべく、当社の開発体制強化を行うため、プロジェクト案件を推進する案件リーダを募集します。 生命保険会社向けのシステム開発、具体的には代理店業務の案件推進担当としてご活躍頂きます。顧客との折衝業務を行い、メンバーマネジメントに関しても期待しております。当プロジェクトでは、大小さまざまな規模の案件が並行して進んでいるため、案件へのアサインは参画後に調整いたします。

【募集背景】 グローバルに事業展開していく中、セキュリティ/ネットワークの要求が拡大しております。 特に欧米の要求に対しては、スピード感を持って対応することが必要であり、事業拡大と要求拡大に伴い増強が必要なため、募集いたします。 【業務内容】 自社開発の複合機に組み込むソフトウエア開発となります。 特にセキュリティを堅牢にするため、ネットワーク、セキュリティに関するシステムアーキテクチャ、モジュールの設計実装を行います。 【開発環境】 LinuxのOS環境でC、C++が主となり、Java開発もあります。 【魅力・やりがい】 ・開発業務の主要部分は社内で実施をしており、自らの開発思想が商品に反映することができることで、世の中への価値提供を実感できます。 ・ネットワーク・セキュリティ機能を担当しますので、IT領域での専門性を高めることができます。 　さらに同じ部門でアプリ開発チームやクラウド開発チームも存在しているため組み込みソフトウエア開発以外の知識・経験を獲得することも出来ます。 ・工数の10%を直接業務とは異なる活動に使用できる仕組みがあり、AIを使った取り組みやロボットコンテストに参加するとなどの活動をおこなって、技術力向上につなげています。 ・業務やワークライフの状況に応じたリモートワークが可能で、 　平均残業時間20Ｈ程度の為、働きやすい環境である点

You will be involved in the development of software systems supporting cutting-edge autonomous driving technology. Design, Development, and Documentation of Efficient and Safe Software Systems: -Build high-quality, reliable software architectures for autonomous driving systems that require real-time processing and complex control. -Create clear and comprehensive documentation of system specifications and operations, contributing to team knowledge sharing and improving maintainability. Integration and Optimization of Algorithms for Level 4 Autonomous Driving: -Develop, integrate, and optimize core algorithms for autonomous driving, including sensor data processing, environmental recognition, route planning, and vehicle control. -Leverage advanced mathematical models and artificial intelligence techniques to tackle the challenge of developing algorithms that enable safe and smooth autonomous driving. Rigorous Testing and Verification Before Real-World Deployment: -Thoroughly verify the safety and reliability of developed systems through simulations and field tests using actual vehicles/robots. -Conduct various safety assessments to play a crucial role in the final stages of bringing autonomous driving to practical use. Collaborative Development with Teams in Japan and Vietnam: -Advance projects by integrating the specialized knowledge and technologies of each team. -Maintain close communication to ensure project success.