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ポジション概要/役割： 最先端半導体テストシステム「V93000」の保守・技術支援を担うエンジニアポジションです。 製品ライフサイクル全般に関わり、保守戦略の策定や設計改善を通じて、顧客の生産性向上と製品品質の確保に貢献します。グローバルな開発チームと連携し、技術的課題解決の最前線で活躍できます。 業務内容： ・新製品の保守体制構築（資料作成、保守機材のセットアップ、エンジニアへの教育・トレーニング 等） ・製品の出荷から保守終了までを見据えた保守戦略の策定 ・保守性と収益性を両立する製品設計の推進（DfS：Design for Supportability） ・顧客およびフィールドサービスエンジニアへの技術支援 変更の範囲：会社の定める業務 当ポジションのやりがい： グローバルサポートチームのご紹介 私たちのチームは、世界最先端の半導体テストシステム「V93000」を支えるグローバルサポートの中核を担っています。 拠点はドイツと日本。日本チームは、開発拠点で設計された製品を中心に、幅広い製品のサポートを行い、世界中の顧客の生産性と品質を守る重要な役割を果たしています。 グローバルに活躍できる環境 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーが集結し、日々国境を越えたコミュニケーションを重ねています。 技術力だけでなく、語学力や異文化理解力を自然に磨ける環境は、あなたのキャリアを大きく広げる絶好のフィールドです。世界を舞台に、技術課題の最前線で活躍しませんか？ 未経験でも安心の育成プログラム V93000の経験がなくても心配はいりません。充実したトレーニングとOJTで、必要なスキルを着実に習得できます。業務の中で英語を使う機会も豊富で、実践的な語学力を身につけながら成長できます。 挑戦を歓迎するカルチャー 私たちは「改善・改革・挑戦」を大切にする文化を持っています。失敗を恐れるのではなく、何もしないことを恐れる――そんな前向きな姿勢を歓迎します。あなたのアイデアと行動力が、チームをさらに強くします。 あなたの挑戦を、私たちは心から歓迎します。 少しでも興味を持っていただけた方は、ぜひご応募ください。ここでしか得られない経験と成長が、あなたを待っています。

【積み重ねた技術力と最新技術で日本の金融インフラを担う】 金融インフラを支える最前線で、未来をつくりませんか 2022年にNTTデータの金融領域を担う2社が統合し、 金融決済分野の中核企業として新たに誕生しました。 政府系金融機関、銀行、保険、クレジット向けの基幹システムや インターネットバンキング、決済プラットフォームなど 社会基盤を支える大規模プロジェクトを多数手掛けています。 NTTデータグループの技術力をベースに、 社員一人ひとりが新しい技術に挑戦し、成長できる環境が整っています。 【AI、クラウドなど最先端技術で市場価値を向上】 これまで日本経済を支えてきた金融インフラのモダナイズや、 生成AI・最新のセキュリティ技術を活用した次世代の金融サービスの構築など、 最先端の技術に触れられるプロジェクトが多数あります。 こうした環境の中で、市場価値の高いスキルを実践的に身につけることができます。

You will be involved in the development of software systems supporting cutting-edge autonomous driving technology. Design, Development, and Documentation of Efficient and Safe Software Systems: -Build high-quality, reliable software architectures for autonomous driving systems that require real-time processing and complex control. -Create clear and comprehensive documentation of system specifications and operations, contributing to team knowledge sharing and improving maintainability. Integration and Optimization of Algorithms for Level 4 Autonomous Driving: -Develop, integrate, and optimize core algorithms for autonomous driving, including sensor data processing, environmental recognition, route planning, and vehicle control. -Leverage advanced mathematical models and artificial intelligence techniques to tackle the challenge of developing algorithms that enable safe and smooth autonomous driving. Rigorous Testing and Verification Before Real-World Deployment: -Thoroughly verify the safety and reliability of developed systems through simulations and field tests using actual vehicles/robots. -Conduct various safety assessments to play a crucial role in the final stages of bringing autonomous driving to practical use. Collaborative Development with Teams in Japan and Vietnam: -Advance projects by integrating the specialized knowledge and technologies of each team. -Maintain close communication to ensure project success.