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東京ガス　経験者採用サイト システムアーキテクト【最適化戦略部】 ■業務内容 ①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成 ②技術優位なプロジェクトの自身での主導 ③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進 ■採用背景・求人の魅力 ●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。 ●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。 ●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。 ●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。

機能支援モビリティロボットmovBot®の開発をしています。 急速に進展する世界の高齢化社会に向けて、１．階段昇降用　２．介護用　３．接客型モビリティの３種を、また、それぞれ派生形を開発していただきます。 設計・開発:　ロボット本体の構造、回路、制御プログラムの設計。 プログラミング:　ロボットを賢く動かすAI技術や動作アルゴリズムの構築。 メンテナンス・導入:　工場や物流現場でのロボットの設置、点検、操作トレーニング。

『DRIVE CHART』と『GO運転管理』という2つのサービスのプロダクト開発に携わっていただきます。 『DRIVE CHART』は、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。 車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。 『GO運転管理』は、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。 サービス拡大に伴うバックエンド開発を行っていただきます。 開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。 このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジしてくれる方をお待ちしています。 具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。