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【研究内容】 ・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を広く募集します 　例）深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等） 　　　自己教師あり学習 　　　大規模モデルの構築 　　　深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等） 　　　強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移） 　　　自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測等） 　　　自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等） 【業務内容】 ・機械学習×脳・神経科学（NeuroAI分野）からの知能に関する研究・開発 /////////【参考情報】///////////////////////////////////////////////////// ▼松尾研究所 求人一覧 https://herp.careers/v1/matsuoinst/ ▼月２回・採用説明会開催中 http://bit.ly/3zSs6oD ▼社員インタビュー 「ディープラーニングのその先へ。脳・神経科学の知見を活かし、ブレイクスルーを目指す。」 （小川雄太郎さんインタビュー・前編） https://www.wantedly.com/companies/company_4744893/post_articles/447322 「より良い知能を創り出すことで、人間の知能を理解したい。その知見を人間の「教育」に役立てることが夢。」 （小川雄太郎さんインタビュー・後編） https://www.wantedly.com/companies/company_4744893/post_articles/447554 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Araya Inc. is seeking multiple researchers to join our cutting-edge research team in NeuroAI and the Science of Consciousness. We aim to bridge neuroscience, mathematics, philosophy, and artificial intelligence to uncover the computational principles underlying intelligence and consciousness. Successful candidates will work on one or more of the following research themes: (1) Scaling Laws for Brain Decoding & Large-Scale Brain Foundation Models ・Decoding brain signals from large-scale datasets (EEG, MEG, ECoG, MEA, etc.) ・Empirical investigation of scaling laws in neural decoding ・Development of state-of-the-art multimodal deep learning models ・Building foundational AI models for neural data Related works: https://arxiv.org/abs/2407.07595 https://arxiv.org/abs/2506.13835 (2) Computational models of Consciousness ・Develop computational models of consciousness based on non-trivial ・information closure (NTIC) or other related theories ・Build predictive AI models to identify NTIC cores in neural data (e.g., spikes, ECoG) Related works: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2020.01504/full (3) Mathematical Theories of Consciousness ・Explore structural frameworks for continuity, qualia, and symmetry in consciousness ・Integrate (co)algebraic and geometric approaches across neuroscience and AI Related works: https://osf.io/preprints/psyarxiv/c6jnd_v1 https://osf.io/preprints/psyarxiv/agupq_v2

バイオインフォマティクスと生命科学分野の研究開発業務を担当します。主な業務として、微生物や細胞を対象としたゲノムエンジニアリング技術の開発、CRISPR-Cas9などの遺伝子工学ツールを用いた分子生物学研究、進化育種プロセスの自動化に向けた制御システムの構築を行います。また、バイオインフォマティクスを駆使したマルチオミクス解析により、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム等の統合的なデータ解析を実施し、遺伝子機能の解明や新規バイオマーカーの探索を進めます。さらに、機械学習を活用したバイオ設計支援システムの開発や、ラボオートメーションシステムを利用したバイオプロセス工学の研究にも携わり、トヨタグループのモノづくりに生命科学的アプローチから貢献していただきます。