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●AIソリューション開発部のミッション：AI画像認識技術を核に、道路の混雑状況把握や人・物の状況解析など、社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発・プロダクト化を通じて、「現場」の課題解決に貢献します。具体的には、現場の状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化・自律化を推進することで、社会に貢献しています 【現場ソリューションカンパニーとは】 官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。 ●募集背景 公共インフラ領域のAI映像解析需要の高まりと画像解析の利活用拡大に伴い、プロジェクト増加へ対応する開発体制強化と、労働人口減少・熟練者不足を背景にAI・IoTでの現場の省人化を推進するセンシング事業のさらなる成長を目指し、AIスキルを持つ即戦力のエンジニアを募集します。

InsightXは、検索・推薦・生成・表示までを横断してプロダクトに組み込める、Netflixなどのビッグテックが手がける「自分のためだけのユーザー体験」を民主化する独自プラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップです。 直近で総額8億円の資金調達を行い、日本を代表するような大手企業様への導入が随時進んでおり、今後もこの成長をさらに加速させるため、プロダクトは今、機械学習の観点で大きな転換点を迎えています。 1. 分析で終わらず、顧客体験を動かすアルゴリズム実装 私たちが求めているのは、顧客行動・商品属性・コンテンツ・在庫や価格などの多様な情報をもとに仮説を構造化し、アルゴリズムとして実装し、実際のユーザー行動や事業KPIの変化までつなげられる力です。 2. 個社最適に閉じない、横展開可能なML基盤づくり クライアントごとにデータ品質や粒度、業務制約は異なります。その都度ゼロから作るのではなく、特徴量設計、前処理、学習・推論、評価、監視までを共通化し、複数社へ横展開できる形へ昇華させることが重要です。 3. GenAI-NativeなML開発プロセスの確立 私たちは、Cursor、Claude Code、GPT等を前提とした開発プロセスを確立しています。AIを補助的に使うのではなく、AIと協働して仮説検証密度を上げることが前提となる環境です。

Athena Technologiesは、企業ごとの業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。企業が抱える課題は、最初から「どのAI技術を使えば解決できるか」が明確になっているとは限りません。業務やデータの状況を理解し、解決すべき課題を整理したうえで、適切なモデルやシステムへ落とし込む必要があります。 私たちは、生成AI・LLM、画像認識、深層学習、数理最適化、需要予測などの技術を組み合わせ、顧客ごとの課題に応じたオーダーメイド型のAIシステムを開発しています。課題の整理や要件定義から、データ設計、モデル開発、プロダクトへの組み込み、本番運用、改善まで一気通貫で関わり、AIを技術検証やPoCで終わらせず、実際の業務で使われる状態にすることを重視しています。本ポジションでは、顧客の業務課題を理解し、適切な機械学習技術を選定したうえで、モデルやAI機能の設計・開発・運用を担っていただきます。 Athenaの機械学習エンジニアは、あらかじめ決められたモデルを実装するだけの役割ではありません。顧客へのヒアリングや業務分析を通じて、「どの課題を解決するのか」「AIをどの工程に適用するのか」「どのようなデータが必要か」を整理し、モデル、データ、システム構成を設計します。 生成AIやLLMに限らず、画像認識、数理最適化、時系列予測など、顧客の課題に応じて異なる技術を扱えることが特徴です。また、モデルの精度検証だけでなく、APIやバックエンドへの組み込み、クラウド環境へのデプロイ、モニタリング、継続的な改善まで担当します。顧客の曖昧な課題を、実際に利用できるAIシステムへ変える一連の経験を得られるポジションです。