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Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 当社のAI研究開発組織において、組織面の責任者として遍在型AGIの社会実装を推進するポジションです。研究者としての専門性を持ちつつ、組織マネジメント、採用活動、対外発信などを通じてAI研究開発組織の体制を強化していただきます。Research ScientistやResearch Engineerが成果を出せる環境を整備し、世界最先端の研究成果を生み出す組織を構築することがミッションです。 ・研究者として自らも手を動かし、研究開発に従事 ・研究組織のビジョン策定や、それを実現するための採用戦略をTalent Acquisitionと連携しながら立案・実行 ・Research ScientistやResearch Engineerのピープルマネジメント、評価制度の構築、およびキャリア成長の支援 ・研究成果をプロダクト価値に転換するための、研究開発優先順位の意思決定とリソース配分 ・学会やメディア、SNSを通じた積極的なエバンジェリスト活動による、技術的プレゼンスの向上

◢◤募集ポジション◢◤ ◆データサイエンティスト（正社員） ◆データエンジニア（正社員） ◆技術営業職　（正社員） ◆法人営業職　（正社員） ◆経理/財務職（正社員） ※必須要件や職務内容の詳細については、‘‘こんなことやります’’をご確認ください。 ◢◤ 最先端 AI Agent × 大規模化学データで産業を変革するプラットフォームカンパニー ◢◤ 　私たちは、AIとデータの力で、化学業界のデジタル変革（DX）を根本から加速させるスタートアップです。化学・高分子・材料分野に散在する膨大なデータを収集し、独自の構造化技術と大規模グラフモデルによって、材料ドメインに特化した知識基盤として統合します。 化学メーカー・素材メーカー・研究機関などを中心に、 以下のようなAIシステム・分析支援をオーダーメイドで提供しています。 ・材料設計・配合最適化のためのMI（マテリアルズ・インフォマティクス）支援ツール ・特許・論文データを用いた知財調査AIや生成AIアシスタントの開発 これらのプロジェクトで得られたノウハウを基盤に、 現在は化学業界特化のSaaSプロダクト化・新規事業開発も進行中です。 2022年1月設立の、まだまだ従業員も少ない４年目になったばかりのスタートアップ企業です。 化学や高分子と聞くと、難しそうに感じるかもしれませんが化学業界に関する知見は必須ではありません。0からプラットフォーム開発をしたい方、データの力でビジネスをグロースさせたい方、非効率な世界を変えたい方、0→1のフェーズを経験したい方、そんな方と一緒にこの事業を大きくしていきたいと考えています。 なにをやっているのか自社開発プロダクトです！各メーカーが公開している情報を集約＆適宜アップデートしており、データ収集・分析～予測・競合調査などが当プラットフォーム内で完結！＞＞①ITの力で業務効率UP＆開発や営業の質向上、②日本の化学技術の発展促進 ◢◤募集ポジション◢◤ ◆データサイエンティスト（正社員） ◆データエンジニア（正社員） ◆技術営業職　（正社員） ◆法人営業職　（正社員） ◆経理/財務職（正社員） ※必須要件や職務内容の詳細については、‘‘こんなことやります’’をご確認ください。 ◢◤ 最先端 AI Agent × 大規模化学データで産業を変革するプラットフォームカンパニー ◢◤ 　私たちは、AIとデータの力で、化学業界のデジタル変革（DX）を根本から加速させるスタートアップです。化学・高分子・材料分野に散在する膨大なデータを収集し、独自の構造化技術と大規模グラフモデルによって、材料ドメインに特化した知識基盤として統合します。 化学メーカー・素材メーカー・研究機関などを中心に、 以下のようなAIシステム・分析支援をオーダーメイドで提供しています。 ・材料設計・配合最適化のためのMI（マテリアルズ・インフォマティクス）支援ツール ・特許・論文データを用いた知財調査AIや生成AIアシスタントの開発 これらのプロジェクトで得られたノウハウを基盤に、 現在は化学業界特化のSaaSプロダクト化・新規事業開発も進行中です。 2022年1月設立の、まだまだ従業員も少ない４年目になったばかりのスタートアップ企業です。 化学や高分子と聞くと、難しそうに感じるかもしれませんが化学業界に関する知見は必須ではありません。0からプラットフォーム開発をしたい方、データの力でビジネスをグロースさせたい方、非効率な世界を変えたい方、0→1のフェーズを経験したい方、そんな方と一緒にこの事業を大きくしていきたいと考えています。 一口に「化学メーカー向け」といっても、開発担当者・営業担当者など役割によって課題や求める機能は異なります。ユーザーの声・メーカー就業経験のある代表の意見をもとにアップデートすることで１つのプラットフォームで複数部署の課題解決を可能としています！ ◢◤AI × 大規模データ × グラフモデルによる “材料探索エージェント” の実現◢◤ 　CrowdChem は、各社が保有する原料情報・配合ノウハウ・特性データを 構造化データベース + 大規模グラフモデル + AI Agent として統合し、 材料選定・特性予測・要因分析を一気通貫で支援するプラットフォームを開発しています。 ・原料・素材・製造メーカーの情報を横断して接続 ・特許・論文・試験データを統合する独自データ基盤 ・LLM × グラフで実現する高精度レコメンド/材料探索 ・オンプレミス × クラウド両対応の AI Agent 基盤 これにより、企業は「どの原料で目的特性を実現できるか？」を AI に自然言語で問うだけで答えが返ってくる世界を実現しています。 ◢◤ “AI化できない企業” をなくすという使命◢◤ 多くの企業は、 ・セキュリティ要件が厳しい ・オンプレ環境で閉域

ECサイトにおける機械学習を活用したサービス開発を主に担当します。サイト内検索やレコメンド機能の高度化とスケール化に向けて、アルゴリズムや機械学習モデルのためのAPIおよびデータパイプラインを構築します。データサイエンティストやフロントエンドエンジニアと密接に連携し、モノタロウの機械学習基盤の設計と開発に取り組みます。具体的には、データベースツールの開発、内部用ライブラリの作成、機械学習用データパイプラインの構築、APIの開発・監視・運用などを行います。また、Python、Go、JavaScriptなどのプログラミング言語を用いて、高度な技術的課題に取り組み、データを活用した革新的なサービス開発を推進します。