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Job offer curation - ⁨R⁩

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音声テック開発エンジニア

メディアリンク株式会社

  • JAVA
  • Linux
  • Javascript
  • PostgreSQL
  • Tomcat
  • Asterisk

100%自社開発の音声テック事業『Mediaシリーズ』の開発に携わります。具体的な業務内容としては、Mediaシリーズの開発の要件定義から設計、開発(機能追加)までを担当し、IVRを使用した新サービスの要件定義から設計、開発までを行います。また、Asteriskベースの製品カスタマイズやPM業務も行います。開発環境はアプリエンジンにJava、管理画面にJavaScript、基盤技術にLinux、Asterisk、tomcat、PostgreSQLを使用します。リモートワークが基本であり、フルリモートも可能です。また、Javaの開発経験が3年程度ある方やPull Request等によるレビュアー経験がある方を求めており、自社プロダクトに関わりたいと思っている方、向上心や成長意欲が高い方、能動的に行動できる方からのエントリーを歓迎しています。

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨7,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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フロントエンドエンジニア

エイトス株式会社

  • React
  • AWS
  • Docker
  • GitHub
  • TypeScript
  • Github Actions
  • Slack
  • CloudFormation
  • HTML
  • Sentry

創業フェーズのSaaSベンチャーで、自社プロダクト「Cayzen」の開発業務に関わります。具体的な業務内容としては、ユーザーの体験設計やプロダクト開発における業務、サービスの優先順位づけや要件定義、ユーザーテストやインタビュー、ワイヤーフレームの作成やプロトタイプの作成、ビジネスメンバーとの仕様策定、コーポレートブランディングやコンセプト企画、メルマガやアプリ通知、イベントの企画などが含まれます。また、使用する言語環境はWebではReactとTypeScript、iOSやAndroidではFlutterが使用され、インフラではAWS、CloudFormation、Aurora PostgreSQL、Dockerなどが利用されます。

  • Salary ⁨¥⁩⁨3,000,000⁩ - ⁨8,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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大規模機械学習プラットフォームの開発・運用エンジニア

o9ソリューションズ・ジャパン株式会社

  • DevOps
  • Solution Architect
  • Supply Chain Consultant
  • Software Architect
  • Technical Consultant
  • Release Engineer

このポジションでは、クラウドシステムのアーキテクチャ設計からエネルギーデータ分析基盤の開発まで幅広い業務があります。PythonやJava、クラウドベースの技術に精通し、チームでの開発経験が求められます。AIoTデバイスと連携する革新的なインフラを創造し、国際的なハードウェア開発ノウハウを学ぶチャンスもあります。

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リードデータサイエンティスト

o9ソリューションズ・ジャパン株式会社

  • R
  • Python
  • AI
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Statistical techniques
  • Supply Chain Planning
  • Demand Planning
  • Time Series Forecasting
  • Predictive Analytics

o9 Solutionsは、経験豊富で才能のあるリードデータサイエンティストを求めています。このデータサイエンスチームの一員として、供給チェーンプランニング製品のエンドツーエンドの提供や、RやPythonなどのアルゴリズムを使用した予測分析、機械学習、AIを用いた高度な予測モデルの構築に関与します。これらのモデルは需要予測、供給計画、市場ミックスモデリング、価格弾力性、新製品計画、店舗アソートメント、市場最適化などのユースケースを持ちます。顧客の供給チェーンの問題を理解し、ソリューションの設計、モデルの開発と展開、検証、およびこれらのモデルの維持に鍵を握ります。また、機械学習モデルのセグメンテーションや最適化を行い、複雑なデータセットの可視化や数学モデル、アルゴリズム、堅牢な分析の提供、統計的手法を使用した推奨事項の提供、および需要予測と予測分析の開発をサポートします。

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