Job offer curation - ⁨R⁩

リードデータサイエンティストの募集で、データの集約、クレンジング、分析業務やデータマイニング、機械学習を用いたクライアント業務改善の提案、お客様先にあるデータを解析し、課題を解決するための予測を実施します。

深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っており、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。具体的な職務内容として、深層学習を利用した画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発を行います。また、必須スキルとして機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験、Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験、Webアプリケーションの開発経験、RDBMS、SQLの基礎知識、専門的な論文やドキュメントの読解力が求められます。さらに、歓迎スキルとしてAIを用いたサービスにおける解析精度の改善活動経験、大規模データの分析・活用経験、TensorFlow/Chainer/PyTorch/Caffeなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験、Azure/AWS/GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション力、国内外での論文投稿、論文発表が歓迎されます。求める人物像として、理念に共感できる方、問題解決能力・課題発見能力の高い方、特定の技術に固執しない方、手が動く方（自ら行動できる方）、新しい技術を学ぶのが好きな方、論理的思考力のある方、情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）のある方、周囲と協力してものごとを進める力のある方、技術動向に感度の高い方が求められます。

物流センターや倉庫の自動化、省人化を目的とし、様々なロボット・自動化設備を組合わせたオーケストレーションシステムの構築を進め、自動化設備、人を含めたリソースを効率的に動かすRCS（Resource Control System）を開発し、AGV、パレタイザ、デパレタイザロボット、無人フォークなどと連携した倉庫の完全無人化を目的とした自動化センターも稼働させる。自動化設備の構想段階からプロジェクトに参画し、現地導入までの作業に参画し、自動化設備、例えば自動倉庫、無人フォーク、AGV、パレ、デパレタイザロボットなど様々なメーカとのデータ連携及び効率的な連携制御システムの構築を行い、各設備の稼働状況の可視化、効率的に動かす最適化ロジックの構築を進める。