Job offer curation - ⁨Radar technology⁩

衛星リモートセンシング技術の研究開発において、光学・SAR・干渉SAR等の衛星に搭載可能なエッジAIコンピューティング技術の開発をリードします。具体的には、衛星側で実行する物体検知、物体認識、セグメンテーション等の画像処理AI技術の開発、地上へダウンリンクした衛星画像データや干渉SARデータ処理の高速化技術の研究、AIを活用した画像認識アルゴリズムの開発を行います。また、衛星メーカーや宇宙関連機関との共同開発を推進し、開発した技術の提供を行います。研究成果については論文執筆や学会発表、特許出願などの形で発信し、事業部門への技術移転も担当します。さらに、チームメンバーの指導・育成、プロジェクトマネジメント、技術戦略の策定など、リーダーとしての役割も求められます。

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

海上自衛隊向け護衛艦に搭載されるレーダシステムのプロジェクト管理およびシステム設計業務を担当します。電波制御技術、航跡予測技術、ネットワーク技術、表示制御技術など複数の先端技術を融合した大規模統合システムの設計・構築に携わり、仕様策定から試験、納入後の運用支援まで一貫して関与します。社内の研究所や各技術部門と連携しながら、数十億円規模のプロジェクトを推進し、関係機関との調整、開発工程管理、品質・納期・技術的完成度の確保、予算管理やコスト最適化を行います。顧客との技術折衝や提案活動、造船所での出張作業、艦艇への搭載試験なども含まれ、Linux、C/C++、MATLAB等の開発環境を使用します。