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AVILENの魅力 ■ ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供 AVILENは、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。 ■ 安定した事業運営と非連続の成長を実現 ・日本郵政G、大塚商会、JTをはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計950社(2025年12月時点)以上の支援実績を保有 ・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益 ・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場 ・⽣成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化 ■ コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーやKaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科Ⅱ類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など……様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。 顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。 ■ 多様なキャリアの方向性 「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。 ■ 成長できる環境 肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。 また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。 ・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与） ・AVILENのAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担 ・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ AVILEN Value ■ テクノロジーの探究心 私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、AVILENの根源的な価値です。 ■ 真の顧客価値への執念 私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。 ■ 野心ある素直さ 私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。 ■ All For One 私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。 募集概要 AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値

【仕事概要】 私たちの会社は多くのコミニュケーションデータを保有しており、それらを活用した新たなAI機能を提供していくにあたり、独自大規模言語モデルをゼロから構築することも視野に入れてユーザーごとに最適なAI機能を提供できる基盤の構築に注力していきます。最先端の研究成果を実用的なスケーラブル・システムへと昇華させ、技術的限界を押し広げることで、社会にインパクトを与えるAI基盤の構築を目指しています。 機械学習エンジニア（LLM）として、アーキテクチャの設計、大規模なデータパイプラインの構築、および大規模分散学習の最適化において中心的な役割を担っていただきます。最先端の技術のキャッチアップをしつつ、スピード感をもってAI基盤の構築・改善を推進してもらいます。当社のAI技術の核となるエンジンの開発に初期から関わっていただけます。 【主な業務内容】 ・独自のLLMのアーキテクチャ設計から、大規模クラスタを用いた事前学習の実行・管理。 ・分散学習フレームワークを用いた学習効率の最大化とCUDAレベルでの最適化。 ・数テラバイト規模のデータセットのフィルタリング、トークナイズ、クリーニングプロセスの構築。 ・学習したモデルの性能評価、およびファインチューニングの実施。 ■About the Team Our company possesses a vast and unique repository of communication data. As we move toward delivering next-generation AI features powered by this data, we are focused on building a robust foundation capable of providing optimized AI experiences for every user. This includes exploring the development of proprietary large language models (LLMs) from scratch. Our mission is to translate cutting-edge research into practical, scalable systems, pushing technical boundaries to create an AI infrastructure that delivers profound social impact. ■About the Role As a Machine Learning Engineer (LLM), you will play a pivotal role in designing architectures, building massive data pipelines, and optimizing large-scale distributed training. You will work closely with researchers to translate theoretical breakthroughs into high-performance model weights. This is an opportunity to contribute to the core engine of our AI capabilities in a fast-paced, mission-driven environment. ■In this role, you will Innovate and Train: Design and execute the pre-training strategy for our proprietary LLMs using large-scale GPU clusters and our unique communication datasets. Optimize Performance: Implement and enhance distributed training frameworks (e.g., DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP) and optimize kernels for maximum hardware efficiency. Curate Large-Scale Data: Build and manage robust pipelines for filtering, tokenizing, and cleaning terabyte-scale communication data to ensure high-quality model inpu

自然言語処理APIの研究開発を行い、機械学習技術を活用してプロダクトやビジネス課題を解決します。PythonやTensorFlow、PyTorchなどを用いて、先進的な技術開発に携わり、企業の研究開発センターと連携しながら、革新的なAIソリューションを創出します。