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自動運転研究者は、実際の問題を解決するための技術開発を行い、公道での運用を目指した新しい自動運転ソリューションの研究を行います。国際的な学術会議での研究結果の発表や、最先端の自動運転技術に関する研究論文の調査、検証、拡張を行います。また、OSSへの自動運転技術の貢献も行います。応募要件には、自動運転またはロボティクス分野での豊富な経験、プログラミングの熟達度、言語能力、研究経験などが含まれます。

このポジションでは、Pythonを使用してRESTful APIを設計、開発、および維持し、Trino/PrestoやPinotを利用した堅牢なデータウェアハウスを構築および管理します。また、Apache AirflowやApache Sparkを使用してデータパイプラインを設計および開発し、AWSやGCPなどのクラウドプラットフォームで作業し、Kubernetes（k8s）を利用してコンテナのオーケストレーションを行います。