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インフラエンジニア

株式会社レボーン

  • Kubernetes
  • Docker
  • Elasticsearch
  • DevOps
  • GitOps
  • Kong
  • GCP
  • Linux
  • PostgreSQL
  • Redis

インフラエンジニアとして、GCPを中心としたクラウド環境の整備、社内開発基盤の設計、サーバー運用保守を担当します。Kubernetes、GitLab、各種データベースなどを活用し、におい×AIに関する先進的なプロダクト開発基盤を構築する重要な役割を担います。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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Urgent

Platform Engineer

株式会社プレイド

  • Kubernetes
  • Docker
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • TypeScript
  • GitHub
  • JAVA
  • React
  • セキュリティ

現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。 具体的なチャレンジ 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る 100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする 30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる 業務内容の一例 リアルタイム解析エンジンの開発 クラウドインフラの設計及び運用 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装 プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用 開発環境 GitHub Docker/k8s GCP/AWS BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、 Node.js、TypeScript、Java、Go Vue.s/React ポジションの魅力 技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある また、下記のようなユニークな経験を得ることができます。 大量トラフィック(秒間13万イベント)かつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用 行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用 大規模なデータ(月間解析データ量が180PB以上)の分析基盤構築 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

  • Company employee count 101 to 1,000

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Urgent

Mobile App SDK Engineer

株式会社プレイド

  • Kubernetes
  • Docker
  • AWS
  • GCP
  • GitHub
  • プロジェクトマネジメント
  • JAVA
  • CI/CD
  • プロダクト開発
  • BigQuery

これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。 現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。 その中で「KARTE for App」チームでは、スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。 しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。 今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。 KARTE for AppプロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用 スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供 秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用 OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発 https://github.com/plaidev/karte-ios-sdk https://github.com/plaidev/karte-android-sdk KARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修 テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備 unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止など FlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応 https://github.com/plaidev/karte-flutter https://github.com/plaidev/karte-react-native Swift, Kotlin, Java Flutter, React Native GitHub docker/k8s Infra: GCP/AWS Database: BigQuery, Spanner, BigTable, MongoDB, Redis モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー(リアルタイム解析基盤や大規模分散システム)の開発、EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています 国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事 KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています 広範囲に渡る技術スタック アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します

  • Company employee count 101 to 1,000

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