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当社について 東京オフィス移転のお知らせ 2026年04月より東京オフィスを移転いたします。詳細はこちらをご参照ください。 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。 「データで知るモノタロウ」はこちら。部門の人数、働き方などよくある質問にお答えします！ ■福利厚生（正社員向け）はこちらでご紹介しております。 企業理念・行動規範 ※当社では『資材調達ネットワークを変革する』という企業理念、『他者への敬意』をはじめとする6つの行動規範を大切にしております。 企業理念・行動規範はこちら ■募集背景 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。 また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。 一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム/組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求めらています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。 取り組み例 ・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進 ・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行 ・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上 ・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等） ・ソフトウェア品質とアジリティ向上（Four Keys、カナリアリリースの導入、等） ・フロントエンドのReactへの技術刷新 ■主な役割 ECサイト(monotaro.com)開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。 ・Pythonを使ったサーバーサイド開発 ・Python/Goを使ったWeb API開発 ・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新 ・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現 技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。 • システムの実装方針、技術選定の判断、決定 • 開発プロセスの決定と改善 • システム安定性の担保 • 生産性・品質の指標の決定と整備 • エンジニアの技術指導（レビューなど）

■LabBaseについて 私たちLabBaseは、研究領域「LabTech」で複数のサービスを展開するスタートアップ企業です。 『研究の力を、人類の力に。』というパーパスを掲げ、「研究領域の課題」を解決し、人類の力になることを目指しています。 大学や企業の研究部門にはまだまだ旧態依然とした課題が多く、それらの課題を解決することでより研究者が活躍できる社会を作ろうとしています。 新卒理系学生向けサービスの「LabBase 就職」を主力プロダクトに、中途採用サービスの「LabBase 転職」、研究室とあなたをつなぐ 研究室検索サービス「LabBase 研究室サーチ」など、研究領域で複数のプロダクトを続々とリリースしてきました。 2022年にシリーズBラウンドの資金調達を完了しており、経産省も利用をしているサービスですので、経営基盤やサービスの将来性といった観点でも今が非常に面白いフェーズです。 世界で誰も成し遂げたことのないとても高い目標だからこそ、志を持った仲間たちと一緒にLabBaseは挑み続けます。 この壮大な挑戦に向けて、共に歩みを進めませんか？ LabBase製品群の開発と機能強化を通じて、優れたユーザーエクスペリエンスを提供することがこの職務の中心です。これには、ユーザーが直感的に操作でき、快適に利用できるインターフェースの開発能力、そしてそれを確実に実装できる能力が今、強く求められています。 ■業務内容 ・単一サービスとプラットフォーム全体の視点から、ユーザーインターフェイスを含めたシステム構築を主導 ・ユーザーにストレスを与えないスケーラブルかつ高性能なUI/UXを実現するためのソフトウェア設計・実装業務 ・デザインシステムの開発、運用、改善を通じて、UIの一貫性と開発効率を向上させる ・仮説に基づき、プロダクトのUIを素早く構築し、エンジニアの視点から価値検証を推進（プロトタイピングから本実装まで） ・継続的なサービス運用を確保するため、チームのオンコールローテーションに参加 ・技術的負債、特にパフォーマンスやユーザビリティに関わるUI/UX上の課題を主体的に改善する提案と推進 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した、革新的なUI機能の企画・開発 ■開発情報 フロントエンド： - 言語: TypeScript - フレームワーク: Svelte - webアセンブリ Rust - デザイン：figma サーバーサイド： - 言語: Rust - フレームワーク: Axum - DB : MySQL/Amazon DynamoDB インフラ： - クラウド: AWS, Cloudflare - コンテナ: k8s / Docker - 監視 : Datadog, Grafana 環境： - リポジトリ管理 : Github - ドキュメント：Confluence, Google Docs - コミュニケーション : Slack - タスク管理：Jira - 開発手法：スクラム ■エントリー時に求めるResume以外の情報 以下で御提示いただけるものがあれば、エントリー時にご提示ください。 - githubのアカウント名 - 技術スライド（登壇資料） - テックブログ

誰でも簡単にAIを開発できるAIカメラ「GAUDi EYE」を大きくグロースさせる仲間を募集しています！ 株式会社GAUSSは、『AIプラットフォーム事業』と『AIソリューション事業』を展開しています。 AIプラットフォーム事業では、ノーコード・ローコードでAI開発が可能な「GAUSS Foundation Platform（GFP）」を組み込んだAI/IoTプラットフォーム「GAUDi Hub」とAIカメラ「GAUDi EYE」を提供。建設・製造現場での危険検知、混雑検知、作業動作検知、来客属性検知、車両カウントなど、様々な画像認識ソリューションを展開しています。既存の防犯カメラ映像も活用可能です。また、AI競馬予測「スポニチAI競馬予想 --SIVA--」の開発・提供も行っています。 AIソリューション事業では、大手企業向けにマーケティング分析、電力需要予測、コールセンター向け需要予測、果物集荷予測、チャットボット、勘定認識、AI-CORなど、高精度かつ高速なAIプロダクトを開発しています。 日本ディープラーニング協会の正会員企業として、AIの推進を使命としています。 代表の宇都宮は、AIに対する世間の過剰な期待、学習の難しさ、アカデミックとビジネスのギャップという3つの課題を感じ、AI企業が成長する必要性を認識しました。GAUSSの使命は、AIで「できること」「できないこと」の明確化、「AIの汎化」、そして「学べる環境の提供」、お客様の課題に合ったAIの開発（評価）を提供することです。競馬予測や特定のソリューション提供、AI検定教育を通じて、この使命を果たしています。 株式会社GAUSSの理念は「想像した未来を創造する」ことです。この使命感を持って一緒に取り組む仲間を募集しています。 この理念を実現するため、誰でもAIが開発できるAIプラットフォーム「GAUSS Foundation Platform」にIoT機器の管理機能を持たせた「GAUDi Hub」を開発・提供しています。このプラットフォームは、データ収集（RPA）、アノテーション付与、アルゴリズム選択、AI学習（モデル作成）、定期的な運用といったAI開発プロセスをノーコード・ローコードで実現し、カスタマイズしたAIをエッジデバイスにリモートデプロイ可能です。 社内は同じ目的を持つ仲間で構成され、部門の垣根なく活発なコミュニケーションがあります。年功序列ではなく、成果が評価に直結します。 エンジニアとして加速度的に価値が上がるモダンな開発環境を提供しており、WEB開発（Angular, React）、Backend(API)開発 (NodeJS, Typescript, Python)、アプリ開発 (React Native, Flutter)、インフラ開発(Kubernetes, Docker, Ubuntu, Linux)、クラウド（AWSなど）、機械学習 (scikit-learn, tensorflow, Keras, PyCharm, PyCaret)などの技術を習得できます。JDLA正会員であり、コンペ優勝歴もあるなど、技術力は日本最前線です。 自社ツールにはOSSを活用し、Kubernetes(k8s)も自前で構築。ハイスペックな開発用PC、社内クラウド環境の膨大なデータ、GPUが使い放題です。