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Mobile App SDK Engineer

株式会社プレイド

  • k8s
  • Kubernetes
  • Docker
  • AWS
  • プロジェクトマネジメント
  • GCP
  • GitHub
  • マーケティング
  • JAVA
  • CI/CD

これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。 現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。 その中で「KARTE for App」チームでは、スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。 しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。 今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。 KARTE for AppプロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用 スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供 秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用 OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発 https://github.com/plaidev/karte-ios-sdk https://github.com/plaidev/karte-android-sdk KARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修 テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備 unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止など FlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応 https://github.com/plaidev/karte-flutter https://github.com/plaidev/karte-react-native Swift, Kotlin, Java Flutter, React Native GitHub docker/k8s Infra: GCP/AWS Database: BigQuery, Spanner, BigTable, MongoDB, Redis モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー(リアルタイム解析基盤や大規模分散システム)の開発、EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています 国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事 KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています 広範囲に渡る技術スタック アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します

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ソフトウェアエンジニア(デベロッパープラットフォーム)

株式会社MonotaRO

  • k8s
  • Kubernetes
  • Docker
  • DevOps
  • Python
  • Linux
  • Javascript
  • CI/CD
  • Go
  • Github Actions

当社について 東京オフィス移転のお知らせ 2026年04月より東京オフィスを移転いたします。詳細はこちらをご参照ください。 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。 「データで知るモノタロウ」はこちら。部門の人数、働き方などよくある質問にお答えします! ■福利厚生(正社員向け)はこちらでご紹介しております。 企業理念・行動規範 ※当社では『資材調達ネットワークを変革する』という企業理念、『他者への敬意』をはじめとする6つの行動規範を大切にしております。 企業理念・行動規範はこちら ■ 職務内容 当社では、開発者体験の向上と開発効率の最大化を目指し、社内のさまざまなチームが活用できるデベロッパープラットフォームを構築・強化しています。このデベロッパープラットフォームは共通ライブラリ、テンプレート、開発ツールなどを提供し、チーム間のコラボレーションや資産の再利用を促進する重要な基盤となっています。 現在、このポータルのさらなる発展と、開発者が効率的に業務を進められる環境の整備が急務となっています。特に、開発プロセスの標準化、CI/CD基盤の強化、開発者向けツールの拡充において、技術的な課題に取り組み、社内の開発者エクスペリエンスを向上させる人材を求めています。 ▽このポジションの魅力 ・開発者エクスペリエンスへの直接的な貢献: あなたの成果が社内の多くの開発者の生産性向上に直結します ・広範な技術領域への関与: フロントエンド、バックエンド、インフラなど幅広い技術領域に触れることができます ・エンジニアリングの基盤づくり: 開発プロセスの標準化や自動化など、組織の技術的基盤構築に携われます ・最新技術の活用と導入: 新しい開発ツールや手法を評価し、導入する機会があります ・チーム間コラボレーション: 様々な開発チームと連携して課題解決に取り組む経験が得られます ・技術的視野の拡大: 組織全体の開発プロセスを俯瞰し、幅広い知見を獲得できます ・組織全体への影響力: 開発効率化の施策が全社的なスケールでインパクトを持ちます

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨12,500,000⁩
  • Work Location 大阪府
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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MLOpsエンジニア

株式会社タイミー

  • Kubernetes
  • Docker
  • Google Cloud
  • Python
  • Terraform
  • CI/CD
  • BigQuery
  • GitHub Copilot
  • FinTech
  • Cursor

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 サービスリリースから約6年経過した現在、 ・ワーカー数:1,270万人 ・導入事業者数:215,000企業 ・導入事業所数:417,000拠点 ※2025年10月末時点 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。 採用特設LP https://corp.timee.co.jp/special-recruit/ 会社説明動画 https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化/Feature Storeの構築/ML開発環境の整備/モノリポ化/開発効率化のための社内ライブラリ開発 などを進めてきました。 今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 ▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください ・「ML基盤を再構築したはなし」(https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424) ・「Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み」(https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309)

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Work Location 北海道, 宮城県, 東京都, 石川県, 愛知県, 大阪府, 広島県, 福岡県
  • Company employee count 101 to 1,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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