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「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションにクライアントと共創し、デジタルによる変革を支援していく会社です。デジタルプロダクト開発、エンタープライズシステム開発、デザイン、ストラテジーやオペレーション支援とAI駆動開発の力を駆使して、あらゆる面からクライアントのビジネスの成功とDX推進をサポートします。 ボーダレスの力で世界12の国と地域のグローバルネットワークと、多様な国内外の最新事例におけるナレッジを活用して、より競争優位性のある取り組みを推進します。また、ビジネス、デザイン、テクノロジーのプロフェッショナルがスクラムを組み、各領域のノウハウを融合させることで戦略の一貫性とアジリティを持った変革を実現し、専門領域や企業間の垣根を越えて共創する事を推奨しています。 社員1人ひとりの挑戦を支援する事も大切にしています。 変化し続けるこの時代でチャレンジする事を楽しみ、個人やチーム・組織横断的なコラボレーションを実践することで成長に喜びを感じることを支援していきます。 私たちは、クライアントの課題に寄り添い、最新の技術と柔軟なアプローチで解決策を共に構築するテクノロジーパートナーです。 本ポジションは、AIエージェント開発の技術的な中核を担うテックリードとして、LLM（大規模言語モデル）を活用した次世代のAIエージェントやAI駆動開発（AI-Native）のプロジェクトを牽引していただきます。 単なるAIモデルの活用にとどまらず、エージェントが「正確な知識（データ）」を参照し、外部システムと連携しながら「自律的にタスクを実行」するためのアーキテクチャ設計から実装までをリードし、クライアントのビジネス価値を最大化することがミッションです。

職務内容Wevoxは次世代の組織づくりのインフラを目指して、エンゲージメント・個人特性・スキル・カルチャーなどのデータを可視化し、人と組織が主体的に成長していくためのSaaSプロダクトを提供しています。社員一人ひとりがオーナーシップを持ち、組織づくりに自律的に関わる世界を実現するために、AIやデータ活用を軸にした従業員主体の新しい体験を創り出してきました。今後は日本のみならず、世界への展開も含め、AIエージェントを軸にした体験設計も織り交ぜながら、組織やチームづくりにおける活動を広く支援していく予定です。 応募資格（必須） ・TypeScript, Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上） ・LLMや機械学習を活用したシステム開発または運用の実務経験 ・不確実性の高い条件下で、仮説検証を繰り返し成果を出した経験 ・チームと協働しながら、技術を事業やユーザー価値につなげた経験 応募資格（歓迎） ・RAG / AI Agent 実装経験（LangChain, LlamaIndex, MCP等） ・LLM評価基盤（自動評価、人手評価、回帰テスト）の設計・運用経験 ・GraphQL / REST を用いたシステム連携やWorkflow構築経験 ・TypeScript / React でのUI開発経験 ・高信頼・高性能システムの設計及び運用経験 ・クラウド（Azure/GCP/AWS）利用経験 求める人物像 ・技術で本質的な課題解決に挑みたい方 流行や枠にとらわれず、シンプルで持続性のあるAI活用・LLM設計を追求し、組織や人の課題に直結する価値を生み出したい方 ・幅広い裁量を楽しみ、能動的に動ける方 LLMやAIエージェントに限らず、バックエンドやデータ基盤、評価・監査など多様な領域に手を広げ、主体的に判断・行動できる方 ・エンジニアリングにとどまらず、ユーザー価値にも向き合える方 「自分のAIや仕組みがユーザーの体験をどう変えるか？」を意識し、PdMやビジネスサイドのメンバーと同じ目線でプロダクトを育てられる方 ・強いチームを共につくりたい方 技術力や実験知見を共有し合い、レビューやディスカッションを通じて仲間の成長を支援し、自分も学び続けられる方 賃金推定年収800〜1200万円※担っていただく役割によっても変化します 募集背景プロダクトは成長を続けており、AIネイティブな体験の創出、新規プロダクトの立ち上げ、既存サービスの進化、さらにはグローバル展開と、多様なチャレンジが並行して進んでいます。特にFY26構想では、AIエージェントと各Productを掛け合わせ、インサイトから行動へとつながる循環を本番運用レベルで実現することが急務です。一方で、AIの実装や活用はPoC止まりがちで、導入企業における“現場で使われ続ける体験”を設計・実装できる人材が不足しています。そこで今回、LLMの実装・評価・運用をリードし、次世代の組織づくりのインフラを共に創る仲間を募集します。 業務内容 【直近で取り組むこと】 ・Engagementにおける配信→レポート→アクションまでの流れにAI Agentを組み込む ・ドキュメント構造化、RAG設計、プロンプト設計、LLM評価指標の仕組み化 ・Board / Note / ChatなどCore Appと連携した体験アップデート 【将来的に取り組むこと】 ・横断的なAI基盤の設計・運用（評価・監査・モデル切替・コスト最適化） ・蓄積されるデータを活用した新規プロダクトへの展開 ・IMF（Intelligence Market Fit）の立証と、AIを起点とした新しいソリューション設計 【チャレンジできること】 ・PoC止まりではなく、ユーザーに実際に使われ続けるAI体験を届けること ・「買い手はシンプル」「使い手は自由」を両立するUX設計 ・プロダクト横断での仕組みづくりを通じて、事業拡大と開発効率化の両方に寄与 ・実運用で磨き続けられる機能を、開発→運用→改善のサイクルごと自ら育てる 勤務時間スーパーフレックス（コアタイムなし） 昇給・賞与昇給：年2回（4月/10月）賞与：無株式報酬：有（毎期予定）試用期間：3ヶ月（期間中の給与・待遇の差異はありません） 諸手当通勤交通費住宅手当（オフィスからの距離に応じて支給）パパママ応援手当 休日・休暇完全週休2日制（土・日）祝日年末年始休暇年次有給休暇チャーリー（Challenge leave）会社の成長に寄与する「メンバーの挑戦」を応援する特別休暇制度。ビジョン実現に近づき、資本市場で長期的に勝ち続けるために必要なことであれば積極的に投資します。最大6ヶ月間の有給として取得が可能。 福利厚生リモートワーク可各種社会保険完備健康診断・人間ドック妊活・不妊治療支援社宅制度ベビーシッター割引券の配布フリーアルコール従業員持株

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。 ■どういう使命や課題に取り組むのか プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する ■どういう業務に取り組むのか 多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a