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"Building the foundation that delivers AI to the field." | "AIを、現場に届ける基盤をつくる。" (Japanese version follows English) About EARTHBRAIN EARTHBRAIN develops and provides the Smart Construction® series, digitizing key construction site operations and transforming infrastructure development worldwide. As of 2025, the solution has been deployed to approximately 10,000 sites domestically and internationally, establishing a top-class track record in construction ICT solutions. Background EARTHBRAIN is advancing R&D across multiple AI domains including LLMs, 3D vision, point cloud recognition, and Agentic AI, with a steadily growing portfolio of AI-powered products. As the business scales, strengthening infrastructure, deployment pipelines, and operational design for agentic systems has become a key priority for delivering AI technologies to Smart Construction® more rapidly and reliably. This role designs and builds the infrastructure to deliver models and engines produced by the AI team to Smart Construction® at production quality, establishing AI infrastructure best practices for EARTHBRAIN. Responsibilities Design, build, and optimize ML model serving infrastructure on GPU environments Introduce and design operations for container orchestration (ECS / EKS / GKE / Cloud Run, etc.) Design and build CI/CD pipelines (model versioning, testing, deployment automation) Build and optimize agentic orchestration systems Build model monitoring and observability infrastructure (accuracy degradation detection, data drift monitoring) Design and execute multi-cloud strategies including AWS optimization and GCP adoption Establish deployment standards and best practices for AI product integration Collaborate with AI engineers and researchers, serving as a technical bridge to product development teams Ideal Candidate Motivated by delivering AI to production; passionate about bridging research and implementation Capable of designing and proposing best practices in greenfield environments Able to communicate effectively with both AI eng

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 本ポジションでは、dotData製品の品質保証（QA）を「エンジニアリング」の側面からリードしていただきます。単なるテストの実施・管理にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと密に連携し、「品質の作り込み」と「開発速度の最大化」を両立させるための仕組み作りを担う重要な役割です。 dotData製品は、業務部門の担当者が高度な知識なしにデータからビジネスインサイトを導き出せるプラットフォームです。生成AIを活用した分析仮説の自動生成やデータクレンジング支援など、最先端のAI技術を活用しています。 この複雑かつ進化の速いプロダクトにおいて、スケーラブルな品質保証体制を構築し、生成AIやAgent AIを活用しながら、またそれを前提としたQAプロセスの構造化・再設計や、継続的なその改善をリードしていただくことが期待されます。

キーエンスのグローバルIT基盤を支えるAWSインフラエンジニアとして、クラウド環境の設計・構築・運用、セキュリティ強化、ネットワーク管理、システム最適化などの幅広い業務を担当します。海外現地法人との連携や、最新のクラウド技術を活用したインフラ整備を行い、企業のデジタル戦略に貢献します。